前言——UniswapV3放出了很多feature,然而其最为本质的迭代依然是对AMM数学曲线的再思考。在过去的两年中,我们也躬身入局AMM领域,认为AMM最基本的曲线形态已经定型,后续的创新应该会在AMM基本曲线形态的基础上实现“策略化”,于是我们创造了MOV超导V2。而如今我们看到了V3,突然有一种“久别重逢”的感觉,在寻找这种感觉之余,我们也希望为大家呈现AMM最为深刻的思考路程。因为AMM的时代将会比想象得更为恢弘壮阔。
让我们直切正题,UniswapV3最耀眼的创新——在AMM上实现集中流动性。
V3给出了一个虚拟储备金的概念,举例讲解:
在传统V2中,Alice一次性将500,000DAI和333.33ETH注入储备池,总价值$1m,提供全区间
(0,\infty)
的流动性,但实际上ETH的价格波动范围在很长一段时间内是有局部范围的,这种为全区间无私提供流动性的行为大大浪费了资本利用效率。
所谓的集中流动性便是让LP自主选择波动范围,只为该范围提供局部流动性,例如Bob认为未来一段时间内ETH的价格区间在
(1000,2250)
Uniswap v3在Polygon 上11月的交易量达39亿美元:金色财经报道,Polygon在社交媒体上称,Polygon 上的低 gas 费用环境为 Uniswap v3 协议带来了两个新动力。该协议在 2022 年 1 月以 19.6 亿美元的现货交易量年初开始。2022 年的年交易量高达 280 亿美元。11 月的交易量最高,达到 39 亿美元。[2023/1/5 9:53:26]
,并且如果未来真的是在这个区间波动,Bob希望自己获得的收益能够跟百万富豪Alice一样多,于是Bob一开始只需要投入91,751DAI和61.17ETH,总价值$183,500,远远小于Alice实际投入的资金。我们对照下图来解释其中的道理。
则
即Bob所获得的虚拟曲线几乎跟Alice一样。
上述计算过程是一种反证法,实际上用户Bob会向系统算法提出自己的需求输入,包括预测价格区间范围、当前价格点、最终想要获得的一个virtualreserves规模。有了虚拟曲线表达式的确定,可以轻松算出a、b、c三个确定的点坐标,进而便算出?
GEM承诺向Unizen投资2亿美元:6月27日消息,Global Emerging Markets(GEM)承诺向Unizen投资2亿美元,以加速其交易聚合系统的开发。投资资金将基于里程碑和绩效发放,以确保资金得到充分利用。
这些资金将用于改善Unizen的系统、壮大其团队、营销其产品并加速其内部聚合系统,该系统旨在寻找不同中心化交易所和去中心化交易所(如Binance、Uniswap和PancakeSwap)之间最有效的交易路径。(CoinDesk)[2022/6/28 1:34:45]
x_{real}=61.17
以及
y_{real}=91751
。
同时,也可以看到,一旦未来价格越出了区间,Bob其中一种资产将彻底消失。
全局状态中有
feeGrowthGlobal0(f_{g},0)和feeGrowthGlobal1(f_{g},1)
—
UNI跌破17美元关口 日内跌幅为5.35%:火币全球站数据显示,UNI短线下跌,跌破17美元关口,现报16.992美元,日内跌幅达到5.35%,行情波动较大,请做好风险控制。[2021/7/15 0:55:30]
f_{g}
,用来从全局角度统计总的手续费收益。例如,当在一个tick内发生了一笔交易,系统会计算出该笔交易产生的手续费:
f_{a}
变量是对所有高于itick的区间的fee统计,
f_{b}
是对所有低于itick的区间的fee统计,因此在上述总公式中,我们从全局总累计手续费
f_{g}
中减去所有低于下界
i_{l}
的累计手续费,再减去所有高于上界
i_{u}
的累计手续费,便是
(i_{l},i_{u})
?之间的累计手续费。
UNI突破25美元关口 日内涨幅为21.81%:欧易OKEx数据显示,UNI短线上涨,突破25美元关口,现报25.013美元,日内涨幅达到21.81%,行情波动较大,请做好风险控制。[2021/3/2 18:05:20]
f_{o}
可以理解为一个计算单元,用于累积截止到
i
?tick的手续费,在它的初始化过程中,我们约定如下:
<img?src="https://img.jinse.com/4923026_image3.png"?auto";'>
再来看
f_{a}
的计算,分成了两段,可以理解为——
如果当前tick等于i或者高于i,此时从全局总手续费
f_{g}
中减去“累积到itick”的手续费
f_{o}(i)
,剩下的便是对所有高于itick的区间的fee统计;
但如果当前tick还未抵达i,此时根据对
f_{o}
的初始化定义为0,则所有高于itick的区间的fee统计尚未产生,为0。
