本文来源:公众号量子位
StableDiffusion又被发掘新用途了——
设计LOGO最关键的“形意结合”,被它拿捏得明明白白。看见Cat秒画猫猫头:
瑜伽店YOGA几个字母用人体形态一转换,风格完全不出错:
只设计其中一个字也没问题,例如将Dog的D画成一个狗子:
属实简洁又传神了有木有!
哪怕是面对中文字体,AI也能很好地理解其中的意思,快速画出甲方想要传达的LOGO形象:
要是开店用上这个,哪里还需要花几十上百块专门设计一个LOGO出来?
虽然之前也有不少设计LOGO的AI了,不过从这次生成的效果来看,还真有点不太一样。
孙宇晨再次抵6.7万枚wstETH,借出5800万枚DAI并存入Maker:8月10日消息,PeckShield监测显示,孙宇晨再次抵押6.7万枚stETH(1.4亿美元)铸造5800万DAI,然后将DAI存入Maker,目前DAI存款利率(DSR)为 8%。
金色财经此前报道,孙宇晨抵押10.2万枚stETH铸造7780万枚DAI存入Maker。[2023/8/10 16:17:44]
01保留一部分原有字体的味道
事实上,在这次研究之前,已经有不少研究在考虑如何用AI设计LOGO。
从效果来看,主要可以分成三类:
一是以字体为形状限制,将图片风格迁移上去;二是以图片风格为基底,将字体迁移到图片中去;三是将不同图片的形状和字体关联起来,生成或彩色或黑白的“图像拼接”风格LOGO设计。
Kaiko:第二季度加密货币交易量降至年内低点:金色财经报道,根据Kaiko的数据,由于做市商缩减交易规模,加密货币交易量在整个第二季度创下了年度新低。2023年第二季度,十大代币(不包括稳定币)的日均交易量为100亿美元,而今年第一季度的日均交易量为180亿美元。
就整个第二季度单个代币市场的交易量份额而言,比特币自3月底的峰值以来已经损失了约20个百分点。以太坊的表现优于比特币,交易量份额增加了5个百分点。Binance的BNB在过去几天里,在Binance监管的恐惧中,从2%的交易量上升到超过7%。[2023/6/16 21:41:00]
然而,与下面人类手工设计的LOGO比起来,上面AI设计的效果不能说不好看,但似乎还差那么点意思:
链上ChainUP WaaS联盟与Vtrading达成深度战略合作:据官方消息,链上ChainUP WaaS联盟与Vtrading宣布达成深度战略合作,双方就区块链技术应用落地、区块链金融服务、资金安全等方面深度合作。
Vtrading作为数字资产AI量化服务平台,始于2017年12月,针对不同用户需求提供差异化量化策略服务,提供可视化图元平台编辑策略、Hbass系统快速调试回测、PC端策略一键发布到APP端策略商城、智能量化托管执行、智能跟单系统、独立返佣系统、私有定制部署、第三方嵌入式系统等服务,用户只需要通过API授权就能实现AI自动交易。经300+天实盘验证,Vtrading量化策略年化收益达50%+。
WaaS联盟是链上ChainUP集团依托3年时间所服务的300多家交易所经验,将底层资产托管和钱包封装而成的一套完整的服务,包含资产托管、节点服务、主链币种开发、热门币种一键接入、共管钱包、借贷理财等多种功能服务,通过开放钱包API与SDK,帮助交易所、项目方、媒体等快速高效接入,实现云端资产安全托管,联盟内部转账0手续费即时到账。目前,已有超过500家企业加入ChainUP WaaS联盟。[2020/12/1 22:43:05]
作者们经过一通探查,发现人类手工设计的LOGO并不“喧宾夺主”。
Chainalysis首席执行官:加密已变成更受信任的宏观趋势:加密分析公司Chainalysis首席执行官Michael Gronager表示,比特币和加密货币代表着“金融的未来”,而对于公司与政府部门的合作不断增长感到很兴奋,因为Chainalysis与政府及监管机构合作,也在帮助加密行业发展。他表示,比特币和加密将会继续存在,这一点越来越明显,加密已变成更受信任的宏观趋势。(福布斯)[2020/10/13]
人类设计师会在保留原本字体特色、让人们能一眼认出单词的基础上,再加入一点创新之处,例如将Jazz中的J改成乐器,但其他人一眼仍然能认出“JAZZ”字体的形状。
整体来说,就是在保留一部分字体“味道”的同时,加入一定的设计感。
例如这是StableDiffusion生成的“FROG”设计,FRO仍然是原本字体的形状,只有G变成一只跳出去的小青蛙:
如果用StableDiffusion2进一步进行后期处理的话,还能进一步实现上色功能,显得更加生动:
生成LOGO的风格也能随着原本设计字体的变化,而产生不一样的变化。
例如这是8种字体下生成的不同瑜伽LOGO,每种风格都不一样:
相比之下,其他AI模型在生成字体的时候,倒是更喜欢保留自己的风格:
那么,这种神奇的字体设计AI是怎么做出来的?
02用贝塞尔曲线调整字母形状
为了一定程度上保留原本字体的风格、以及只改变单词中的某几个字母,作者们想出一种“微调”字母形状的方法——
那就是让AI学会用贝塞尔曲线,对不同字体的字母进行小幅度变形。
具体控制点数量,则根据字母复杂度和字体风格进行迭代变换,直到设计出来的字母符合要求,其中橙色是初始点,蓝色是后续增加的控制点:
控制点数量对生成效果影响有多大?
例如这是不同数量的控制点生成字母的效果,如果数量太少,会看不清设计的图像形状;但数量过多又容易扭曲字体原本的形状:
基于这种核心设计思路,作者们结合StableDiffusion和CLIP,设计出了一整个字体设计AI模型:
其中,ACAP损失函数基于德劳内三角形剖分算法,对字母形状进一步进行了约束。
例如这是PANTS在变形前和变形之后的形态,可以看见ACAP在保留裤子形态的同时,也保留了字体的效果:
与此同时,为了进一步保留字体形态,作者们采用了一个低通滤波器,保证调整后的字母不与原始字母偏离太多。例如这是Bear中的B调整后的形态:
应用这套模型,生成每个字母的速度也还不错。
在一块RTX2080GPU上,生成单个字母的LOGO设计大约需要5分钟。
03作者介绍
虽然作者们放到项目主页上的论文是匿名的:
不过在arXiv上,作者们的名字倒是已经公开了,他们分别来自以色列特拉维夫大学、ReichmanUniversity,以及伦敦大学金史密斯学院:
共同一作ShirIluz,特拉维夫大学电子与电气工程理学硕士,目前的研究方向是生成AI,感兴趣的方向是深度学习与计算机视觉。
共同一作YaelVinker,特拉维夫大学计算机视觉博士生,曾经在以色列希伯来大学获得计算机科学本科与硕士学位,目前研究方向同样是深度学习与计算机视觉。
这么看来,雷军当年设计小米LOGO的200万元花早了啊?
论文地址:https://arxiv.org/abs/2303.01818
项目地址:https://wordasimage.github.io/Word-As-Image-Page/
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