资本寒冬下，人工智能公司变现难、融资难的问题凸显。
近日，在第八届全球深商大会暨光明科学城大会上，科大讯飞高级副总裁杜兰接受时代财经等媒体采访时呼吁各界为人工智能开放应用场景，共营鼓励创新的环境。
?“疫情给我们的未来带来很多不确定性。一个人工智能公司要想真正地常青，需要去解决社会刚需问题，比如医疗、教育。”杜兰透露，陪伴机器人是科大讯飞未来主要投入方向之一。
元宇宙大规模应用非常有价值
面对疫情、战争等不确定因素，杜兰剖析了科大讯飞未来在前沿技术研发上的主要方向，一是用人工智能解决社会刚需，二是研究人机协同、人机耦合。
科大讯飞高级副总裁谈“元宇宙”：短期机会和泡沫并存:金色财经报道，博鳌亚洲论坛2022年年会“‘元宇宙’离我们有多远？”分论坛上，科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰表示，长期来看，对“元宇宙”抱有美好预期。但短期“元宇宙”机会和泡沫并存。我们能看到元宇宙中的一些场景的确是有短期机会的，例如疫情可能会催熟元宇宙的远程办公场景，远程教育场景，游戏、社交也将是元宇宙率先落地的场景。但与此同时，元宇宙也会成为创业者的盛宴、巨头的故事素材、资本和币圈的狂欢，会产生大量的泡沫。（21世纪经济报道）[2022/4/23 14:44:04]
?“未来，每个家庭都会有陪伴型机器人。”她举例说，可以让机器人像宠物一样陪伴孩子快乐成长，外国还有机器人能帮助行动不便的老人独立行走。但这里仍有许多需要攻克的技术难点。
科大国创：公司暂未涉及元宇宙领域:9月29日消息，有投资者向数据智能技术企业科大国创提问，请问公司是否能通过在大数据5g智慧城市高可信方面的技术延伸应用到元宇宙。
对此，科大国创回答表示，公司暂未涉及元宇宙领域。（同花顺金融研究中心）[2021/9/29 17:15:25]
在杜兰看来，机器学习技术也能解决社会刚需，让机器人学习最优秀的人类专家，为普通人赋能，帮助孩子实现个性化学习，这也是值得不断开拓的领域。
?“未来一定是虚拟世界和现实世界相互融合，那么人机协作就是必然的。”她说道，脑机接口、人机协同技术在未来或将不可缺少，这也在公司的未来发展规划中。
武汉科大董登新：目前比特币市场处于非理性阶段:武汉科技大学金融证券研究所所长董登新表示，目前比特币市场进入了一个非理性、盲目对的阶段。比特币既没有国家主权的授信，也没有法定货币的地位，应用前景不确定性非常大。同时，我们也要看到，目前各国央行都在促进本国货币的数字化，所以未来比特币的法定使用的几率是很小的。此外，他表示，比特币作为一个新鲜事物，在一定程度上有它的技术含量。但把它用来做投资应用，还是会有很大的风险，建议没有相关专业知识的普通人不要盲目跟风去“博傻”“击鼓传花”。（人民日报海外版）[2021/3/24 19:11:53]
人机交互系统是通往元宇宙的入口，杜兰还分析了元宇宙，她希望未来元宇宙能将虚拟世界和现实世界相结合，人在虚拟世界中可以指挥现实世界中的机器人完成任务。
?“未来元宇宙会从C端的社交娱乐起步，但是一定会在工业、农业领域得到大规模应用，这才是非常有价值的。”她认为。虚拟人是元宇宙的表现形式之一。
人工智能技术应用需要三大条件
在当前的资本寒冬中，诸多人工智能公司变现难、融资难，有的甚至股价暴跌。它们的人工智能技术大多没有实现大规模应用。
人工智能公司如何实现技术的大规模应用？她认为，想要大众感受到技术红利，首先要有真实可见的案例，从个案做起，跑通每条路径，把技术问题都解决掉。
?“要将技术发展到一定的程度，首先我们要了解技术的边界。”杜兰接受采访时表示，目前，实现成熟的产业化应用的技术包括语音识别、视觉识别，围绕这两项能力拓展落地方向。
杜兰分析称，第二点，企业要有大规模复制推广能力。
第三，要用实际数据证明技术的使用成效，比如人工智能帮助孩子个性化学习，就要有数据证明学习效率提高了，接受素质教育或者参加校外活动的时间变长了。
“技术进步需要时间，应用也是一样，要踏踏实实一步步去走，不断地浇水和施肥，等待它生根发芽，这个过程是必不可少的。”杜兰表示，从业者需要热爱，还要有坚守。
对于人工智能的深度学习能力，杜兰表示，要把黑盒变成白盒，意思是，大量数据输入后，输出结果的过程能够被解释，为企业带来更多发展的能力。她举例说，机器批改作文，不仅要做OCR文字识别，能识别手写体，更重要的是理解作文意思，未来司法卷宗、病历的识别都需要机器的理解能力。
再以性别识别为例，她表示，当前人工智能要识别图片上的人是男是女，需要人为输入大量图片，机器会自己总结得出结果，过程中，人并没有告诉机器男女分别有什么特征。
当黑盒变成白盒，杜兰认为，人需要输入的数据越来越少，而机器的判断会越来越准确。未来，智能机器理解能力的突破技术会应用到产业上。
来源：元宇宙之心
来源：老雅痞 有些人不使用Web3——或者他们不想使用Web3是有原因的,你会认为进步的问题并不是一个真正的问题.
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