上海证券报:从28000美元到57000美元用了不到两月比特币牛市还将持续多久?
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比特币投资者正不断收获惊喜。
2月19日,比特币总市值首次突破一万亿美元。2月20日,比特币价格上破57000美元关口。年初至今,比特币价格从28000美元左右一路攀升至57000美元附近,不到两个月时间,累计涨幅已逾90%。2020年,比特币涨幅近300%。
马斯克不仅允许比特币购买特斯克,还为比特币换头像;比尔·盖茨对比特币立场转为中立……比特币此轮牛市将持续多久?背后又蕴含了哪些风险?
业内:比特币牛市或会持续更久
今年以来,比特币已经延续近两个月的上涨行情,连续突破30000美元、40000美元和50000美元关口。
上海证券分析师:元宇宙仍处于“编织故事、描绘蓝图”的阶段:12月14日消息,上海证券分析师在研报中表示,元宇宙仍处于“编织故事、描绘蓝图”的阶段,充裕的市场想象空间会让热度在短期内持续,拥有游戏业务的互联网头部公司如腾讯、网易等将占据先天业务优势。
研报中指出:“部分游戏作为元宇宙概念的先发领域,通过VR实现用户的沉浸式虚拟体验,但目前离实现元宇宙愿景尚有距离,处于产业探索的极早期阶段。今年重提元宇宙是基于技术进步和市场对于互联网下阶段形态的探索,也是数字社会发展的必然结果。作为互联网的未来形态,趋势已起,阶段性落地可能在未来逐步改变行业。”(证券日报)[2021/12/14 7:37:37]
截至北京时间21日17时30分,比特币交易价格在56690美元附近,总市值为1.04万亿美元。2月19日,比特币总市值首次突破1万亿美元。2月20日,比特币价格一度涨至57000美元上方。
上海证券报:央行数字货币规则制定权争夺战打响:10月15日消息,随着七国集团(G7)财长和央行行长日前针对央行数字货币确定了共同指导原则,全球央行数字货币“竞赛”已经从研发领域的你追我赶,升级到规则制定话语权的全力争夺。上海对外经贸大学区块链技术与应用研究中心主任刘峰表示,央行数字货币并不简单就是一套新的主权货币,大量央行数字货币在外部流通一定程度上会影响发行国的数字货币主权,尤其是对综合国力相对不强的国家而言。但央行数字货币并不同于一般主权纸质货币,在成本、流通效率和互认程度上均不能直接从纸币上推论而出。整体而言,央行数字货币作为一种新兴媒介,需要更多的理论和实践来验证与优化。刘峰解读称,G7希望成为第一个提出数字货币范式的一方,以事实性的通用数字货币快速推进规则与技术规范,成为最终的潜在国际准则,以取得实质意义上的规则定制权。[2021/10/15 20:31:05]
声音 | 上海证券报:借道指数基金把握区块链投资机遇:据上海证券报消息,投资信息技术行业为普通投资者投资区块链提供了便捷的渠道,因为信息技术行业中有超过50%的成分属于区块链概念,因此买入跟踪信息技术指数的基金,就能够分享区块链的投资机遇。对于普通投资者来说,如果想参与区块链的行情,投资跟踪信息技术指数的指数基金是比较便捷的途径。[2019/11/4]
其他加密货币也集体上涨。以太坊涨至1900美元上方,莱特币、瑞波币等均不同程度地上涨。
上海对外经贸大学区块链技术与应用研究中心主任刘峰告诉上海证券报记者,宏观角度来看,本轮币价的支撑从根本上来说还是全球疫情下各国央行放水不止,法币世界放的水很大一部分注入了加密货币交易市场,托起了加密货币本轮高市值。
从操作层面来看,以灰度基金为代表的华尔街机构、特斯拉为代表的大公司都在逐渐参与到加密货币市场中,这无疑给市场中其他的参与者带来了较强的信心。
声音 | 上海证交所前总工程师:AI能为国家监管区块链提供依据:4月22日,大数据文摘在微信公众号发布《中科院教授白硕:AI+区块链,两大神器如何助力商业新生态》,上海证交所前总工程师白硕接受采访表示,以比特币的交易为例,进行货币转让的人是匿名的,但他们的转账行为是公开的。我们可以使用人工智能去分析这些数据,从数据的结构和数据表现的行为中去发现是什么人在做什么交易,甚至是给不同的账户进行定量的画像和分析。这样人工智能就能为国家监管区块链提供依据。
利用智能合约的代码强制执行与信任和价值有关的业务流程将会成为区块链的常态。这些代码承载着信任的流动,一旦出错或者有安全隐患,很有可能引起灾难性的后果,所以很多人不约而同地将智能合约代码的把关工作寄希望于形式化验证。为了推动区块链长远健康的发展,使得更多信任的状态能够在区块链上流动,智能合约的正确性、安全性必须得到保证。目前看来,形式化验证是一个有效的解决方案。[2019/4/24]
在比特币价格飙升至历史新高之后,“意见领袖”马斯克周六在回复加密货币怀疑论者PeterSchiff时称,比特币当前价格“似乎处于高位”,并一度换上有比特币字样的头像。
