PRI:谷歌隐私交集和技术解析1——应用场景分析_Internet Money

在多方协作的过程中，涉及到隐私的问题已被关注已久。

如何解决呢？密码学界提出了不少解决方案，例如全同态加密，多方计算。

这些技术都是通用的，放在任何一个需要的地方都可以。但是由于技术本身的特性，放在任何一个地方都会有或多或少的缺点。

谷歌发布的隐私交集开源库(PrivateJoinandCompute)，展示了一个如何从学术界摘果子的范例。它是解决一个具体场景下的问题。

学术界、工业界以及商业界，是一个生物链。看似是做的不同的事情，但是互相之间是供给的关系。这就是我们常说的“产、学、研”。但是我们经常搞乱了角色，没把自己的角色做好，反而要担当多角色。

谷歌副总裁警告不要盲目投资ChatGPT:2月15日消息，谷歌副总裁、有“互联网之父”之称的温特·瑟夫（Vint Cerf）在美国加利福尼亚州一场会议上表示，不要因为ChatGPT“是一个热门话题”，这项技术“很酷”，就争先恐后地投资对话式人工智能（AI）。

?“每个人都在谈论ChatGPT或谷歌版的对话式AI（Bard），但我们知道，它们并不总是按照我们希望的方式运行。”

?瑟夫表示，不要仅仅因为这项技术“真的很酷”就去投资，它甚至无法一直保持正常工作，会出现错误。?（鞭牛士）[2023/2/15 12:07:40]

谷歌是一家愿意尝鲜的公司。我记得几年前，格加密算法在理论界因为其抗量子特性火了的时候，谷歌率先在自己的服务器上部署了基于环LWE的密钥交换协议，以测试其性能，为抗量子时代准备。不知为什么，几个月后就恢复成原来的协议。

比特币在2022年谷歌搜索最多的十大加密货币中位列第一:金色财经报道，据数据显示，2022年谷歌搜索最多的十大加密货币中，比特币位列第一，每月全球搜索量为28,410,000次，仅在美国的每月搜索量为4,570,000次；排在第二位的是Elon Musk支持的Dogecoin，2022年每月全球搜索量为5,850,000次，在美国的每月搜索量为729,000次。此外，Shiba Inu和以太坊分别位列第三、第四。[2022/12/25 22:06:33]

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隐私交集和技术◆◆

以太坊暴跌后，“卖出以太坊”英国谷歌搜索量激增972%:1月7日消息，Payback谷歌搜索分析数据显示，随着以太坊跌幅超过300英镑（约为406.26美元），“卖出以太坊”在英国的在线搜索量激增了972%。（CITYA.M.）[2022/1/7 8:32:55]

随着大数据的兴起，机器学习无处不见，数据的隐私安全备受关注。例如，谷歌今年早期就开发出“密码检查器”，用户可以提交自己的用户名和口令进行查询，系统通过与已经泄露的口令数据集对比，从而判定用户口令的安全性。然而这一切都不会泄露用户的隐私。该系统使用的是一种基于

包含加密新闻的网站Zero Hedge被谷歌和PayPal相继封禁:在经历了长达五个月的禁令后，Twitter恢复了自由主义博客Zero Hedge的账户。然而一周后，Zero Hedge再次被贝宝（PayPal）和谷歌拒之门外。据悉，Zero Hedge经常发布有关加密货币的消息。其在周四的一篇帖子中表示，该网站受到了“全面的攻击”，目前正在开发一个“不受外部力量影响的免费网站高级版本”。谷歌周一表示，Zero Hedge的评论区中有关Black Lives Matter抗议活动的内容是虚构的，违反了政策，因此其广告平台将封禁Zero Hedge。Zero Hedge则希望保留评论和网站，并表示正在尽一切努力保持论坛的开放。该网站随后表示，它也已经被贝宝封禁，其捐款页面现在由支付网站Payolee提供支持。（Decrypt）[2020/6/21]

隐私交集(PrivateSet-Intersection)的安全多方计算技术，这项密码学技术保障了多方协作却不泄露用户隐私。

谷歌这次发布的隐私交集开源库，基于的是一种称为“

隐私交集和(PrivateIntersection-Sum)”的技术。该技术能够隐藏两个数据集的交集，但是却能显示对其交集的汇总计算结果，例如统计交集中元素的数量等。

在某些场景下，这项技术非常有用。例如两家公司，一家是广告商，一家是销售商。如果想知道有多少用户是通过广告商的广告点击，进入到销售商家进行购买的，而且销售额一共是多少。那么只要两家公司分别提供两个数据集，然后求交集，再求交集中用户的数量以及交易额即可。但是，这两家公司都不会愿意分享给对方自己的数据集。

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怎么办呢？◆◆

先看传统解决方法。

传统解决方法依赖于法律。这两家公司先签一个法律协议，协议中规定双发分享各自的数据集，得到汇总数据后将数据集销毁。如果不销毁，导致数据泄露，将受到法律制裁。

然而，通过密码学手段，可以无需依赖于法律。

通过隐私交集和技术可以对交集进行汇总，从而在不泄露双方数据集的前提下，提供对交集的汇总信息。两全其美。

隐私交集和技术提供了一个类似于法律合约的功能，无需法律合同就能够让你知道想知道的，却不会知道的更多。这一切都是通过密码学协议保证。

这和区块链技术有异曲同工之处。

例如在上述应用场景下，最终可能得到的汇总信息是：1万个客户在看到广告后购买了商品，总共购买金额100万。其余什么都不知道。知其然而不知所以然。

上述场景是一个计算广告转化率的应用场景。谷歌提供的隐私交集和技术能够在保护隐私的前提下，计算广告转化率。当然，还可以应用到其他领域的研究中，例如：医疗保健、车辆安全、公共政策、多样性和包容性等研究中。

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安全模型和不足之处◆◆

在谷歌开源库中，其安全模型假设的是“诚实且好奇的敌手”。如果参与者违背了协议，他们可能会知道更多，不仅仅是规定的信息。因此，该协议不能确保使用协议的各方使用合法的输入，或者防止任意输入。有可能导致泄露的弱点。

例如有一个用户消费金额很大，通过交集和汇总出的数据就很容易判断出，该用户是否在交集里。

该开源库并不是谷歌官方出品，所以仅供学习使用。目前格密链网络科技有限公司已经着手研究该项目，结合同态加密设计出更合理的方案。对该技术感兴趣的公司，可以联系我们，欢迎合作交流。

来源：格密链

作者：致远博士

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