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DML简介

DML（Decentralized Machine Learning）基础设施将应用于设备机器学习、区块链和联邦学习技术。它释放了未开发的数据使用，没有提取和处理机器学习的空闲处理能力。算法将由开发者社区通过市场来实现，从而产生来自外围的创新。

项目基础架构

无需数据提取的设备上机器学习

在单个设备中利用未利用的私有数据进行机器学习，同时保护隐私。

从外围释放创新

通过创建开发者社区和算法市场竞争来释放创新。

Filecoin大矿工测试竞赛将在明天凌晨2点再迎维护窗口期:Filecoin核心团队成员Mosh在Slack社区宣布，将在北京时间明天凌晨2点再度迎来维护窗口期。机器人将暂停派发新的交易，但是矿工仍需要成功完成存储、封装和检索任务。他同时表示目前Filecoin大矿工测试竞赛版本已经更新到Lotus0.5.10。[2020/9/4]

连接数十亿设备的空闲处理能力

利用所有连接设备的处理能力来运行机器学习算法。

大规模参与机器学习培训

Filecoin大矿工测试竞赛奖励池到达20万FIL:8月26日消息，Filecoin大矿工测试竞赛第二天，全球原始字节存储能力已经达到13PiB，奖励池达到20万FIL。如果存储能力达到25PiB，将会解锁30万FIL奖励池。

目前平均存储交易成功率达40%，平均回收交易处理成功率达96%。[2020/8/26]

创建算法培训者社区，以通过集体努力来改进算法。

多区块链的采用和互操作性

跨多链通信以实现与区块链无关的协议。

动态 | 阿联酋社区发展部将为区块链竞赛拨款1.63万美元:阿拉伯联合酋长国社区发展部（MOCD）将举办一场竞赛，总奖金为16300美元，以鼓励开发用于教育、社交和娱乐目的的基于区块链的应用程序。该竞赛提交的截止日期为2020年2月20日。（阿联酋通讯社）[2019/10/7]

将权力归还给生态系统所有者

通过区块链和令牌化避免少数寡头的集中化和控制。

项目特点

在DML Algo Marketplace中搜索，请求和列出机器学习算法；

创建机器学习应用程序请求并选择相关的个人设备所有者进行私有数据访问；

将机器学习算法部署到智能设备中；

在DML App中以空闲处理能力运行机器学习算法；

从DML App提交机器学习结果（原始数据保留在设备中）；

生成汇总的机器学习预测分析报告；

DML令牌中的智能合约交易，用于机器学习模型。

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网址：https://decentralizedml.com

推特：https://twitter.com/DecentralizedML

脸书：

电报：

上线时间：2018-04-28

白皮书：https://decentralizedml.com/DML_whitepaper_31Dec_17.pdf

合约地址： https://www.yitaifang.com/tokens/0xbcdfe338d55c061c084d81fd793ded00a27f226d/

https://cn.etherscan.com/token/0xbcdfe338d55c061c084d81fd793ded00a27f226d

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最大供应量：

流通量：c

当前供应量：o

持币数量：1845

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官方信息

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