数据流通行业进入密态时代,可信隐私计算将成为未来十几年互联网重点关注的领域。
7月4日,蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”。
隐语是蚂蚁集团历时?6年自主研发,以安全、开放为核心设计理念打造的可信隐私计算技术框架,涵盖了当前几乎所有主流隐私计算技术。
据介绍,隐语内置?MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备,提供多类联邦学习算法和差分隐私机制。通过分层设计和开箱即用的隐私保护数据分析、机器学习等功能,有效降低了开发者应用的技术门槛,能助力隐私计算应用于AI、数据分析等领域,解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点。
经过蚂蚁集团大规模业务以及外部金融、医疗等场景的成功应用,隐语兼顾了安全和性能。在发布会中,蚂蚁集团介绍了隐语的诸多特性.
数据基础制度建设提速,隐私计算迎来“黄金期”
隐私计算:数据要素安全流通的“加速器”
中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,对数据确权、流通、安全、监管等作出重要战略部署,引领我国数据基础制度建设驶入快车道。与此相应,能够为数据跨行业、跨机构的高效安全流通提供有力保障的隐私计算,也迎来了发展的“黄金期”。
OKX Ventures宣布投资Web3操作协议dappOS:7月28日消息,OKX Ventures宣布投资dappOS,为用户提供一键操作的Web3的操作系统。dappOS是Web3操作协议,在去中心化应用dapp中真正享受如手机端app上的交互体验。dappOS利用账户抽象AA和执行层网络技术为用户提供链上无缝衔接,优化用户对web3 产品的使用,解决当前链上交易冗杂的问题。
基于此次战略合作,OKX Ventures创始人Dora表示:“dappOS 抹去了多个公链所带来的割裂感,用户通过dappOS统一账户仅需关注资产总额,实现资产在任意链的任意dApp通用,满足了web3 用户对资产安全,简单操作与便捷管理的需求。我们会继续关注即将上线的dappOS V2,作为web3 全生态的公共基础设施之一,期待将加速区块链超级应用的出现。”[2023/7/28 16:04:44]
隐私计算技术可以在保护数据隐私安全的前提下,对数据进行分析和计算,为数据跨行业、跨机构的高效安全流通提供了有力保障。隐私计算技术涉及密码学、统计学、人工智能、计算机硬件等众多学科,其发展历史最早可追溯到20世纪40年代。但是直到最近几年,随着硬件技术的不断发展与算力技术的不断优化,隐私计算技术才迎来了大规模商用的机遇。
Immutable X将推出一体式通行证系统,让新玩家进入Web3:金色财经报道,以太坊NFT二层扩容方案ImmutableX即将推出Immutable Passport,它为希望将游戏玩家纳入Web3的游戏工作室提供了一个一体式通证系统。
\"该公司在一份新闻稿中说:\"Immutable X团队进行的客户研究发现,对于将Web3组件整合到他们的游戏中的开发工作室来说,入职的便利性、安全性、合规性和即插即用功能是最重要的。
新工具是一个非托管的钱包、游戏者档案和认证解决方案,类似于Xbox Gamertag或Apple ID,在登录时不需要密码。这意味着Immutable不持有用户的私钥,也不参与签署交易。玩家能够访问集成到Immutable Passport中的一套工具,包括安全的数字钱包、欺诈保护和跨越Web3游戏和市场的无缝认证。
Immutable表示,这个新工具将帮助Web3游戏工作室 \"推动主流受众的采用,保持企业级的安全,并获得有意义的玩家分析\"。此外,任何集成了Passport的工作室都可以访问ImmutableX生态系统中的活跃玩家。[2023/2/1 11:39:50]
目前,我国已在隐私计算技术领域取得了丰硕成果:联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等核心技术不断完善;隐私计算技术在金融、医疗、政务等诸多应用场景不断落地;FATE联邦学习开源框架与互联互通技术迅速普及……现在,《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的审议通过,则令隐私计算技术真正迎来了发展的“黄金期”。
Web3初创公司DaoLens寻求在获得新资金后简化DAO结构:7月15日消息,印度初创企业DaoLens周三表示筹集一笔未披露的新资金,之后该公司正寻求精简去中心化自治组织(DAO)的运营结构。
