FIL:AI芯片巨头英伟达推出区块链+AI计算平台，3D模型分析所需时间从数小时减少至数分钟_Filecoin

GPU和系统芯片制造巨头英伟达近日发布了一个新的基于区块链和人工智能的计算平台，该平台可帮助医疗保健提供商将复杂3D模型的分析所需时间从数小时减少到数分钟。

矿企Argo Blockchain 6月产出179枚比特币，目前持有1953枚比特币:7月7日消息，由于在德克萨斯州的新Helios设施的运营加快，比特币矿企Argo Blockchain 6月份产出179枚比特币，高于5月份的124枚和4月份的166枚。

该公司表示，这反映了其不断增加的总算力，以及比前一个月更长的正常运行时间，因为有更多S19J Pro矿机交付并部署，保持了其按照协议安装所有2万台矿机的计划。

另外，根据与Core Scientific的互换协议，截至今年6月也安装了5000台S19J Pro矿机。

6月份挖矿收入为338万英镑（435万美元），以现行价格计算，高于5月份的307万英镑。Argo表示，这主要是受比特币价格下跌和Helios电力成本上涨的推动，5月份的挖矿利润率为55%，本月下降至50%。

Argo表示，自2021年底以来，该公司一直在使用衍生品来限制下行风险，并在6月份为其团队聘请了一名全职衍生品交易员。

截至6月底，Argo资产负债表上有1953枚比特币，其中210枚为比特币等价物，其中637枚比特币在6月份以24500美元的平均价格售出。（Proactive Investors）[2022/7/7 1:57:41]

这个名为“ClaraFederatedLearning”的“智能边缘”平台将深度学习模型带入医疗保健行业，并在公司的EGXIntelligent平台上运行。

Fairyproof：Dego被攻击的原因高度疑似其私钥被盗，损失超230万美元:2月10日消息，Fairyproof发文表示，DeFi应用Dego Finance遭到攻击。项目在Uniswap和Pancake的流动性池已经枯竭。Dego团队正在和相关中心化交易所如币安等沟通，以关掉DEGO代币的存款防止黑客通过交易所套现。

相关资金已被转移到BSC上的地址：0x118203B0f2A3ef9e749D871C8fEF5e5e55ef5C91和以太坊上的地址：0x118203B0f2A3ef9e749D871C8fEF5e5e55ef5C91

Dego被攻击的原因高度疑似其私钥被盗，导致接下来其LP流动性被撤，BNB直接提走，DOGE在1inch4上被兑换成BNB提走。

其中DOGE在inch4上兑换的交易参见：

https://bscscan.com/tx/0xbbc742b252b77051f140606550613779523722a3166c81e1f2c30d6836d09cf2

在BSC上Dego LP流动性被撤离的交易见：https://bscscan.com/tx/0xfd70496e7b88398ec2cc07eb536e613a12406abc62b055ffa61cb8a84d24c686

在以太坊上Dego LP流动性被撤离的交易见：https://etherscan.io/tx/0x0d905fc5e285dc9f8bd27af2c0f23ccecf05001aa8357dbba3d6fb60a831de89

在以太坊上ETH被转移的交易见：https://etherscan.io/tx/0x0d905fc5e285dc9f8bd27af2c0f23ccecf05001aa8357dbba3d6fb60a831de89

在上述攻击中，在BSC上至少损失 2613.4个BNB，在以太坊上至少损失 378.75795807个ETH，合计损失超过 2,301,086 美元。[2022/2/10 9:42:56]

英伟达探索新领域，瞄准区块链

动态 | PAI 24h成交量已达火币Pro全站的20%:据火币Pro行情显示，PAI/BTC的24h成交量占火币Pro全站成交量的13.24%，PAI/ETH占6.86%，两者合计已达全站成交量的20%。自7月2日PAI上线以来，其累计成交额高达20亿元。[2018/7/5]

英伟达医疗保健部门副总裁KimberlyPowell在博客中宣布了这一消息，强调了训练AI模型需要获取访问大量数据的问题。她对这个平台的运营进行了描述，如下：

“在英国，英伟达与英国伦敦国王学院和Owkin合作，为英国国家健康服务创建了一个联邦学习平台。在NVIDIAClara上运行的OwkinConnect平台使算法可以从一家医院传播到另一家医院，并接受本地数据集的培训。它为每家医院提供了一个区块链分布式分类帐，该分类帐可以捕获和跟踪用于模型训练的所有数据。”

这个分布式协作式AI系统可确保数据保留在医疗保健提供者的网络内。网络上的每个客户端都可以使用该平台自己执行深度学习培训，但也可以与其他客户端协作以提供更准确的全局模型。

在其他用例中，Clara将使医院在成像和基因组测序中组成更准确，更快速的模型。

区块链在医疗保健行业具有巨大潜力

用于医疗保健行业的区块链解决方案丰富多样，因此很多项目都强调数据隐私，数据可访问性以及分布式系统可以带来的更高计算速度的优势。人们通常将这项技术与AI结合使用，两者相得益彰。

IBM和英伟达一样，也表现出了为医疗保健行业提供基于区块链的解决方案的兴趣，甚至还打造了一个企业联盟，成员包括PNC银行，医疗保健服务公司，Aetna和Anthem。IBM的区块链医疗保健解决方案建立在HyperledgerFabric之上，旨在减少管理错误并协助保存记录。

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