ETH:DAOrayaki ｜Gen Weyl等最新研究：二次方机制中的抗共谋和多元性_MAT

GenWeyl、LeonErichsen和JoelMiller最近发表了一篇关于二次方机制中的抗共谋和多元性的论文。在这篇论文中，作者们试图更深入地研究DeSoc论文附录中提出的一些机制：PairwiseDiscounting,ClusterMatchandOffsetMatch，并在此基础上提出新的机制。本文摘取该论文的关键部分进行探讨。

摘要：

自2018年起，二次方资助机制(QF)成为在具有完全理性的个体参与者的假设下，民主提供公共物品的独特优化设计。在本文中，作者的目标是重新定义人类的理性和原子化描述，探索多元化的QF机制，以识别参与者之间社会联系的影响并激励跨越社会差异的合作。考虑到这一目标，作者：

首先：将抗共谋定义为反对二次方融资模型中不成比例的权力积累的标准，这种权力积累可能源于先前存在的参与者关系，并认为抗共谋QF和多元QF是同一枚硬币的两个面。其次：评估二次方资助机制的各种迭代，测试它们的抗共谋性和其他社会与技术问题。然后，作者提出了几种新机制，包括面向连接的集群匹配，与作者提出的抗共谋定义吻合。?本文的研究结果显示了使二次方资助机制更加多元化的巨大潜力。该研究还可指导计算设计的原则和实践，弥合古典经济学和社会现实之间的认识论鸿沟。

dYdX通过“申请660万美元资金启动dYdX运营subDAO V2”的提案投票:6月5日消息，去中心化永续合约协议dYdX社区投票通过“启动dYdX运营子DAO V2”提案，支持率为99.95%。该提案是受托人Joanna与Callen代表的dYdX运营信托基金（DOT）请求从dYdX社区财库中拨款660万美元转入DOT多签钱包，为运营子DAO的运营再提供18个月的资金（DOT 2.0）。

DOT目前剩余87,077.50枚USDC，6月19日DOT 1.0到期后，剩余资金将转入DOT 2.0。DOT 2.0将负责招聘一名运营主管、技术项目负责人与站点可靠性工程师，确定一个索引器运营商，为协议的潜在未来版本部署开源软件和运行iOS、安卓和Web前端版本，聘请第三方审计师来评估DOT财务与业绩，增加DOT多签受托人数，DOT 2.0任务结束时的剩余资金将由dYdX社区决定发送到社区控制的钱包。

此外，Reverie Reserves,LLC和George Beall已决定，将于6月19日DOT 1.0任期届满后，不再担任受托人与执行者。DOT任命三位新受托人与一位执行者。[2023/6/5 21:16:43]

定义QF中的抗共谋

ApeCoin DAO进入第二季度质押，3000万枚APE将分配到4个质押池:3月14日消息，在ApeCoin DAO启动其质押系统91天后，已通过协议分发了3500万枚APE，另外3000万枚APE将在接下来的三个月内分发。在第二季度，ApeCoin DAO将在四个质押池中分配总计3000万枚APE，其中900万枚APE将进入APE Only池，14,131,500枚APE将进入BAYC池，5,718,000枚APE将进入MAYC池，1,150,500枚APE将进入BACK池。

根据Horizen Labs此前的分发计划，到2023年6月11日期间分配的3000万枚APE是ApeCoin社区在三年质押计划第一年投票决定分配的1亿枚APE中的一部分，按照AIP-21和AIP-22，ApeCoin DAO将在三年内总共向质押者分配1.75亿枚APE，

据Dune Analytics最新数据显示，当前已质押的APE总量已达到114,721,745枚。[2023/3/14 13:03:56]

为了正义定义“抗共谋”，作者借鉴常规的QF机制。在常规的QF中，随着贡献的增长，受益递减。

MakerDAO已启动对法国兴业银行和Huntingdon Valley Bank现实资产Vault上线的投票:7月31日消息，MakerDAO社区已启动对法国兴业银行和Huntingdon Valley Bank现实资产Vault上线的投票。其中，法国兴业银行的Vault RWA-008 Societe Generale–Forge（OFH）将借出3000万枚DAI，Stability Fee为0.05%，清算比率为100%；Huntingdon Valley Bank Vault RWA-009 Huntingdon Valley Bank（HVBank）将借出1亿枚DAI，Stability Fee为0%，清算比率为100%。若提案通过，Huntingdon Valley Bank将立即借出2500万枚DAI。[2022/7/31 2:50:04]

当代理人贡献x时，系统在外部匹配资金中添加O(√x)。如果代理人可以贡献x并在匹配资金中勉强维持O(x)，那这可能是个问题。但是，如果我们想象代理人可以分组协调，那么这正是普通QF中可能发生的事情：一个小组可以共同贡献x并获得在x中线性增长或更快增长的匹配资金。