DaoLens首席执行官Vikram Aditya表示,在当前的加密熊市中,DaoLens将帮助引入新的投票机制,以解决DAO行业内投票者普遍冷漠的问题。据估计,只有0.5%的DAO成员积极投票。
据此前报道,DAOLens宣布完成500万美元融资,Nexus Venture Partners、Better Ventures和iSeed II领投,Coinbase董事会成员Gokul Rajaram、Polygon联合创始人Sandeep Nailwal、Solana联合创始人Raj Gokal、Animoca Brands副总裁Simon Doherty和Tribe Capital联合创始人Arjun Sethi等参投。筹集资金将用于产品开发、人才引进,并推动其工具堆栈的后续推出。(Beincrypto)[2022/7/15 2:15:37]
Web3.0浪潮下的隐私计算
2020年以来,我国陆续推出了《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规,以期最大限度保障互联网用户的数据权益。
Web3基金会已建立开源注册服务:10月27日,Web3基金会官方发推宣布,已经建立一个低成本的开源注册服务,即自动验证元素(以前称为Riot),以使在Polkadot网络上建立链上身份更容易。[2020/10/27]
除了国家层面的监管,还需要强大的技术手段作为支撑。Web3.0所具有的技术特性与解决上述问题的契合度,一定程度上也预示了其在中国市场的发展空间。
其中,隐私计算作为解决数据隐私问题的关键技术,正在成为Web3.0的刚需存在。
在Web3.0时代,用户将倾向于用更彻底的方式保护个人数据隐私,从而引发数据所有权和价值的转移。而隐私计算通过同态加密、多方安全计算、可信执行环境等技术,可以保证数据在使用过程中可用不可见。
值得关注的是,隐私保护是多方面的。随着Web3.0中应用的去中心化、链上数据可查的情况下,用户行为、产生的数据乃至应用协议亦需得到隐私保护。
因此,隐私计算提供的数据保护可涉及多个层面,如:基础区块链平台隐私保护、存储数据隐私、用户私钥管理、匿名协议等多方面。
在隐私计算巨大的市场潜力下,越来越多的头部风投机构和开发者入场隐私赛道。2021年下半年以来,在Web3.0的隐私赛道下,各种项目的角逐日益激烈,协议与应用层都诞生了诸多主打隐私的项目。
声音 | ConsenSys区块链工程师:区块链只是Web 3.0版图上的一枚棋子:ConsenSys区块链工程师Ryan Lechner表示:大部分使用区块链的人,依然是在做加密货币交易或存证。而这两个领域恰恰都不是我特别感冒的。不过,我仍然很看好区块链这门技术,无论区块链是否会改变世界,我都认为区块链已经为数字世界存在的问题,提出了一套新的解决方案。现在,我把精力会放在Web 3.0上,在我看来,Web 3.0所包含的更多,无论在用户量、隐私还是设备的类型上,都有更大的空间。而区块链只是Web 3.0版图上的一枚棋子,未来还会有更多的棋子冒出来。[2019/5/21]
1.隐私交易协议
隐私交易网络,主要针对链上交易数据进行隐私化处理,通过零知识证明等技术原生支持用户进行隐私交易,可以保证自己的隐私数据不会被外界查看,同时支持在该协议开发更多类型的隐私应用。
2021年以来,至少数十个主打隐私交易的区块链网络出现并获得a16z、红杉资本等主流投资机构的支持,是最受资本市场看好的赛道之一。
据不完全统计,隐私交易网络包括Layer1隐私协议与Layer2隐私协议,前者类目之下分别诞生了十多个项目,后者的类目下也诞生了3个项目。目前,隐私交易网络大多数处于测试与开发阶段,并未有广泛应用。
2.隐私计算协议
隐私计算协议,主要从数据的产生、收集、保存、分析、利用、销毁等环节对隐私进行保护,除了常见的DeFi、NFT等场景外,还计划与大数据和AI行业进行深度结合。
与其他形式的隐私项目相比,隐私计算协议是一种更底层的基础设施,具体的交易信息往往可以通过区块浏览器公开查看,但更强调用户使用数据的隐私。
目前主要的隐私技术包括零知识证明、安全多方计算、基于现代密码学的联邦学习、可信执行环节等。
值得注意的是,隐私计算不是区块链的原生产物,就像分布式存储在区块链诞生之前就已经存在了。而基于区块链的隐私计算与其他类型的隐私计算最根本的不同在于,底层技术区块链是去中心化的,排除可信第三方。
目前比较知名的区块链隐私计算网络包括PhalaNetwork、OasisNetwork、PlatON、ARPA、AlephZero、Findora和DeeperNetwork等。
由于隐私计算目前仍然很少被产业型项目所采用,以及部分技术尚不成熟,所以隐私计算网络目前的实际应用场景亦比较有限,这也是没有广泛应用的主要原因。
3.隐私应用
隐私应用是指建立在Layer1或Layer2协议之上,为用户或DApp提供不同应用场景隐私保护功能的应用,例如交易、支付、邮件等。
