区块链:百度版ChatGPT要来了？李彦宏曾称新机会还不清晰 到底难在哪_比特币最新实时走势图

风头正盛的聊天机器人ChatGPT再获关注，有消息称百度将推出类似的人工智能聊天机器人服务。

近日，据彭博社报道，百度公司计划在3月推出一项类似于ChatGPT的人工智能聊天机器人服务，并将初步版本嵌入其主要搜索服务中，允许用户获得与ChatGPT类似的对话式搜索结果。

针对上述信息，澎湃新闻记者向百度求证，百度方面未有回应。

据澎湃新闻记者了解，李彦宏曾在2022年12月末的一次百度全员会上提及有不同领域的人向他询问怎么看待ChatGPT。

当时，李彦宏给出的答案是：“很高兴这么一个我们天天在琢磨的技术方向，能够引起这么大的舆论场，能够让这么多人关注，确实是挺不容易的。无论是AIGC，还是ChatGPT，都是新东西，都是AI技术发展到一定地步后产生的新机会，虽然现在这个机会还不是那么清晰。”

百度版“ChatGPT”将嵌入到搜索引擎

百度马杰：元宇宙到达发展起点还需要5年:金色财经报道，近日，百度副总裁马杰在接受专访时表示，现在的元宇宙还没有到发展的起点。从技术发展的角度看，再过5年，元宇宙才是发展起点。技术限制是影响用户对元宇宙产品观感的重要原因。希壤接受批评的同时，也要尽快走过技术鸿沟。元宇宙跟现实世界一定是紧密相连的，二者相伴相生，互相结合，线上线下密切联动。（澎湃新闻）[2022/9/5 13:08:24]

彭博社援引知情人士的表述称，百度的人工智能聊天机器人服务还未确定名字。

路透社也在报道中表示，百度计划将该服务作为一个独立的应用程序推出，并逐步将其嵌入百度的搜索引擎。由于信息属于机密，消息人士不愿透露身份。该人士说，百度计划在用户提出搜索请求时，加入聊天机器人生成的结果，而不是只有链接。

另据媒体报道，百度对于类似ChatGPT的人工智能聊天机器人服务有相关规划，推出时间尚不确定，百度CEO李彦宏对该项目的定位是“引领搜索体验的代际变革”，并称“技术已经到了临界点，类似ChatGPT这样的技术如何运用在搜索场景上，未来一年，在这方面我们非常有机会。”

百度杰出科学家肖伟：区块链技术可以将数字艺术品的版权和所有权区分开来:金色财经报道，百度杰出科学家兼区块链总经理肖伟接受北京电视台采访时表示，区块链作为新兴技术，是数字艺术品版权保护的重要手段。互联网时代，数字艺术品极易被复制和传播，版权保护困难。而利用区块链的可溯源、不可篡改的特性，可以将作品所有者和作品信息版权信息记录在区块链上，保证数据不可篡改，从艺术品创作源头解决版权保护难题。此外，区块链可以帮助数字艺术品扩大价值。数字艺术品是艺术市场的重要门类，创作数字艺术的艺术家很多，数字艺术品的爱好者也越来越多。很多人愿意购买、收藏和使用数字艺术品，相关的版权交易和IP授权可以通过区块链进行有效支持。区块链技术可以将数字艺术品的版权和所有权区分开来，使得数字艺术品有了交易和流通手段，进一步挖掘数字艺术品的经济价值，帮助好的作品变现。（北京电视台）[2022/5/1 2:43:02]

百度未对上述媒体报道内容置评。

百度“元宇宙”搜索指数跌至5个月以来的低点:2月25日消息，据百度指数数据显示，当前，百度“元宇宙”一词的搜索指数为19471，该指数最高为62000，出现在2021年12月13日。这意味着，过去3个多月，中文用户搜索元宇宙的热度是在降低的。更多数据显示，当前的搜索指数为过去5个月的低点范围内。[2022/2/25 10:15:27]

