来源:链闻
该文为「ProofofValue」区块链数据解读系列文章之一,用数据科学解读区块链。本文由「X-Order?×?链闻」?联合呈现。
在硅谷创投圈里,「PayPal黑帮」是一个绕不开的话题。这个说法最早出现在美国《财富》杂志,描述了?PayPal?早期员工在美国互联网行业的地位。自从2002年?PayPal被?eBay?收购之后,PayPal早期重要员工都选择了自己创业,彼此之间保持着非常密切的联系,相互投资,相互支持,就像是黑手党组织一样控制这个美国科技行业。
在加密货币行业,同样有这样一个「黑帮」存在,这就是「Coinbase黑帮」。
总部位于旧金山的?Coinbase??是加密货币行业最重要的企业之一,影响力巨大。该公司最近披露的估值达到了80亿美元,不过从Coinbase派生出的员工和其估值一样令人印象深刻。同PayPal类似,Coinbase的早期雇员们不少选择自立门户在区块链世界创业,他们推出了加密货币投资基金、各类底层协议、去中心化应用,活跃于区块链行业的各个细分领域,并且,他们彼此相互照应,相互投资,已然是这个行业的中流砥柱。
观点:区块链技术能够大大提高交易的效率 降低交易成本:1月2日消息,清华大学公共管理学院江小涓和孟丽君联合刊文表示,区块链技术能够大大提高交易的效率,降低交易成本。例如,制造一架飞机需要来自全球的数万个零部件,而数字技术可以帮助制造商迅速而又准确地了解这数万个零部件背后的海量信息。有国际权威报告显示,欧洲飞机制造商空中客车公司已经开始利用区块链技术分析供应商及组件源头,从而有效降低了空客零部件修复的时间与费用。(管理世界)[2021/1/2 16:16:11]
「Coinbase黑帮」的影响力不容忽视。基于此,我们决定借助于?X-Order和链闻的数据库资源,利用X-Order的知识图谱算法及机器学习模型,深度研究Coinbase的关系网,揭开「Coinbase黑帮」的秘密。
研究「Coinbase黑帮」有何意义?
我们认为,揭开「Coinbase黑帮」的关系网,可以帮助行业更深入了解以下这些信息:
观点:比特币适用于国际支付的特性弥补了其在日常交易能力方面的不足:富达数字资产研究公司主管Ria Bhutoria针对比特币的几种常见批评在一份报告中发表了反驳意见。首先,Bhutoria驳斥了比特币波动性太大,不适合作为价值储存手段的说法。他认为比特币的波动性是由于它的供应确定性和抗干预特性的结果。另一个对比特币的批评是它不适合作为一种支付手段。Bhutoria指出,BTC的设计初衷并不是为了方便销售点付款。比特币具有不变性和透明性,这些独特的特性最适合用于国际支付,如汇款和企业间的全球结算,弥补了其日常交易能力方面的不足。[2020/11/15 20:52:25]
依据Coinbase的人脉网和影响力,顺藤摸瓜发掘优质项目
Coinbase?已经被证明是加密货币行业最成功的企业之一,其早期团队更具经验,Coinbase前员工团队在优质项目的辨识度上更具优势,并且,其网络也会聚集优质资源。所以,Coinbase系的项目本身是优质项目的可能性更大,Coinbase系的创业公司在未来取得成功的几率更高。这点上,「PayPal黑帮」创业公司在互联网行业已经有过证明。
观点:区块链已形成稳定的技术认知、研发方向和一部分市场场景:9月8日,“区块链+服务贸易与应用大会暨中国国际商会区块链创新服务产业委员会成立大会”在北京举行。中国服务贸易协会常务副秘书长田国峰认为,目前从各地方发展的宏观战略到微观经济的末梢地带,区块链已经形成了稳定的技术认知、研发方向和一部分市场场景。我国在数字经济的构架层,正在稳步前行,并逐步形成了构建优势。(基建报)[2020/9/8]
已经与Coinbase系的关系疏密程度,推测加密货币未来在Coinbase平台挂牌交易的可能
「Coinbase效应」已然是加密货币市场众所周知的秘密。所谓「Coinbase效应」,是指一旦Coinbase宣布某种加密货币宣布将在Coinbase相关平台挂牌交易,都引发该加密货币价格短暂上涨。这当然与Coinbase对于数字资产严苛的上架标准有关,同时,也因为Coinbase本身的流动性优势。市场上一直不乏关于「谁将是Coinbase下一个上架代币」的传闻。与其盲从于传闻和小道消息,不如通过某种代币与Coinbase系的远近关系,做一些更有逻辑的推测。
