Aptos最有意思的点,并不在于吹上天际的16万TPS的交易并行模式BlockSTM,而在于它的每个区块里没有交易的原始数据。Aptos的出块者仅在区块头上标记出,这个Block内应当包含哪些交易,接收到Block的节点需要自己去本地的交易池里查找这些交易,然后把这批交易上链
这样做有什么好处?答案是:节约带宽。Nervos公链研究员张韧曾说:实际上是区块链吞吐量的最大限制,TPS就是的游戏。任何公链想要获得更高的TPS,都要先解决带宽消耗问题。决定一个公链网络TPS的核心在于它每秒能对多少笔交易达成共识,这就要看网络带宽与数据传播速度。
NFT 艺术家 Beeple 将在美国南卡罗来纳州开设实体工作室:金色财经报道,NFT 艺术家Beeple在推文中宣布,将在美国南卡罗来纳州Charleston开设实体数字艺术工作室,Beeple表示,在最近的低迷时期,在现实世界中展示数字艺术可能正是NFT市场所需要的。整个数字艺术/NFT社区聚集在一起,体验数字艺术品IRL(在现实生活中),我认为这将有助于吸引下一波收藏家,而这正是我们摆脱这个熊市需要的。[2022/10/14 14:27:09]
以太坊等传统公链的数据传输方式存在严重冗余,用户交易先在P2P网络里广播,置入几乎所有节点的,然后出块者会从自己的交易池里把交易,再广播。这样下来,一笔交易数据会在网络内广播,造成了严重带宽浪费。目前,以太坊每个区块包含的数据不能太多
Solana为此做出了最极端的尝试,直接把交易池取消不要了,所有的用户交易先发给指定的出块者Leader,再由Leader广播给其他节点。这样一来,每笔交易只需要在网络内广播。代价是没了交易池,垃圾交易过滤能力大幅下降。
Beeple创作的一幅加密艺术NFT在二级市场以660万美元价格售出:2月25日消息,加密艺术家Beeple此前在Nifty Gateway发售的加密艺术NFT《CROSSROAD》在二级市场转售,成交价达660万美元。[2021/2/25 17:50:31]
专门给比特币矿工同步区块的FIBRE则使用了接近于Aptos的方案。出块者只向其他矿池节点发布最新区块的区块头,里面会标记,这个区块里应该包含哪些交易数据。接收到这个区块头的矿池节点,会去自己的交易池查找相关交易,把它们上链。若找不到,就去向发布区块头的出块者索取
佳士得将拍卖艺术家beeple的NFT作品《Everydays - The First 5000 Days》:佳士得(Christie's)宣布将拍卖由艺术家beeple创作的NFT作品《Everydays - The First 5000 Days》,这将是首个由大型拍卖行提供拍卖支持的纯数字艺术作品,投标时间为2月25日至3月11日。[2021/2/17 17:22:41]
Aptos的做法实质与FIBRE接近。出块者Leader发布的也是袖珍型区块,里面会标记一批交易的ID号,指定执行顺序和结果。收到袖珍区块的Validator,去自己的交易池里找对应的交易数据,按Leader在袖珍区块里标记好的顺序执行,然后再把它们上链。
这样一来,真正限制Aptos吞吐量的,是节点们每秒能同步多少笔交易数据,而不在于出块者发布区块的速度、区块的数据容量。
Beeple 10件NFT数字艺术作品拍卖总额达942866美元:Nifty Gateway刚刚结束超现实艺术家“Beeple”NFT数字艺术作品的拍卖,拍卖的作品共10件,最终竞拍总额达942866美元,平均每件价格为9.4万美元,其中今天最后一件作品竞拍价格一度达到11.5万美元。
Beeple是数字艺术领域的高产艺术家,每个月产出30张左右的图或视频。Nifty在北京时间明天凌晨还将拍卖其10幅NFT数字艺术作品。[2020/12/13 15:03:26]
因为Leader可以在一个袖珍区块里,把交易池剩余的交易全标记了,让Validator一次把交易池里的交易全执行完。以现在的电脑硬件水平,节点每秒处理几千笔交易是毫无压力的。