以维基解密创始人命名的AssangeDAO现已募集3735枚ETH:2月5日消息，以维基解密创始人阿桑奇命名的AssangeDAO在JuiceBox发起捐赠筹款。截止发稿，AssangeDAO已募集3735枚ETH。据相关报道，所有捐赠的ETH将用于竞拍1/1JulianxPak联名NFT，捐赠支持TornadoCash和Aztec匿名捐款。该组织宣称筹集的资金将帮助阿桑奇支付法律费用，并开展活动，提高公众对司法系统系统性故障的认识。另外，此次捐赠活动中每个参与者都将根据捐赠的ETH数量，获得相应份额的治理TokenJUSTICE。JUSTICE将成为管理AssangeDAO的Token。[2022/2/6 9:33:29]

因此，将抗共谋定义为本质上是这种收益递减属性对群体的延伸似乎很自然。具体来说，我们通过三个子属性定义抗共谋：

Bzone治理代币BzoneDAO（BZO）正式开启交易，涨幅高达3233.33%，:据Bzone官方数据显示，Bzone治理代币BzoneDAO（BZO）于4月30日15:00（UTC+8）正式开启交易，上线涨幅3233.33%，BZO现报价600USDT

BzoneDAO是基于ERC20针对Bzone生态系统搭建及平台治理所设计的平台治理协议，同时将支持多链协作及互动。BZO按照行情协议代币Bull和Bear的流通量的最简比进行铸造，最大铸造量为1000万，BZO最大总量为5000万枚。今日铸造牛熊配比：1BZO=5.35个BULL+5个BEAR。当前 ，BULL价格为5USDT，今日涨幅20%，历史涨幅100%；BEAR价格为5USDT，今日涨幅20%，历史涨幅100%。

注：BZO属于高风险投资产品，请各位投资者注意投资风险。[2021/4/30 21:13:39]

代理人收益递减：如果代理人出资x，则外部配套资金的数量为O(√x)。团体收益递减：如果一组协调代理人共同出资x，则外部配套资金的数量为O(√x)。增加新成员的收益递减：如果x个代理人加入一个组，每个人贡献一些恒定的数量y，那么外部匹配资金的数量是O(√x)和O(√y)。这些代理对系统来说可以是全新的，也可以已经在其他组中。

同时，该定义将假设组成员信息的完整性。但这是该定义的缺陷之一，因为即使DeSoc也难以完整、准确的获取成员的信息。

回顾DeSci论文中的机制并进一步优化

DeSoc论文中的三种机制：PairwiseDiscounting、ClusterMatch和OffsetMatch各有长处，但并不符合上述对抗共谋定义的技术标准。

PairwiseDiscounting不会因增加新成员而减少收益，而是利用一个非常强大和直观的想法来减少我们稍后使用的资金数额的特定部分。ClusterMaClusterMatch使用了另一个不错的想法：使用组信息创建合成的“组捐赠”，然后对这些进行QF。但是，它不会导致代理人的收益递减或团体收益递减。OffsetMatch带来了一组有点正交的技术问题。OffsetMatch使用线性方程组的解来校准资金，但事实证明这个系统并不总是有解。我们能够表征与可解方程组对应的环境集，并利用该表征添加预处理步骤以保证可解性。但我们也能够证明，抵消匹配有时会完全吃掉代理人的捐款，根本不会增加资金，因此首先让代理人参与有点不合理。因此，作者设计一种新机制，即面向连接的集群匹配，它本质上结合了成对折扣和集群匹配的思想，以实现我们对抗共谋定义中的所有三个子属性。我们还建议进一步探索另外两种有前途的机制。比如，最兴奋的EigenMatch，它使用社交图的邻接矩阵的特征向量来校准资金水平。

EigenMatch：是一个类似Cluster-Match的过程，但在更广义的“组”概念下。这种机制不是吸收一组群体，而是直接从社交图谱中发挥作用。该机制从计算社交图的邻接矩阵的特征向量开始。然后，将所有特征向量的集合作为组的集合，并将每个代理包含在每个组中，权重对应于该代理对该组特征向量的索引。然后，利用这些权重来计算“群体贡献”，并对群体贡献进行正常的QF，就像在ClusterMatch中一样。形式上，设E为社交图谱的特征向量集。那么EigenMatch可能会计算资金金额为：

其中c表示所有贡献的向量。这只是想法阶段。每个组中每个代理的权重不一定需要恰好是该代理在该组特征向量中的权重。此外，可以考虑以某种方式在计算中使用每个特征向量的特征值。

与偏移匹配一样，该机制将所有代理对代理的成对社交信息包含在一个n×n矩阵中，而不是仅仅形成本地集群。但就像聚类匹配一样，它是关于像人一样聚类，而不是仅仅抵消协调产生的影响。作者希望对该机制的进一步探索将提高对多元QF的理解。

局限性和未来的工作

作者并不是要在这里证明哪种机制是“最好的”——相反，只是从一个特定的技术角度来看这个领域。肯定还有其他方法可以定义抗共谋和其他一般的理想属性。与此相关的是，探索这些机制在缺乏有关群体的完整信息或在更细微的群体表示的情况下的行为将非常重要。?

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