区块链:区块链变革生产关系？大数据还没做好充当生产资料的准备_艺术币区块链

文|互链脉搏·金走车

去年年底在一次区块链论坛上，银保监会监事陈伟钢提出：大数据是生产资料，人工智能是生产力，区块链是生产关系。这一结论已经被科技界广泛认知。

大数据、人工智能、区块链当是相辅相成、融合发展的，但目前的情况是，这三种技术仍在各走各的路。虽然国内有企业在着手布局“区块链+大数据”，却也始终是“只闻其声，不见其人”；另一边国外推出了多项“区块链+大数据”的应用，而其发展形式也并不乐观。

大数据与区块链，这两种技术的结合已在国内和国外探出了两条不同的发展路径，但仍未迎来融合发展的时机。

国内：数据安全与交互

“1024”讲话时，就有提出“加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。”区块链与大数据等前沿科技的结合已是势在必行。在此之前，学者、产业人士对于区块链和大数据的结合也曾提出较多设想。知网上，有关区块链和大数据的论文便有百余篇。

Reddit在Polygon区块链上部署其NFT系列第3代合约:金色财经报道，Reddit在Polygon区块链上部署了其NFT系列“Reddit Collectible Avatar”的第3代合约。

Dune Analytics最新数据显示，Reddit Collectible Avatar市值截至目前为74,528,925美元。此外，当前Reddit Collectible Avatar发行总量达到10,615,730个，Avatar NFT持有地址总量为7,309,124个。（Cointelegraph）[2023/4/6 13:48:04]

综合来看，区块链应用于大数据领域，主要在四个方面发挥作用：

1.?数据主权：运用区块链技术为数据确权，解决大数据的实际归属权问题，同时保障数据隐私；

2.?数据安全：通过区块链的应用，避免中心化数据解决方案中，敏感数据易被恶意篡改的问题，保障数据安全性、完整性、真实性，提高大数据系统中的数据质量；

上海市委书记：积极运用区块链等技术 让知识产权人办事更方便:4月26日，上海市知识产权保护大会举行。上海市委书记李强指出，要对标国际最高标准、最好水平，抓紧补短板、强弱项，全面提升知识产权保护能力和水平。同时公共服务要更完善，持续优化快速审查、快速确权、快速维权“一站式”服务，积极运用人工智能、区块链等新技术，让知识产权人办事更方便。（中国证券报）[2020/4/26]

3.?数据交互：运用区块链技术确保彼此信任的达成，以促进数据共享，避免大数据处理过程中数据的重复分析、数据孤岛现象；

4.?数据交易：基于区块链的激励机制，个体和小机构间可以用通证的形式，进行点对点的数据交易。

国内的“区块链+大数据”项目便是基于数据安全、数据交互两个场景展开应用落地。其项目主要面向企业间，旨在保障数据安全，促进彼此间的信任，以促成数据交互。

如国内2018年11月启动的区块链大数据加密计算平台——UD数链开源项目，便是运用区块链技术，使参与各方在保护自己的专有数据、保护用户隐私的条件下，消除数据壁垒，实现数据安全、合法的流通。

数字山东2020行动方案出炉，将编制区块链专项规划:3月23日，山东省政府常务会议审议通过了《数字山东2020行动方案》。数字经济方面，《方案》中提出的任务包括编制区块链专项规划，以及加强人工智能及芯片领域重点实验室、技术创新中心建设布局等。[2020/3/24]

据悉，该项目是由大数据智能服务商富数科技率先发起，其后获挖财、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、数汇通、浙江大数据交易中心等企业和机构的认可，并成为创始节点单位。项目以跨公司的方式建设，每个贡献单位都仅有一个节点，不存在单一公司控制。项目此前已落地金融行业的风控数据流通和用户画像联合建模。

而针对金融行业中的风控领域，“区块链+大数据”也确有用武之地。国内曾有团队提出相似的解决方案，将区块链与大数据风控结合，以解决大数据风控的数据孤岛问题、改善大数据风控数据质量不佳的问题、防范数据泄露问题。

除金融领域外，区块链与大数据在政务、教育等领域的应用也较受关注。

前几日，经济日报发布的“用好应急政策优化营商环境”一文中，便有提出，各部门应运用区块链技术建立政务大数据服务体系，形成信息公开共享和政务审批智能系统，促进政务营商环境优化再造。济南市也曾提出“区块链+教育大数据”的平台方案。

动态 | 国家互联网信息办公室发布关于《区块链信息服务管理规定（征求意见稿）》:2018年10月19日，国家互联网信息办公室向社会公开征求有关《区块链信息服务管理规定（征求意见稿）》的意见。 意见中提到，区块链信息服务提供者和使用者不得利用区块链信息服务制作、复制、发布、传播法律法规禁止的信息内容。区块链信息服务提供者应当记录区块链信息服务使用者发布内容和日志等信息，记录备份应当保存六个月，并在相关执法部门依法查询时予以提供。 区块链信息服务提供者应当配合有关部门依法进行监督检查，并提供必要的数据支持和技术协助，自觉接受社会监督，设置便捷的投诉举报入口，及时处理公众投诉举报，区块链信息服务提供者开发上线新产品、新应用、新功能的，应当按有关规定报国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室进行安全评估。 区块链信息服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过国家互联网信息办公室区块链信息服务备案管理系统填报《区块链信息服务备案登记表》，主要包括服务提供者、服务类别、服务形式、应用领域、服务器地址等信息，履行备案手续。国家互联网信息办公室根据实际情况对《备案登记表》进行调整，并按规定进行公示等内容。 根据中国政府法制信息网公开发布的信息，公众可以在2018年11月2日前登陆该网站进行意见反馈。[2018/10/19]

