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NFT:长推:图解什么是数据可用性DA_RUM

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讲到模块化区块链,数据可用性DA是一个绕不过去的主题。无论是以太坊大热的EIP-4844提案还是通用的DA层解决方案Celestia

,都跟DA有着密不可分的关系。那DA到底是什么呢?为什么DA方案能提升区块链网络的性能?在讲DA之前,我们先来思考一个问题:怎么确保区块中包含的交易是在链上实际发生的?换种说法,在区块链网络中实际发生的交易是否被真实地包含在区块中呢?DA即保证数据在链上可用,让区块信息能真实反映实际的链上交易情况。

在区块链网络中通常包含2类节点:全节点和轻客户端。

安全团队:以太坊上Nostr代币项目资金已经转移:2月8日消息,据Fairyproof实时监控系统显示,以太坊上Nostr代币项目已经跑路,其资金已经转移到一个新的EOA地址0xeeB8EB5CC144eDddDB204c3ABA499de6b6081696。

并于刚刚部署了一个新的代币合约 Core(0xb363dA9A58A25A70042F9E9662c9f328018d50E6)。[2023/2/8 11:54:46]

1)全节点;下载区块中的所有数据进行验证,能够最大程度地保证DA.

Bitcoin闪电应用Strike出现在纽约时代广场:金色财经报道,Bitcoin闪电应用Strike出现在纽约时代广场。

此前报道,比特币支付应用Strike完成9000万美元融资。[2022/10/23 16:35:56]

2)轻客户端。只下载区块头进行验证,并假设区块包含的都是有效交易。这里存在的问题是,恶意的区块生产者可以通过构建一个包含无效交易的区块,去轻客户端。

那竟然轻客户端的安全性较差,网络中全部运行全节点不就好了吗?理想跟现实之间的差距在于成本,运行全节点需要下载全部的区块数据。因此,除了专业的节点运营商,普通用户没有动力去运行全节点。

BendDAO发布新提案,拟修改部分协议参数以解决流动性危机:8月22日消息,NFT抵押借贷协议BendDAO社区发布新提案BIP#9,旨在通过修改部分参数解决流动性危机。包括将清算阈值调整为70%、将拍卖周期调整为4小时、将利息基础利率调整为20%、以及当发生坏账时BendDAO社区可投票决定如何处理。此外,将在用户界面中增加显示ETH浮动坏账的数量以及在主页上显示利息总额。未来协议层面改进包括支持BendDAO中的抵押品报价、尽可能多地接触交易平台以支持抵押物挂单等。

此前报道,8月19日,BendDAO首次清算拍卖BAYC,编号为#533。据悉,出价需大于NFT地板价95%,如拍品最终未成交,平台将承担浮亏或借款人未来偿还债务。当前BAYC地板价为69.69ETH,市值18.4亿美元,24小时跌幅1.95%。目前BendDAO平台有20枚BAYC健康因子小于1.1,累计40枚BAYC健康因子小于或等于1.1(当健康因子小于1时,将启动NFT清算拍卖)。[2022/8/22 12:40:36]

那轻节客户端还有什么办法可以保证安全性呢?聪明的开发者想到用欺诈证明解决轻客户端的安全性问题,简单来讲,与轻客户相邻的全节点可以通过发送欺诈证明,告知轻客户端区块无效。因此,从理论上讲,轻客户端+欺诈证明能实现全节点级别的安全性。

那轻客户端的安全性问题就解决了吗?不。原因是,恶意区块生产者可以选择扣留一部分数据不发布,此时诚实全节点会发出警告。如下图所示,区块生产者在T3补全所有区块数据。

因此,欺诈证明并不是有效的解决方案。选择不发布数据不是唯一可归因错误。比如在T3阶段,很难去证明到底是恶意区块生产者扣留了部分数据,还是检验节点的恶意误报。

那么,验证节点对恶意区块的警告行为是否因受到激励?此时就会面临一个三难困境。1)如果激励为正,此时恶意验证节点可以通过发出虚假警报获利;2)如果激励等于0,意味着恶意验证者能零成本发起DOS攻击;3)如果激励为负,可能只有为爱发电的节点才愿意做。

说了这么多,到底有没有办法可以解决轻客户端的安全性问题?有。就是我们接下来要讲的数据可用性抽样,即轻客户端只要随机下载一部分数据进行验证,就能确保数据的可用性。关于DASampling的底层技术实现,此推文不做深入探讨。通过一个简单的场景模拟,简单了解下它的逻辑实现。

场景如下:现在有2枚硬币:1枚两面都是数字;1枚一面是数字,另外一面是图案。现在2枚硬币给到你,怎么确认哪枚是两面都是数字的呢?

其实很简单,我们只需要无差别地掷硬币记录情况即可。如果前2次掷的都是数字,意味着这枚硬币有的概率是2面都是数字的那枚。同样地,如果前n次掷的都是数字,此时2面都是数字的概率是.只要重复这个过程20次,上述可能性将变成99.9999%。

DAS的逻辑实现正是基于上述原理。轻客户端无需下载所有的区块数据,只需要随机下载少量数据进行验证,就能保证数据可用性。更直观地,如果区块的大小是4MB,轻客户端进行随机20次1kb的数据抽样。意味着只需要下载0.5%的数据,就能够实现置信水平高达99.9999%的数据可用性。

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