比特币每四年减半一次,目前矿工的奖励是每块12.5比特币,届时矿工获得的区块奖励将减半。下一次减半将很快在2020年5月发生。
2012年11月第一次减半后恰逢比特币大涨。比特币的价格从12美元涨至650美元以上。2016年7月第二次减半之后,价格在2017年末疯涨至约20,000美元。
虽然不确定下一个减半是否会带动价格上涨,但之前的每次减半都推动了比特币上涨高潮。下一个减半自然也引起了人们的激烈争论。
广州市金管局局长:充分利用区块链技术在促进金融数据共享等方面发挥重要作用:6月27日消息,6月24日国家区块链创新应用试点项目发布会暨金融科技沙龙活动在第11届中国(广州)国际金融交易博览会上成功举办。广州市地方金融监督管理局邱亿通局长指出,近年来广州市积极推动金融科技和数字金融创新发展,将紧抓本次国家区块链创新应用试点契机,加快推动金融科技和数字金融创新发展,充分利用区块链技术在促进金融数据共享、优化金融业务流程、降低金融运营成本、提升金融协同效率等方面发挥重要作用,聚焦提高金融服务效率和融资便利性,探索在贸易金融和区域性股权市场等领域的区块链应用,以技术创新激发金融新发展动能,努力打造金融科技骨干企业和数字金融聚集区,探索建设粤港澳大湾区金融科技联合实验中心、加强金融科技和数字金融风险防范与监管,为实现广州金融业高质量发展提供技术支撑。[2022/6/27 1:32:49]
1.库存流量模型看涨比特币
声音 | Frank Wagner:2019年区块链相关的金融产品可能会越来越多:INVAO的联合创始人Frank Wagner表示,“2019年区块链相关的金融产品可能会越来越多,现在很多加密货币项目的暴涨暴跌,给投资者带来一种‘极不稳定’、‘风险巨大’的印象,而新的一年,更多强有力且合乎法律法规的项目将会出现,成为更多投资者的选择。” ????[2018/12/23]
这些争论中经常提到的一种流行金融模型是“库存流量”模型。它基于所谓的“存量与流通比率”对比特币的价格进行建模,该比率最初用于评估黄金和其他原材料的价值。通过将“存量”与“流量”相关联,该模型预测出的比特币价格在减半后将达到55,000美元至100,000美元。
动态 | 俄罗斯RSPP提交文件 或将解决“数字金融资产”草案中矛盾:据bitcoinnews消息,俄罗斯工业家和企业家联盟(RSPP)希望赋予数字货币特殊地位,将其监管仅委托给该国的中央银行。他们提交的文件将数字资产分为三组:令牌(相当于证券)、数字货币和所谓的“数字标志”,还规定了加密货币交易所和持有人的权利。他们表示这项法案可解决政府起草的“数字金融资产”法案中的矛盾。[2018/9/16]
毫无疑问,S2F模型在2019年3月发布后引起了大量关注。各种该模型的衍生模型也相继出现,对比特币最大化主义者来说,这是对其超级看涨的又一次推动。
2.有效市场假说
根据有效市场假说,价格仅包含新信息。它假设市场足够有效,并且能够对均衡价格作出反应,该均衡价格正确地反映了所有外部或所谓的外部信息。反过来,所有市场内部或内生过程都已经反映在价格中。按照这种观点,只有外部力量才能改变投资者的预期和价格。因此,诸如泡沫或市场崩溃之类的极端事件是尚未被纳入价格因素的外部新闻造成的。
对于EMH的支持者来说,比特币的供应时间表构成内源信息,因此应该已经被计入价格,但这并不意味着减半也已全部计入。
3.金融模型不仅复制市场,还可以调整市场
有确凿证据表明,与EMH预期的价格相比,比特币价格变化太大。研究表明,相关新闻发布只能解释价格变动的一小部分。价格动态主要是由投资者预期和价格之间的内源性正反馈机制驱动的。这一现象被GeorgeSoros描述为“市场反射性”。
无论S2F模型是否有效,是否相信EMH或预期比特币史诗般的反弹,这些观点低估了金融市场最根本的反射性。
市场,特别是比特币,存在反射性现象。期望和价格之间存在一个积极的反馈机制:期望会影响价格,进而会影响交易者或投资者的期望和行为。这是自我强化的积极反馈循环,也是投机泡沫和市场崩盘的核心。
由于反射性现象的存在,模型可以塑造金融市场。从历史上看,在某些情况下,模型会重新定位市场。例如,著名的Black-Scholes期权定价模型导致期权价格模式与模型之间的一致性增加。直到1987年的经济崩溃打破了它的有效性。同样,当前的短期波动率策略对股票市场产生了变革性影响,因为它们会系统性地抑制波动率。
金融模型不是像物理学一样的硬科学,金融模型不仅忠实地复制市场,还积极地改造市场。他们可以成为著名的社会学家RobertK.Merton所提出的“自我实现预言“,即人们总会在不经意间使自己的预言成为现实。
因此,比特币减半或者诸如S2F模型的预测本身就可能成为自我实现预言而导致价格上升的反馈循环。虽然不能保证一定会发生,但如果有足够的投资者和交易员开相信这些模型,那么模型预测确实有可能变为现实。
本文编译自瑞士苏黎世联邦理工学院经管和技术系研究员TobiasA.Huber在Coindesk的专栏文章。
图片来源:Pixabay
作者:May
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