一般而言,Aptos的共识节点时刻都会接收待处理的交易。每个共识节点Validator会把多笔待处理交易合并成一个批次Batch,广播给其他共识节点。其他共识节点收到这个交易批次后,会把它放进交易池里,并反馈给发布者一个回执签名。
黑客攻击数字货币初创公司BeeToken:黑客攻击数字货币初创公司BeeToken,获取了旗下用户信息并且通过电子邮件和Telegram进行钓鱼欺诈,目前上当的用户已经损失了超过100万美元的以太币。BeeToken公司已经通过Twitter和Medium官方账户发布警告。此前,BeeToken刚刚宣布与WeTrust合作,希望打造一个“去中心化的Airbnb”。[2018/2/2]
比如:某个共识节点V在2秒内收到了50笔待处理交易,它验签后,把这50笔交易打包成了一个批次Batch,发送给其他共识节点。接收到Batch的节点也这么做,一传十十传百,这个交易批次最终装进了所有节点的交易池里。
每个接收者确认交易批次后,要给V发一个回执签名。
假设网络内有3f+1个共识节点,当V收到2f+1个回执后,就生成一个可用性证明PoAv。
每个批次Batch对应的PoAv,保证至少有2f+1个节点同步了这个交易批次。跟据拜占庭容错,可以认为所有节点最终都会收到这个交易批次。
其实这就相当于,网络节点对一个Batch完成了共识确认
Leader发布的袖珍区块中,会标记出一些生成了PoAv的交易批次Batch,叫接收者去自己的交易池里,找出这些已被同步给共识节点的交易Batch。很显然,在这种模式下,实质制约网络吞吐量的,是网络每秒能对多少笔交易达成同步共识,也就是每秒能为多少笔交易生成PoAv可用性证明。
这就有点像DAG公链一样,很多共识节点都可以发布一个区块,广播到网络中。但DAG的分叉选择算法只会选择一部分区块上链,因为这些区块可能包含冲突,比如包含某笔相同的交易。如果同时认可它们,就会造成双花。
Aptos面对的问题也在于这,如果两个交易Batch包含同一笔交易,那么有一个Batch必定被废弃。
如果Aptos在这方面好好优化,相信可以解决此类问题。至于其一贯鼓吹的BlockSTM并行执行模式,无外乎就是允许节点同时执行多笔交易。以太坊是串行执行,同一时刻只能执行1笔交易。但按照@chenxingdotli李辰星博士的看法,CPU单个核心每秒最多可以串行执行约5万笔基础转账,换做SWAP大概可以跑5000笔
但每秒最高可以执行5000笔SWAP的以太坊节点,平均每秒只能对10几笔交易达成共识。显然,串行还是并行与否,不是限制Layer1公链效率的最大问题。况且,Aptos的BlockSTM在理想状态下,也只是比以太坊提高了8-16倍的交易处理速度,这比Solana的Sealevel低了不知道多少。
值得注意的是,Aptos的节点带宽要求和Solana一样,都是1Gbit/s,换成网速就是125MB/s。这其实就说明了,它最后还是要以高配节点的方式,走纵向扩容之路。既然有了Solana作为前车之鉴,想必也不必对Aptos的效率抱以太大期望。
Aptos最大的亮点还是在于MOVE这门开发语言。如果MOVE可以展现出Solidity不具备的业务建模能力,那么Aptos还是会有很大的崛起可能。外加Multicoin和FTX、a16z等一众资本巨头入局,即便是在开盘就被Paradigm某工程师低级黑的情况下,还是会有很强的后劲。
毕竟市场本身就充满了不确定性,没人能预知未来。
在此感谢@Huobi_Research@jiangmengchu11@XResearchDAO的研报对我的启发,并且感谢unipass开发人员@xcshuan及@NervosNetwork的资料素材。
?这里面第二段的表述有些问题,应该是在带宽有限的情况下,改善了利用方式。Aptos的做法类似于Rollup,每个区块只包含交易数据的摘要,而不是完整的交易数据。这样一个区块就可以映射几千上万笔交易,而不像以太那样只有几百笔。
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