比特币:超62万地址获得空投，详解Arbitrum空投数据和防女巫策略_ORDI

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TL;DR

?OffchainLabs、Arbitrum基金会和Nansen共同设计了一个代币分配模型，该模型以社区成员在Arbitrum生态系统中的参与度为分配基础

?这个分配模式依赖于Nansen的链上数据，根据钱包的链上历史活动记录来分配资格点，钱包地址至少要达到三个积分标准才能获得空投的资格。

?符合条件的钱包名单涵盖了625,143个地址，统计周期为自ArbitrumOne成立以来，截至2023年2月6日

?拥有社区金库并一直在推动Arbitrum生态系统向前发展的协议，也会被邀请参与为自己的社区分配部分代币

简介

Arbitrum基金会与OffchainLabs合作宣布为Layer2项目Arbitrum进行第一次治理代币的空投，并将其分配给Arbitrum用户和相关社区。

Arbitrum基金会和Nansen合作，一起设计了空投策略和分配模型，以量化的方式确保每个钱包或链上实体地址是否满足空投资格标准。

图1：L2崛起，2023年2月Arbitrum日交易量首次超越以太坊

Arbitrum基金会已授权Nansen确保，会考虑到与网络交互的地址数量，以及将代币空投到给促进Arbitrum生态发展的用户手中。

?分配模式将基于链上数据：通过NansenQuery查询Arbitrum过往历史数据

?机制设计将包含多个参数和标准，以确保其安全性

?Nansen的分析将会按照Arbitrum的母公司OffchainLabs的设想展开

简而言之，链上分析具有人为规划的部分，即使使用了严格的分析标准，但是空投分配模型也无法做到绝对精确。

在本文中，我们将介绍Arbitrum代币空投的具体流程和分配模型。

安全团队：Crema Finance攻击事件损失超600万美元:7月3日消息，区块链安全团队OtterSec发推称，Crema Finance遭黑客攻击，损失600多万美元。与之前的攻击不同，这次黑客使用Solend闪电贷来抽干资金池。我们正在与Crema团队密切合作，以帮助解决这个问题。

此前报道，Solana生态流动性服务协议Crema Finance在推特上表示，其协议疑似遭遇黑客攻击。团队暂时中止了该项目，目前正在进行调查，并将尽快公布事件进展。[2022/7/3 1:47:29]

第1部分和第2部分回顾了空投计划的具体变量和目标。第3部分说明了分配标准和链上分析之间的具体过程。第4部分和第5部分详细说明了资格标准和相关“积分”设计。第6部分介绍了反女巫共计的理念。第7部分总结了符合条件的钱包地址的最终统计数据。第8部分重点介绍符合条件的dApp和协议。

1.代币分发模型是空投成功的关键因素

鉴于代币空投的复杂操作性，通常需要对用户的参与和治理决策的过程进行优化。因此，协议需要设置具体的空投标准，以支持协议实现长期发展目标。

在Arbitrum代币空投中，Nansen专注于分配模型参数的设计，以尽可能帮助ArbitrumFoundation制定分配标准并确定代币空投的接受者列表。但以下因素与空投分配模型也具有较强关联性：

?需求方因素：主要涉及代币在协议治理中的用途，需要在此基础上确定代币需求

?供给方因素：供给方由代币发行数量、时间和分配模型等因素共同决定。

图2：本轮空投分配模型变量

2.Airdrop的原则和目标

ArbitrumFoundation希望通过空投来优化Arbitrum协议治理的去中心化程度。因此，可以考虑的方法是尝试定义有机活动。“有机”活动包括在Arbitrum上进行有效交易，以及帮助开发链上dApp和其他协议议，或为Arbitrum的治理做出积极贡献。以上行为可以在链上数据中进行测量，并在Arbitrum链上按钱包活跃度进行分类。

数据：超6%合格地址已领取超31% HOP空投:6月10日消息，据Dune Analytics的数据显示，截止发稿，已有8,255位用户完成 HOP 的空投申领，占所有具备申领资格用户（145,329）的 6.35%，共计领取 31.06%（17,730,197 枚)HOP。[2022/6/10 4:16:09]

但是，部分进行多次交易的钱包地址不一定是真实的需求，无法保证在这些地址会在空投后继续保持活跃。因此，链上数据分析的一个目标是帮助识别具备“女巫”攻击色彩的钱包地址，例如那些只是为了获取本轮和未来空投资格的钱包。第二个目标是通过引入和女巫行为具备高度相关性的“负面标准”，这是由OffchainLabs反女巫攻击研究人员基于NansenQueryArbitrum和以太坊链上数据运来设计的。

