首先,给不熟悉抖音和拼多多的读者做个简单介绍:
抖音是一款短视频社交 App。抖音的算法让它拥有了一个强大的功能。在使用该应用几个小时后,它可以根据观看时间和参与度等因素判断你喜欢什么类型的视频。抖音目前市值 1800 亿美元。
拼多多是一个可互动的电商平台。拼多多之所以让人兴奋,是因为它便宜的价格、好玩的设计和社交性。这种设计鼓励用户进行浏览,而不是刻意搜索产品。它还包括让用户以「团队」的形式购买产品的功能(团购)。如果你能让同一团队的所有人都购买产品,那么每个人都将获得折扣。拼多多目前市值 1140 亿美元。
我们可以从抖音和拼多多的成功中学到什么,以及如何将这些学习成果应用到 NFT 领域来打造更好的 NFT 产品呢?
NFT 的抖音会是什么样的?这款应用每次会向你展示一个单一的 NFT,并测算你的观看时间和参与度。参与度将包括点赞、评论、分享等行为,当然还有点击「购买」按键。然而,与视频分享应用不同,NFT 的抖音需要显示资产属性和描述,偏离了纯粹的视觉媒介。还有另一个问题:NFT 是一个非常多样化的资产类别,横跨的类别包括:收藏品、游戏资产、虚拟土地、艺术、知识产权、合约等等。
Hut 8购买了价值3000万美元Nvidia新型挖矿专用GPU:3月26日消息,Hut 8表示已花费3000万美元购买了Nvidia的新型加密货币挖矿专用GPU,这些设备将在2021年5月开始交付,全部署预计将于今年夏天完成。(CoinDesk)[2021/3/26 19:21:21]
不过这种广泛的多样性对于一个可以从用户行为中学习的算法应用来说,其实是没有问题的。如果你是收藏品相关 NFT 的忠实粉丝,那么算法应该学习和适应来给你展示更多的收藏品。如果你喜欢艺术类 NFT,那么算法就应该学习和适应来向你展示更多的艺术作品。这些迥然不同的类别将被缩小到专注于你最参与的任何类型的资产。
如前所述,我认为 NFT 抖音的主要挑战之一是如何在视觉 NFT 图像旁最好地显示 NFT 的背景信息。例如,在 OpenSea 上,我们可以清楚地看到资产的属性。
比特币全网未确认交易18,142笔:金色财经报道,据btc.com数据显示,目前比特币全网未确认交易数为18,142笔,24小时交易速率为3.30 txs/s。目前全网难度为16.79 T,预测下次难度下调13.06%%至14.60 T,距离调整还剩9 天 11 小时。[2020/11/8 11:58:21]
这是游戏 Axie Infinity 中 Axie 的属性列表。这些属性对 Axie 的价值和玩法起着巨大的作用。但如果一个人只看到 Axie 的形象,就无法准确判断它的属性值有多强。NFT 抖音的关键是将这些信息以极其简洁的方式提炼出来,让人们只需要几秒钟的时间就能确定是继续刷下一个资产,还是深入了解细节(并有可能购买)。
拼多多是一个与抖音完全不同的应用,但我认为它有一些强大的功能,将非常适用于 NFT。拼多多最强大的一个部分是「团购」功能。团购可以让用户组成团队,如果你团队中的每个人都购买了一件商品,那么整个团队都会获得该商品的折扣。
团购对于 NFT 生态系统来说将是完美的。用户/玩家可以与朋友联系起来组成团队,如果每个人都决定购买 NFT,那么就会提供折扣。这也将有助于使 NFT 更具粘性,因为它连接了一群人,成为一种社交活动。
从 NFT 项目的角度来看,他们只是希望更多的用户尝试他们的平台/游戏,并购买他们的资产。由于为 NFT 的创造基本上不需要任何成本,所以一石二鸟:一次性让多个用户加入平台/游戏,同时增加代币持有者的数量。通过拥有更多的代币持有者,你可以激励更广泛的人群使用产品,而更多的用户可能意味着 NFT 具有更大的价值。
也可以激励团队采取特定的行动,比如测试,进行调查,或者向平台/游戏开发者提出新产品功能建议。他们的奖励可以是打折的 NFT,但只有在每个人都完成特定任务的情况下才会发放。
这些想法与拼多多没有直接关系,但如果能根据完成任务数量或拥有的 NFT 数量等因素对团队进行排名那就太好了。如果有一个平台,像 OpenSea 一样,为用户提供订阅特定团队的活动源的功能,这样你就可以不断地看到别人在买什么,那也会很有趣。
这类基于团队社交的活动可以鼓励各类健康的用户行为,提高用户的参与度。事实证明,拼多多这样基于团队社交的电商取得了巨大的成功,该公司在 2015 年才成立,但目前估值已经达到约 1140 亿美元。
如果我们将抖音和拼多多的想法结合起来,创建一个 NFT feed,向用户展示他们喜欢的 NFT 的确切类型,再配上组建团队以折扣价购买 NFT 的能力,那么我认为它可以成为一个非常强大的应用程序。虽然有一种说法认为每个产品都足够独特,应该保持独立,但如果一家公司能够以一种优雅的方式将它们结合起来,那么我认为这个项目将成为 NFT 领域的独角兽。
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