据不完全统计,隐私应用目前也有16个了。其中,TornadoCash是目前最为常用的隐私应用,如今许多加密用户都会使用该应用对资产信息进行隐私化处理。
4.隐私币
隐私币是指原生支持隐私性的加密货币,外界无法查看交易双方的具体交易类型、金额等信息,通常不支持智能合约及相关应用,最早在2014年就有相关项目诞生。
目前,隐私币普遍发展状况一般,用户量、交易量都大幅小于智能合约平台、DeFi等赛道项目。
隐私计算技术联盟
2020年被认为是隐私计算元年,除了垂直的初创企业外,不少互联网企业、综合IT服务商、人工智能、大数据等相关企业纷纷试水隐私计算赛道。作为推动实现数据「可?不可?」的?类重要技术,隐私计算技术?前已成为了基于合规与产业之间的?条必经之路,并在数据安全流通、价值释放过程中,向市场展示出了技术的不可替代性。
近两年,海内外隐私计算产业扩?趋势明显,区块链创企、?融机构、数据服务商、互联?巨头等多类机构投资研发隐私计算领域。通过在区块链分布式技术领域的不断探索,隐私计算逐步从理论?向实践,从开发?向应?,隐私计算的多技术路径协同互补已成为业界共识。
隐私计算技术联盟由此诞生,由区块链原?隐私计算?态中的建设者们发起,是国内首个区块链隐私计算领域的自治组织。
该联盟通过「中国技术经济学会区块链分会」牵头发起,由PhalaNetwork、CabinVC、Candaq、Findora、OasisNetwork、CertiK、MantaNetwork、Blocklike八家机构共同筹办。
中国技术经济学会成立于?1978年,是全国技术经济工作者自愿组成并依法登记成立的学术性、公益性法人社会团体,是中国科协直属学会之一,累计发展会员7000多人。主要工作内容包括为党中央和国务院的重大决策提供参考意见,为国民经济和社会发展规划的编制,为国家重大科技、产业、区域发展规划等的制定提供咨询服务等。
隐私计算促进数据要素市场化
投资持续走热的同时,隐私计算落地应用情况如何?根据艾瑞咨询发布的《2022年中国隐私计算行业研究报告》显示,隐私计算目前正处于落地初期阶段,金融、政务、通信运营商领域的商用实践相对领先。其中,金融行业对数据安全性、隐私性要求严格,成为隐私计算落地应用的重要领域。
以金融风控应用为例,由于金融数据的敏感性,无法在多个机构间直接共享与整合。陈凯表示,隐私计算技术能在保护用户个人隐私安全的前提下,为金融机构链接海量数据,优化迭代其风控模型,构建完整的贷前风险识别、贷中管理、贷后风险预警,为金融机构降低信贷风控成本与坏账率。未来,隐私计算或在金融领域大展拳脚。
安全与效率的平衡,是数据要素产业发展的一大难题。陈凯认为,无论是多方安全计算、联邦学习、同态加密,还是秘密共享等隐私计算技术,在实际应用场景中都对算力提出了巨大的需求与挑战。倘若算力性能无法提升,那么隐私计算将难以处理越来越多的海量数据,也就无法实现自身的规模化发展。
值得期待的是,目前算力的提升得到了社会各层面的普遍重视。在国家层面,京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地已启动建设国家算力枢纽节点,标志着“东数西算”工程已进入到规划建设阶段。隐私计算消除了数据壁垒,为数据要素市场化、全国数据资源流通“一盘棋”提供了有效技术支持,因而也将成为“东数西算”工程实施“软”建设的关注重点。
在企业层面,构建一个良好的发展生态,是隐私计算发展与规模化应用的关键所在。因此需促进各方互通互联,实现技术开放与迭代,充分释放算力市场的巨大发展空间。
有人身处动荡之中,有人想要趁势抄底。流动性枯竭的剧目一旦开演,谁都有可能成为下一幕的主角。从“币圈银行”Celsius,到币圈最大对冲基金三箭资本,再到“币圈券商”VoyagerDigital,
头条 ▌美国政府可能在年底前通过稳定币立法金色财经消息,一位美国政府官员表示,美国联邦政府正在与国会合作制定稳定币立法,该立法可能在今年年底成为法律.
Web3.0最特别的就是,用户所创造的数字内容,所有权和控制权都归属于用户,用户所创造的价值可以由用户自主选择与他人签订协议进行分配.
信息来源:ChainAlysis 作者:老雅痞 去中心化自治组织是web3的主打产品。DAO是基于互联网和区块链的,旨在为企业、项目和社区提供一个新的、民主化的管理结构,其中任何成员只要投资项目.
金色午报|12月17日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词:ConsenSys、adidas、Coinbase、乌拉圭 1.
作者:Water&Music??翻译:WonderChan?当我们购买音乐NFT时,我们到底购买的是什么?购买了NFT就一定拥有了所有权.