HBTC 霍比特正式接入 BitUniverse 币优网格交易:HBTC 霍比特作为全球领先的顶级技术驱动加密资产交易平台,正式联手 BitUniverse 币优。全面接入网格交易,为交易者提供 0 基础 0 门槛的自动化量化交易工具。HBTC 霍比特也成为全球第 24 家全面支持网格的交易平台。
6月2日晚 20:00 HBTC 霍比特商务副总裁Elsa Qiu 与 BitUniverse 币优中国区运营负责人 Haze 首次连线视频直播,开讲《霍比特人的网格交易第一单》,将为霍比特人讲解 BTC 的网格交易实操和技巧。视频直播中也将同步剖析霍比特平台币 HBC(霍比特队长通证) 的通证模型,以及网格交易机会。[2020/6/2]
同样对于
f_{b}
——
如果当前tick抵达或者超过了i,
f_{o}(i)
表示累计到i的手续费,也即对所有低于itick的区间的fee统计;
如果当前tick还未抵达i,对所有低于itick的区间的fee统计值即为当前的全局变量
f_{g}
。
通俗来概括,系统算法要统计某一个range内累计的手续费,
如果当前tick已经处于range内部,即
i_{l}\leqi_{c}<i_{u}
,只需要从全局手续费
f_{g}
减去所有低于
i_{l}
组成的range累计的手续费;
如果当前tick不处于range内部,且低于下界
i_{l}
,说明尚未在
(i_{l},i_{u})
区间内产生交易,也就未产生手续费,因此该range内累计量为0;
如果当前tick不处于range内部,且高于上界
i_{u}
,需要从全局总量中分别去除“两头”各自的累计量,即从全局
f_{g}
中减去所有低于
i_{l}
区间累计量,再减去“从
i_{u}
到当前tick区间累计量”。
UniV3计算手续费的过程是一种从微观走向宏观的思想,它将空间划分成离散的,每一个时间刻度只会在一个离散空间上产生交易,从而产生手续费,每一个微观tick都在各自记录着自己从最低tick到自身这段区间内的累计手续费总和,然后供上述公式不断调用,以计算各种宏观结果。
UniV3已经改变了传统AMM对LP行为的设定,也不再基于全局流动性和份额来为每一个LP计算手续费收益。对V3来讲,它只关注在每一个tick里存在多少“虚拟”流动性,以及这些虚拟流动性产生了多少手续费,算得单位虚拟流动性对应的手续费值;在这个时空之下,我们再把视角切到具体每一个LP上,对于任何LP,都会存在一个“开仓”的区间设定,他在自己设定的区间提供了虚拟流动性,可能是一个tick,也可能是连续多个tick,从最简单的“一个tick”角度解释,系统会记得同一时空下每一个LP在此tick注入的虚拟流动性值,并为他们确定出一个比例,以此分得该tick内所有手续费累计。
<img?src="https://img.jinse.com/4923027_image3.png"?auto";'>
在实际情况中,LP们还会存在复杂的行为,比如注入/退出的时间纷杂、选择的range/tick纷杂。但UniV3的大道至简之处正是利用全局计算来屏蔽掉单个LP视角,只关心ticks视角和Position视角。在确定好上述所述的一系列全局状态变量的定义后,认真记录好每一笔swap交易在ticks中发生的情况,同时只记录每个tick内虚拟流动性的大小,以此为根本去提供swap交易公式以及swap后手续费如何分配给参与该tick的所有LP们。LP的复杂行为体现在空间的不连续性和时间的不统一性两方面,对于时间不统一性,UniV3还会引入Position这一级别的全局变量为每一个身份记录下其对range/tick加入/退出时手续费的统计,确保后来的LP不会参与到前序LP们已经累计的收益分配。
如果总结来讲,tick-level是对空间上发生的统计,确保起点一致的LP们fee分配,而Position-level是对时间上发生的统计,确保不同起点的LP们fee累计起点不一样。建议实现者深入V3代码,才能真正获得安全计算法。
最后,UniV3过于复杂,但大道至简,即便去模仿,模仿者依然需要下功夫深刻了解其“微积分”思维。这篇文章只选择了fee这一个角度呈现UniV3的“数学原理”,也是其实现集中流动性的核心逻辑。而在数学之外,我们有更多惊喜的“哲学意义”发现与大家分享,例如LPtoken的进化、NFT其实并不只属于艺术领域、V3会存在一个策略博弈、V3对基金池/合成资产的启示等等,当然也包括与MOV超导V2的“心有灵犀”——AMM的本质是连续性的无限网格,UniV3是在这个无限网格基础之上再实现了微观无限网格,是“无数网格机器人的叠加”,MOV超导V2则是在无限网格基础之上进行了更为宏观的无限网格,是超级网格。请期待下一篇《UniV3的自然哲学》。
作者:比原链研究院
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