区块链:探索AIGC和Web3游戏的结合点：如何用AI讲述Web3游戏的故事？_BTCπ币

原文：《探索AIGC和Web3游戏的结合点》

作者：隔夜的粥

近期人工智能生成内容爆火的背景下，Crypto市场显得颇有些凉意，于是便有了如下的一张meme图：

暂且不论这种趋势是否会持续，关于目前的AIGC，我非常担心的一个问题是，如果是采用中心化的方式，便会导致权力的集中化，而权力则会导致腐败，这并不是我想看到的未来。

但不可否认，AI的影响力已经越来越大，GPT3、DALL·E、StableDiffusion、Midjourney、Stabledreamfusion、GET3D等各种AI模型层出不穷，从生成2D图片到视频，再到3D建模，AI的本领以令人嗔目结舌的速度在发展。

那AI与Crypto便是不相关的吗？

一、AI与Web3游戏结合的例子

瑞士法院裁定FTX可自由探索出售欧洲分支机构:金色财经报道，瑞士法院已批准破产的加密货币交易所FTX提出的探索出售其欧洲分支机构的请求。根据公告，FTX欧洲业务的控股公司FTX Europe AG提交了瑞士暂停程序的请愿书，法院于周二批准了该请愿书。根据瑞士法律，暂停程序可以在有限的时间内进行债务重组或资产保全。

公告表示，FTX Europe AG指出，暂停程序将促进战略替代方案的探索，包括先前披露的根据美国破产法院批准的投标程序可能出售其业务。此外，瑞士法院还为FTX Europe AG任命了一名管理人，后者也是FTX在美国破产程序中的债务人。该通知澄清到，暂停程序将不会停止确认客户余额的过程，以准备允许从总部位于瑞士的FTX EU Ltd.提取资金。[2023/4/12 13:59:37]

在我看来，它们是相辅相成的，尤其是对于元宇宙这一超级叙事。

想象一下，在未来的某一天，我们能够通过AR/VR设备访问神奇的虚拟世界，我们可以通过prompts提示词瞬间创建出我们脑海中想象或者无法想象的2D以及3D物品，就像念了一句神奇的咒语，然后便真正拥有了它们，我们还可以和虚拟世界智能的AINPC交互，并影响整个游戏世界的故事发展，而这一切都将由完全透明的开源基础设施提供支持。

深圳市委十四五规划建议：探索设立“丝路板” 推动数字货币应用:中共深圳市委公布关于制定深圳市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议提出，推进资本市场改革发展，深化创业板注册制改革，推出深市股指期货，探索设立“丝路板”，优化私募基金市场准入环境，推动数字货币应用，开展基础设施领域不动产投资信托基金试点。（深圳特区报）[2020/12/31 16:08:12]

在这种愿景下，人类将释放无限的创造力。

而正是这一美好的愿景，驱使我关注开放式元宇宙以及AI驱动游戏领域，而以下是当前已获得VC投资的四个项目例子。

注：以下提到的项目关注度是指顶级VC成员对项目的关注情况，而非粉丝数或dicord成员数。

1、AIArena

AIArena是一款由人工智能驱动的Web3竞技类游戏，其开发商ArenaXLabs于去年完成了由Paradigm领投，Framework参投的500万美元种子轮融资，在该游戏中，玩家在一个全球PVP竞技场比赛中设计以及训练由AI驱动的NFT格斗角色，并让这些角色自动对战。

郑州市副市长：正在探索搭建以区块链等为支撑的地方金融风险监管平台:9月18日，2020国家网络安全宣传周“金融网络安全论坛”在河南郑州举办。郑州市副市长史占勇致辞表示，目前郑州正在积极探索搭建以云计算、区块链等金融科技手段为支撑的综合金融服务平台和地方金融风险监管平台，进一步加大地方金融监管力度。（大河报）[2020/9/18]

图片来自：ai?arena

整个游戏的参与者主要分为竞技者和研究者，其中研究者通过创造最佳的机器学习模型为游戏竞赛提供动力，并获得游戏的原生代币神经元，这可以促进AI算法的发展，另一方面，来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们的NFT在竞技场上的表现，而在全球排行榜排名越高，能够获得的代币奖励也就越多。

游戏难度：可以快速入门，但难以精通。

亮点：促进AI算法发展。

声音 | 经济观察报：比特币重回5000美元后，区块链行业开始探索2B业务:经济观察报发文表示，4月份，比特币价格重回5000美元。一个最近出现的趋势是，区块链行业有了专注2B的服务，这会有利于抵御数字资产面临的安全威胁和系统性风险。丹华资本董事总经理严静思认为，2B的托管业务是区块链行业的刚需，“不管什么人做区块链，只要涉及到数字资产，就需要托管服务。”除了区块链创业公司外，一些大型机构也在看好区块链2B业务。近日，IBM、巴克莱银行、富达集团等宣布进入数字资产托管领域，去年，日本野村证券、高盛等也宣布投入该领域。[2019/4/26]

游戏实现困难度：较容易。

Token发行状态：尚未发行。

关注度：一般。

2、Delysium

Delysium是一款带有AI元素的Web3FPS游戏，其于今年3月份完成由AlamedaResearch、Republic以及GalaxyInteractive领投的400万美元种子轮融资，并于10月份完成由AnthosCapital领投，Immutable等参投的1000万美元战略轮融资。

