CUR:多维度剖析Uni V3，Curve V2，DODO 三者的底层做市算法_SCURVE币

从恒定价格、恒定乘积做市到集中流动性算法，DEX做市算法效率越来越高。集中流动性方案中，UniV3，CurveV2，DODO三者采用不同的算法来集中流动性，以此提高LP资金效率。

今天将多维度剖析三者的底层做市算法，比较算法数据表现，并对比整体市场表现。

1.集中流动性是通过改变做市曲线流动性分布，将流动性集中在市场交易最频繁的区间，来提高做市资金效率。广义上，任何调控做市曲线、改变资金池流动性分布，使流动性集中在市场价格附近的行为都是集中流动性。

UniV3，CurveV2，DODO都在改进资金利用效率，满足代币交易和做市需求。

数据：Uranium Finance攻击已将8513枚ETH转至Tornado Cash:7月3日消息，据派盾预警监测，截止今天，Uranium Finance攻击者已将8513枚ETH（约合1660万美元）转至Tornado Cash，并且将6枚ETH转至Aztec。攻击者还与CEX进行了交互，例如币安和OKX。

此前2021年4月Uranium Finance出现漏洞导致5000万美元资金被盗，目前价值2190万美元的WBNB (22190枚) 和BUSD (1640万枚) 仍保留在攻击者0x59d7开头地址，此外，80枚BTC（约250万美元）已通过bc1q3a开头地址桥接至比特币网络。[2023/7/3 22:15:16]

2.从算法特点、设计分析，我们对UniV3，CurveV2，DODO，三者采用的集中流动性做市曲线做了个对比。

美股低开高走 三大指数集体转涨:10月26日消息，美股低开高走，三大指数集体转涨。截至目前，道指涨1.01%，标普500指数涨0.65%，纳指涨0.01%，此前一度跌超2%。[2022/10/27 11:46:13]

3.做市曲线对比

由于做市算法各不相同，本文数据分析做了一定的处理。

比如，我们选取UniV3以太坊主网的USDC/WETH0.05%池，Curve以太坊主网的USDT/WBTC/WETH3crypto池，DODOPolygon上的USDC/WETH做市商池。数据范围从22年1月1日到8月16日，间隔为1hr。

美股三大指数集体高开 标普500指数涨0.98%:金色财经报道，美股三大指数集体高开，道指涨0.79%，纳指涨0.97%，标普500指数涨0.98%。[2022/9/2 13:05:31]

3.1/UniV3

USDC/WETH0.05%流动性整体集中的程度较高，波动较大，在不同的市场环境下波动有所不同。

如市场波动较大时，池子的流动性分布发生较大变化，市场价格附近的流动性集中程度迅速降低。此外，大多数时候，流动性最高的tick价格与市场交易价格较为贴合，但某些时候会发生较大偏离。

区块链碳排放初创公司Carbon Stack完成50万欧元种子轮融资:金色财经报道，总部位于德国汉堡的区块链碳排放初创公司 Carbon Stack 宣布完成 50 万欧元种子轮融资，该公司利用区块链技术来构建高透明度的造林计划来抵消碳排放，每项碳抵消计划都在链上记录，防止伪造“漂绿”数据。（hamburg-news）[2022/8/18 12:33:56]

3.2CurveV2

池子的流动性分布集中程度较高，波动性较低。市场价格和拥有最高流动性的价格之间在大部分时间会有一定的偏离，但最大不超过1%。

Curve的内部预言机价格与市场价格存在一定偏离。虽然偏离程度较小，但大多数情况下都有些许偏离。这说明了Curve内部预言机的价格调整存在一定时滞。

3.3DODO

池子的流动性分布的波动较大，流动性集中在市场价格附近的程度非常高。

总体来看，DODO的做市商最低会将K值设定到0.01，并且高频率更新参考价格，从而将流动性集中。同时，由于DODO做市商报价频率较高，市场价格和拥有最高流动性的价格之间保持高度锚定。

3.4资本效率

由于三个样本池之间的交易量和TVL绝对值相差较大，我们将直接比较资本效率。

从表现来看，DODOUSDC/WETH的资本效率高于UniswapUSDC/WETH，高于Curve3crypto池，这与流动性分布表现一致。

4.市场表现

从交易量来看，UniV3的交易量绝对规模超过Curve和DODO。DODO增速度快，7月中旬之后，其交易量持续领先Curve。由于稳定币行情的波动，Curve在5、6月份的交易量跳涨。

4.1TVL上，Curve在稳定币行情出现波动后开始急速下降，不足峰值一半。Uni的TVL总量较大，波动性不高，并在较差的市场行情下保持了稳定。相对而言，DODO的TVL较低，稳定币占比很高。

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