3.分发标准和链上数据分析：一个反复推敲的过程

ArbitrumFoundation和Nansen一起定义了何为“有机”活动，随后将这些行为转化为定量标准和阈值，并且通过链上分析去完善这些标准和阈值。

图3：项目流程，从第一性原理标准到数据有效性

该研究大体遵循以下步骤：

Step1：根据空投的目标，按照第一性原理去定义分配代币的活动

该步骤定义了链上活动符合“有机”条件的事前标准。在这一点上，我们试图在查看链上数据之前回答以下问题：一个钱包应该发起多少笔交易才有资格获得空投？随着时间的推移，有机行为应该是什么样的？进行桥接和花费的相应以美元计价的价值是多少？

Step2：链上数据的收集和对合格行为的量化标准

在此阶段，我们对之前定义的假设原理进行建模，使用Nansen处理ArbitrumOne的链上数据将其转化为定量标准，包括交易、传输、日志、跟踪以及Nansen其他标签等.

Web3游戏社区GuildFi募集1.3亿美元，超6200名用户参与竞拍:12月5日消息，Web3 游戏社区 GuildFi 在官方博客宣布共募集1.3亿美元，超6200名用户成功竞拍，竞拍结束时代币价格为4.03美元。

据悉，GuildFi 是由游戏、NFT 和社区相互连接的 Web3 生态系统。[2021/12/5 12:51:51]

图4：Nansen查询界面：ArbitrumOne链上钱包地址转账活动数据

Step3:：敏感度分析

我们通过在分配模型中设立资格标准，并结合之前已经创建的地址列表的建立临时模型。该模型可以将一定数量的正面或负面积分归因到标准中。

我们审查了部分地址数据，以评估我们的标准和积分设计是否过于严格，因为它们只能捕获Arbitrum上地址的过于靠前的地址数据，反之亦然，也需要检查这些标准是否过于宽松。我们可以通过可视化分配标准的来说明这个过程。

此步骤需要进行多次迭代，并最终得到合理的阈值和标准。例如，该模型必须捕获得分高于图5至8所示的中值阈值的地址数据：例如“进行交易的不同月份数”标准的阈值设置为两个月或更长时间，并且要高于一个月的中位数。

除了敏感度分析，我们还进行了交叉分析，以确保各类别的资格标准可以进行互补，并捕捉到参与Arbitrum用户的主要行为。

图5：按发起交易数量划分的钱包地址，2023年2月6日的快照

图6：按第一次和最后一次交易之间的间隔时间划分的地址数据，2023年2月6日的快照

以太坊2.0网络现有超6万个有效验证者:Beaconcha.in数据显示，当前以太坊2.0网络仅上线六个星期，现已有60,265个有效验证者，还有16,080个在等待队列。[2021/1/14 16:09:48]

图7：按交易的不同月份数划分的地址数据，2023年2月6日的快照

图8：按美元计价的钱包地址，2023年2月6日的快照

Step4：确定最终标准和反女巫设计

确定合格与不合格活动的标准，并根据链上分析结果修正积分系统。在此阶段，添加ArbitrumNova作为ArbitrumOne的补充标准。因此重新调用模型，直到获得满意的结果。

OffchainLabs研究人员也设计了反女巫攻击模型，他们对Arbitrum和以太坊上的历史交易和数据进行了建模。删除了将部分可能涉及女巫的地址钱包。

Step5：符合代币空投条件的钱包地址预选名单

模型最终得出了合格的钱包地址。哪些被标记为交易所、资金池、用以“销毁”的地址和跨链桥的等“功能性”钱包地址。钱包地址列表已准备好进行最后一次合格性审查。

4.合规标准和其他代币分配标准

上述过程产生了围绕以下大类定义的最终具体标准：

?钱包发起的交易或转账的数量、价值和时间跨度的量化阈值

?这些钱包的行为为Arbitrum带来了流动性

?试验使用像Nova这样的新Arbitrum链

?另外，以下用户需要特别强调：拥有社区金库的dApps也会获得一部分空投，并且将会以符合标准方式分发给他们的社区。通过代币分发进行本地化决策一直是Arbitrum作为生态系统和社区的重要部分。具体细节参考“8.分布式治理”。

动态 | 超6000个简单分类帐协议总市值超5000万美元:据统计，自2018年8月以来，SLP（简单分类帐协议）代币系统已经发展得相当庞大，现在有超过6000个SLP代币存在，其中许多已经显示出价格发现。此外，SLP市值聚合器数据显示，过去两个月里，SLP的估值翻了一番，其市值现已超过5000万美元。（Bitcoin.com）[2019/12/12]