独家 | 李刚强：金融企业进行区块链探索前途光明但道路曲折:

欧洲八大金融机构已经宣布将共同开发区块链技术项目，旨在记录金融权证的发行情况。但西班牙毕尔巴鄂比斯开银行首席执行官曾表示，目前区块链技术还不成熟，金融企业仍需要面临很多挑战。对此，ShareX创始人李刚强在接受金色财经独家采访时指出，目前区块链在金融领域的探索困难还较多。

首先是原有的金融法律体系不适应未来通证的法律体系，通证法律体系各国还在探索之中。其次，传统的金融体系对从业者有严格限制，有牌照、从业资格、进入门槛的要求，但在token领域目前还没有太多门槛限制，比如说合格投资者的要求等。以股权为例，李刚强指出，原来的股权投资，作为基金的出资人要有一个百万以上的净资产的证明，在基金出资时要超过一百万，而在token领域则任何人可以以任何金额进行投资。第三方面，原来IPO政策也有明显的标准，比如在国内证券市场上市净利润要超过三千万，在公司的净资产以及合规性等方面也有相关要求，但在目前的token领域对于净利润等没有相关的约束条件。

同时我们还看到现有的行政部门技术的基础设施还不完备。行政部门是中心化的机构，当用区块链来登记股权，变成非中心化的时候，行政机构是否愿意进一步放权还存疑。

尽管如此，我们能够看到市场大的方向是向好的，前途是光明的，道路确实是曲折的。今天区块链的时代，就像欧洲中世纪公司制度诞生的时代一样，一切还处于蛮荒时代，有待先行者去开拓和实践。[2018/6/26]

图片来自：Delysium

在这款FPS游戏中，最大的亮点就是由AI驱动的MetaBeings可以持有私有财产，并参与游戏来获取收入，他们不再是受玩家控制的角色，而是由AI驱动的机器人。

游戏难度：可快速入门。

亮点：相比传统电脑，AI机器人更智能。

潜在问题：对于有激励的链游来说，AI也会带来破坏力，设计好经济模型会比较重要。

游戏实现困难度：较难。

Token发行状态：尚未发行。

关注度：一般

3、rct.ai

rct.ai是一家为游戏行业提供AI解决方案的创业公司，2019年，该团队获得知名创业孵化器YCombinator的数百万美元种子轮融资，此后又获得MakersFund领投千万美元的A轮投资，2021年11月份，rct.ai又获得了元宇宙资本、GalaxyInteractive、HashKeyCapital等参投的1000万美元A-3轮融资。

图片来自：rct.ai

rct.ai目前最重要的产品是ChaosBox，根据介绍，这是一个使用ChaosBox算法分析实时玩家输入，并基于深度强化学习动态生成NPC响应和新故事情节的AI引擎，它可以支持AI和NPC在游戏中的大规模紧急行为。

短期亮点：可通过AI机器人在P2E游戏中实现盈利。

开发难度：较难。

关注度：较差。

4、Webaverse

Webaverse是一个由各种开源软件组成的开放式元宇宙项目，2021年，该团队获得了由1confirmation领投的200万美元种子轮融资。

根据项目白皮书以及github代码存储库提供的信息，Webaverse提供了一个开源和基于浏览器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它构建和托管虚拟世界和游戏体验，而Webaverse团队目前正在基于该引擎打造一个开放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet虚拟世界中，游戏玩家可通过各种AI模型随机生成2D或3D资产，并在其提供的以太坊侧链上铸造成NFT以导入虚拟世界，除此之外，Upstreet也会将AI运用到NPC当中，以增强游戏用户体验。

图片来自：Webaverse

游戏难度：可快速入门。

亮点：融入了各种开源AI模型。

潜在问题：融资金额较少，可能无法匹配宏大的项目愿景。

游戏实现困难度：较难。

Token发行状态：尚未发行。

关注度：较高。

二、用AI来讲述Web3游戏的故事

讲故事是最古老、最强大的交流方式之一，当一个故事引起我们的注意并吸引我们时，我们更有可能吸收其中的信息和意义。

而元宇宙游戏的一个重要点在于，它需要用户和平台一起参与创作过程，而不是规划好的有限游戏，在游戏当中，我们会有一个Lore的概念，在传统游戏当中，这是被游戏设计者规划好的，是完全可预测的，而通过AI模型，我们可以将各种输入汇集在一起，并生成不可预测的输出，这样的游戏就拥有了无限可能性。

图：这是神经网络的模型，GPT-3等AI复杂得多，但结构相似。

这也是除了AI生成内容、AINPC之外，AI在Web3游戏当中潜在的另一大用武之地。

三、一些浅见

相比当下已非常成熟的AI图片生成领域，涉及3D资产的AI游戏领域发展，尚处于一个非常早期的阶段，正因为如此，相关游戏项目的融资金额还是相对较少的。

但不可否认的是，游戏领域的市场规模要远远大于图片市场，并且AI对游戏接下来的发展，也会是一个非常重要的趋势。

因此，在我看来，AI+Web3游戏的潜力将是非常巨大的，然而，这条探索之路将不可避免地会遇到坎坷和崎岖，因此本文当中谈到的几个早期项目，很有可能会面临失败，但它们的探索方向是值得借鉴的。

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