观点:数字货币或将打破双寡头格局:近日,复旦大学泛海国际金融学院金融科技研究中心创始联合主任宋思齐在接受采访时表示,国内支付宝、微信支付形成双寡头格局,在移动支付方面占据95%的市场份额,而央行数字货币将改善竞争环境,提供多元化选择,同时更加可靠。除传统支付功能外,他指出央行数字货币是一种可编程货币,不仅可以添加任何功能,还可直接把资金转给最需要的群体以更有效的方式刺激经济。(证券时报)[2020/8/19]
「Coinbase含量」
Top10
为了揭示与「Coinbase黑帮」相关联的区块链创业项目与Coinbase的亲疏关系,我们推出了一个「Coinbase含量」榜单,通过这个榜单,筛选出与Coinbase?关系最紧密的项目。
我们借助于X-Order和链闻的数据库资源,利用X-Order的知识图谱算法及机器学习模型,分析了Coinbase的关系网。需要指出的是,我们分析的「关系」主要包括两类:
观点:基于比特币构建DeFi很困难,或因其安全性以及缺乏生态系统:比特币被当作金融系统替代品,但Atomic Loans CTO Matthew Black称,其大部分活动依赖去中心化交易所和中心化借贷平台。他指出,对这些加密银行的依赖使得其用户和其他人一样面临托管风险。
以太坊也被称为无银行货币系统,通过MakerDAO和Compound等DeFi项目超越中心化加密银行。DeFi获得巨大增长,成为以太坊生态系统最重要贡献者之一。但在比特币上很难实现同样目标。Black认为,部分原因与比特币的安全构建方式有关,无需担心以太坊上那样的智能合约黑客。这使得在比特币基础上进行构建的任务变得困难,而缺乏在BTC上构建金融应用程序的生态系统,使其变得麻烦。“如果没有MetaMask或Web3生态系统,构建比特币和DeFi的门户就更难了。”有人尝试在Bitcoin DeFi进行原子互换交易,但因UI/UX问题无法获得足够吸引力。尽管代币化BTC已是很好的应用,交易量也在增加,但系统并不完美。
在BTC基础上建设很困难,但社区期待比特币生态系统能使其更独立。目前很难实现仅基于BTC的DeFi,但如果有庞大的生态系统,可能会更容易。(AMBCrypto)[2020/7/25]
工作关系:在这层关系中,我们又分为为「普通员工」与「高管」两个维度。为方便统计对比,这里的「高管」包含开发者、顾问和投资者;
投资关系:主要指某个项目投资来源与Coinbase之间的关联关系。
通过知识图谱关系网,我们找到了和?Coinbase?关系密切的众多项目,以下,是最为密切的10个项目:
Coda
dYdX
OasisLabs
Filecoin
0x
Zcash
Blockstack
NEARProtocol
XRP
注:图中注明的投资金额为该轮融资的总金额,不一定全部由该机构贡献。
预测Coinbase第四期上币考察名单
我们还希望利用该知识图谱预测未来哪些数字资产有可能在Coinbase平台挂牌。
我们假设和Coinbase关系网越越密切的项目,越有可能进入考察名单。为此,我们设计一个预测模型,其中包括?11个关系网特征变量,并采用决策树结合人工干预,选择出3个主要特征变量:
二度关系包含人物高管连接路径数;
二度关系还包含了项目连接路径数;
三度连接路径数为次要影响变量的模型。
到目前为止,Coinbase已经宣布了三批上币考察名单,这给我们提供了回测模型的可能。我们对前三次上币观察名录的项目建模,并以前两期Coinbase考察名单做?k-means?聚类训练?Logit?回归模型,使用我们设计的模型来模拟「预测」第三期考察名单,对该模型进行回测,结果验证了我们的假设。
以下是?Coinbase?在?2019年9月公布的第三批上币观察名单中的?17个项目在回测榜单中的结果:
这个结果证明,我们找到的Logit模型具有一定置信度,符合我们的假设预期。然后我们用前三期的考察名单做训练集训练模型,对第四期考察名单做出了预测:
需要指出的是,这个预测名单中,我们剔除了一些未发币的项目,也剔除了一些已经停止更新或者关注热度已经退去的老项目。
Coinbase作为行业门户交易所,上币谨慎,进入考察名的项目会有一定的概率上币,从而会给项目带来大量的流动性。希望我们这个模型和预测结果,对关注Coinbase上币计划、希望捕捉到「Coinbase效应」中投资机会的投资者,带来一些线索。
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