图9：空投细分标准

Nansen收集的历史数据从ArbitrumOne的创世区块开始：

2022年8月31日区块编号22,207,817，也就是在Arbitrum升级到Nitro之前2023年2月6日区块编号58,642,080，以说明Arbitrum后Nitro活动的增加情况添加了补充资格标准以覆盖另一条链，ArbitrumNova，以承奖励早期主动参与测试这条新链的钱包地址。不过，积分会稍次于ArbitrumOne上的标准，并且在我们的分配模型中获得的积分也会较低。ArbitrumNova上的快照是：

2022年10月2日区块编号499,3422023年2月6日区块编号2,108,676每项“有机”活动都获得正面或负面的积分。钱包地址在空投中收到的代币数量取决于它收集了多少积分。最低参与标准是钱包地址必须达到三个积分，获得的积分越多，参与分配的比例越高。全部的快照日期的积分会被合并以最终确定每个地址的最终得分。

5.积分系统和符合条件的部分钱包地址数据

图10：ArbitrumOne和Nova的标准和积分

总结以下，我们得到了符合条件的钱包地址的各种行为数据，例如：

?桥接到ArbitrumOne的钱包地址，在两个不同的月内进行了十多次交易，并且在空投快照时有非零余额

?桥接到ArbitrumOne和ArbitrumNova的钱包地址，需要在两个不同的月份内通过ArbitrumOne至少进行25笔交易，在ArbitrumNova上，钱包需要十多笔以上交易

?一个将超过25万美元价值的资产汇入ArbitrumOne的钱包地址在九个不同的月份内进行了100多笔不同的交易，在ArbitrumNova上，同一个钱包发起了十多笔交易

6.识别“女巫”地址

在最初有资格接收Arbitrum空投代币的地址中，其中部分地址不是出于实用目的，而是聚焦于获取未来可能的空投，这些地址被认为不太可能一直在使用Arbitrum，也不太可能积极参与治理。

女巫地址通常很难与真实行为地址区分开来，一如往昔的空投数据。两种不同的类型地址都可以在链上表现出完全相同的模式，但它们具有不同的目标，一种是真正的使用，另一种为了潜在的空投。

因此，跟踪女巫地址需要一个定性评估步骤，即对用于检测女巫的模型是否会违背空投目标，对此需要进行人工评估。

OffchainLabs研究人员通过在来自NansenQuery的from_address/to_address交易数据使用聚类算法，并在Arbitrum和Ethereum上整合跟踪和代币转移，致力于识别可能的女巫钱包。并且对可能误报的数据进行人工“检查”。有关女巫地址的具体信息，请参阅ArbitrumFoundationGithub。

图11：疑似女巫的地址示例：一组约400个地址中的两个地址具有高度相似的活动

图12疑似女巫行为的地址示例，由来自同一地址的代币进行链上转移

7.符合条件的钱包列表和统计信息概览

在2023年2月6日之前桥接到ArbitrumOne的约230万个钱包中，有625,143个或约28%获得了超过3个以上的积分，并有资格获得新发行的Arbitrum代币。这个资格号码是ex-sybilex-functional-entity。大约3.7万个地址与功能类的钱包相关联，例如桥接智能合约、中心化交易所钱包或销毁地址，这些会被排除。大约13.5万个地址被确定为女巫地址，也被排除在外。

我们可视化了每个地址的代币分配，符合条件的地址总数中只有约8.6%获得了4,000个以上的代币：

图13：按可得到的代币数量划分的合格钱包

8.去中心化治理

上述标准并未涵盖对Arbitrum生态系统的所有积极贡献。除了技术堆栈部分之外，Arbitrum还是一个由开发人员、建设者和用户共同组成的社区，一个主要的目标是进化为去中心化治理社区。因此，空投的一部分被分配给Arbitrum上的社区金库，以便根据每个子社区的价值进行分配。这些实体涵盖了在Arbitrum上运行的各种dApp和协议。

?基于部署到Arbitrum上的时间

?不区分Arbitrum原生、Arbitrum+Ethereum还是其他多链协议

?根据总交易量和日交易量数据

?这些交易活动的经济价值

?需要和各个dApps的活动统计数据成正比

将dApps作为空投分发的一部分，目标是建立更广泛的利益相关群体，他们有资格为Arbitrum的未来发展做出贡献。这与Arbitrum代币分配的核心目标一致：过渡到更去中心化的Arbitrum决策模型。