动态 | 上海证券报:商业银行可利用区块链技术平台建立风险屏蔽机制:今日,上海证券报刊文《既要削平“融资高山”更要构建“制度平地”》,面对民企融资难、融资贵的问题,文中提到,在金融科技创新的同时,打通银行与保险的连接渠道,进而构建常态化风险识别与共担机制,能开拓出金融机构最大限度释放资源配给量能的安全航道。既然民企信用风险程度及相应的抵押资产真伪程度判识难鉴别难,商业银行完全可搭建或借用区块链技术平台,依托区块链技术不可更改、可追踪的独特优势建立具有去风险化与去信任化的KYC(认识你的客户)风险屏蔽机制。[2018/12/12]
此前,特斯拉披露已经投资了15亿美元比特币,并计划不久后接受客户使用比特币购买特斯拉的相关产品。
另据权威外媒报道,摩根士丹利旗下一家价值1500亿美元的投资机构正在考虑将比特币添加到到资产组合中。
微软创始人比尔·盖茨对比特币的态度转为中立,他称他没有持有也不唱空比特币。传奇基金经理比尔·米勒此前则在致投资者的信中重申:没有任何资产比比特币更有上涨潜力。
“在机构投资者推动下,比特币此轮牛市的持续时间要比上一次长很多。”美国力研咨询公司创始人、区块链和加密数字资产行业研究者谷燕西告诉记者,美国机构用户去年就开始寻找避险资产来对冲美元增发的风险,而比特币作为一种价值储蓄工具逐渐受到机构用户的认可,近期特斯拉大幅购入比特币将这个趋势推到了一个高点,且会吸引更多的机构用户买入比特币。
比特币牛市背景下,多家公司加速布局区块链和数字资产赛道。中国通信工业协会区块链专委会轮值主席、火币大学校长于佳宁认为,比特币牛市将促进创投资本加强对区块链应用领域的关注和投入,区块链行业也会迎来市场的新风口。
专家:暴涨背后的风险值得警惕
比特币价格飙涨也引发市场担忧,有市场人士认为,比特币涨势挑可能预示着全球金融市场会出现异常风险。
光大银行(4.260,?0.03,?0.71%)金融市场分析师周茂华告诉记者,比特币飙涨偏离宏观经济与全球金融市场,确实存在异常,至少反映金融与实体经济背离,也反映全球金融市场的结构失衡和资源配置的扭曲,央行释放大量流动性并未使实体经济受惠,而流入了虚拟币市场,未来需要关注和防范比特币市场剧烈波动外溢性。
在业内看来,比特币上涨的背后,不仅存在大量合约投机者爆仓的风险,还存在着币市规模急剧增大后,变相等违法行为增多的问题。
刘峰认为,随着牛市的到来,各种投资群、山寨币、币又开始频繁活动,很容易导致没有这方面知识储备投资者财产损失,甚至遭受法律风险。
刘峰建议,一方面监管部门要加强币圈市场的监管,保护好合法投资者的财产安全,持续打击非法活动。另一方面普通投资者自身要做好相关知识学习,赚认知之内的钱,同时还要有一定的法律保护意识,自身加强风险抵抗能力。
有比特币投资者认为,比特币可以取代黄金成为新的避险工具。但摩根大通的研究报告指出,过去一年比特币与黄金、美元和标普500指数的正相关性均得到增强,再加上比特币实际波动性高,比特币更适合作为风险资产而非避险资产。
比特币不会取代法币
比特币等数字资产获得了越来越多主流金融机构的认可,也是比特币市场走向狂热的催化剂。
纽约梅隆银行近期宣布,将代理客户进行托管、转让比特币和其他加密货币等业务,该行已经和客户就数字货币“入账”方式进行过探讨。全球数字支付平台Paypal去年宣布,今年起允许用户使用加密货币在其网络上的近2600万家商户购物。
全球最大的区块链支付服务提供商BitPay表示,ApplePay或将支持使用比特币等数字资产进行支付。全球支付公司万事达卡在其官网宣布正在为加密货币作为支付方式做准备,并称此举是为了满足客户和商家的支付需求,但并不构成货币使用建议。
在业内看来,支持比特币支付将是一种趋势,但比特币不会取代法币。
刘峰认为,知名机构尝试接受比特币支付,这个趋势未来可能会延伸,但是比特币不会替代法币,只能作为一部分的交易媒介或者投资媒介来使用。
“比特币肯定会被市场用来作为支付工具使用,只不过它目前只能用于像特斯拉汽车这样的大件商品购买,而不适合于应用咖啡这样的小额支付。”谷燕西说,加密数字货币被直接应用于支付和交易的趋势非常明显,这个趋势肯定先从虚拟经济开始,然后很快落地到实体经济。
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1月8日,比特币突破41000美元,刷新历史新高。尽管有所回调,还是收复了38000美元的关口。跌宕起伏十余年,比特币在争议中前行到逐渐被认可,如今的价格对于大多数普通用户来说,已经高不可攀.
2021年这些波卡生态项目准备做什么? 陀螺财经 刚刚 18 2020年,波卡生态从0到1,遍地开花,而开花之后能否落地结果,还得要看2021年波卡卡槽拍卖之后的产品部署和规划.
来源:21世纪经济报道作者:江月虚拟货币引发爆热行情,“矿场”马达重启,然而这一波行情竟带动高端游戏显卡市场,“炒显卡”在深圳华强北爆红!华强北商户直言:“矿机不如显卡,矿机只能挖比特币.
注:原文作者是以太坊联合创始人VitalikButerin,在这篇文章中,他回顾了自己参与预测市场的经历,并总结了当前预测市场所面临的4大问题.