此外，数知科技在近期回答投资者提问时也表示，公司自2015年以来，已在区块链相关的产业为数值联盟链、智能投顾、自律智能合约等开展了技术研发，完成了基于区块链技术的大数据平台建设，并在积极拓展信用、环保、智慧城市等领域的应用。

朝鲜高校打造区块链和数字货币的“精英网络战士”:据韩媒Joongang Ilbo报道，朝鲜将来自顶尖学府的121名优秀学子培养为黑客工作者，作为仅容20-30人的“精英网络战队”的后备军，这一团队曾被报道入侵数字货币交易所，盗窃数百万美元。[2018/3/17]

新国都也曾表示，目前在区块链技术和研究方向上，公司主要聚焦于区块链技术+大数据等领域的技术融合。

但互链脉搏进一步检索上述平台和研究时，均无更详细的介绍披露。

国外：数据主权与交易

而在前几年，国际团队也已开展相应的研究和实践。其中，比较有代表性的项目有Streamr、Fysical、ReBloc、EndorProtocol，这几个项目多是旨在运用区块链来保障用户的数据主权，从而促进用户间的数据交易。

如Streamr便提出，大数据行业中，数据所有权多掌握在谷歌、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯等大公司手中，它们拥有海量用户数据，但数据不对外。被排除在外的小公司、科研机构无法获取数据；而同时，一些小的数据主能生产数据，但因为数据价值相对不高，所以无法找到买家。两者之间无法实现直接的互通。

针对于此，Streamr团队在2017年时推出了为个体服务的去中心化开源网络。Streamr允许用户出售各种实时数据产品，数据购买者可使用通证DATA与卖方直接交易，市场上所有数据均可通过Streamr网络点对点交付，从而消除传统的中间商及费用。

互链脉搏观察，目前，Streamr网站上的数据产品涉及的领域、类型十分广泛，有纽约人口密度数据、法国南特的空气质量数据、健身数据等，同时数据有免费的，也有付费的。

而相对于Streamr，Fysical和ReBloc项目针对的是更为细分的数据市场。Fysical是分布式的位置数据市场，通过区块链网络交易的数据信息主要是人的位置和移动信息；ReBloc则是基于区块链技术的房产数据网络。

这两个平台同样允许用户将数据通证化，并保留数据的控制权和所有权，而买方可通过平台获取更低价和可靠的数据。

而与上述三个项目不同，EndorProtocol自动预测引擎重点结合了人工智能技术。项目利用区块链基础设施和Endor专有的社会物理技术，运用人工智能分析大数据，以准确找到客户行为模式，从而为个人和企业提供快速、准确、智能的业务决策。

区块链在Endor中发挥的作用，一方面是保障私人数据在传输和存储过程中的安全性；另一方面，仍是促成数据交易，平台用户可借助通证EDR购买预测。

综上来看，国外的“区块链+大数据”项目多是面对个人和小机构，在保障用户数据主权的基础上，以激励的模式，促成数据交易。观察其官网，这四个项目均已有实际的应用案例达成。

但若从其各自的通证行情来观察，上述四个项目的发展形势似乎并不乐观。

非小号数据显示，Streamr的通证DATA年内有上涨，但总的来看仍下降了22.8%；EndorProtocol的通证EDR更是较发行时下降了99.02%；Coincodex平台数据显示，自从2019年10月起，Fysical的币价就已归零。而这或是因为国外的“区块链+大数据”应用面向的主要是个体和小机构用户，并针对细分场景。小数据主生产的数据价值相对不高，而细分数据领域的需求量也相对有限。

“区块链+大数据”的时代尚未到来

由此来看，国内和国外的“区块链+大数据”平台建设似乎仍未迎来真正的发展时机。这主要是由于区块链落地大数据领域，在认知、技术、标准等方面均不成熟。

一是认知层面，基于公众对区块链的认知程度，区块链的信任仍是小范围的，尚未无法促成大规模的信任的达成。能够上链的数据仍是少量的，这与大数据分析所需要的海量数据不相匹。

二是技术层面，区块链技术尚且不成熟。比如保护数据隐私的同态加密、零知识证明等计算技术尚不成熟。区块链应用于数据交易市场，也仍以代币交易为主，未能形成价值数据交易的规模化市场。

三是标准层面，大数据领域实际上需要更为标准化的管理，以适应各产业、领域的数据规范，但当前，什么样的数据能上链、应上链，仍未有明确的标准。

国内外的“区块链+大数据”项目仍在缓慢的摸索前行。却也是在此阶段做出了有益的探索和尝试。

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