不过，据澎湃新闻记者了解，在2022年12月末的百度全员会上，李彦宏首谈ChatGPT时表示，技术能做到这一步，但技术最终会变成什么样的产品、满足什么样的需求，在这个链条上还有很多不确定性。

“所以一方面，我们很兴奋，另一方面，我们也觉得责任挺大的。作为一个公司、一个商业机构，我们有这么酷的技术，那我们能不能把它变成人人需要的产品？这一步其实才是最难的，也是最伟大、最能够产生影响力的。”李彦宏说。

ChatGPT与AIGC

去年11月底，美国人工智能机构OpenAI推出聊天机器人应用ChatGPT，用户只需要输入问题，ChatGPT就能给出看上去准确且有意义的回答。开源证券研报指出，ChatGPT发布一周用户数就突破100万人，月访问量达2100万人次。

首发 | 刘尧：百度区块链推出天链平台赋能链上业务:12月20日，由CSDN主办的“2019中国区块链开发者大会”12月20日在北京举行。百度智能云区块链产品负责人刘尧以《企业区块链赋能产业创新落地》为主题进行了演讲，他指出：2020年将是区块链企业落地的元年，为了支持中国区块链的产业落地，百度将区块链进行平台化战略升级，依托百度智能云推出天链平台，就是要赋能360行的链上业务创新落地。[2019/12/20]

近日，业界和市场再次对ChatGPT给予强烈关注。据美国财经媒体Semafor报道，微软公司目前正就向ChatGPT的开发者OpenAI投资100亿美元开展谈判，这笔资金还包括其它风险投资机构。

1月26日，美国数字媒体公司BuzzFeed宣布将依靠ChatGPT的创建者OpenAI来加强内容创作后，该公司股价连续两个交易日内涨幅达300%，同时OpenAI公司的估值目前也已涨至290亿美元。?

百度与天津市人民政府达成战略合作 利用区块链等技术构建智慧城市:日前，百度与天津市人民政府达成战略合作。百度表示，将综合运用人工智能、云计算、物联网、区块链等技术能力，助力天津滨海新区、中新生态城东丽区智慧城市建设，与天津市政府共同打造人工智能驱动的智慧城市标杆示范点。[2018/5/21]

“ChatGPT?受到广泛认可的重要原因是引入新技术RLHF，即基于人类反馈的强化学习。RLHF的重点是如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致，同时人类不断地使用和效果反馈，也能迭代优化AIGC的效果。”洛克资本合伙人李音临告诉澎湃新闻记者，本质上，ChatGPT是一个高效的信息整合助手，是可以取代大量人类中初级助理的角色。目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理、信息搜集综合、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度的人类主观决策。

相较于ChatGPT，百度一直在向外界输出的概念是AIGC，李彦宏也在多个公开场合提及AIGC。ChatGPT和AIGC具体是什么关系？

方正证券指出，AIGC被认为是继专业生产内容、用户生产内容之后的新型内容创作方式，目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人物等，而ChatGPT属于AIGC的一个典型应用。目前AIGC已经从早期的辅助人类实现内容创造发展到了现在的独立完成内容创作的新阶段，包括更具商业前景的2D/3D非结构化内容生成也正在不断成熟，如前段时间AI绘画就成为AIGC第一个破圈的落地应用。

《华尔街日报》指出，2019年，百度开发了一个名为Ernie的系统，Ernie是一种与ChatGPT所基于的技术类似的深度学习模型，已被用来使其搜索结果更具相关性。后来，百度又开发了许多个Ernie模型，并拓展它们的能力以纳入图像和艺术生成，类似于OpenAI旗下Dall-E的功能。

嵌入搜索引擎的难点，如何解决信息合法性

ChatGPT的崛起引发了人们对搜索引擎未来的担忧。

2022年12月，谷歌发布“红色代码”，着手进行紧急应对。根据《纽约时报》看到的一份内部记录，谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官SundarPichai曾参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。

方正证券也在研报中指出，可预见到，ChatGPT的未来商业化场景非常广泛，且未来ChatGPT能够集成到其他应用程序中，比如微软Office产品套件中，并且ChatGPT也有可能集成到Bing搜索中，使其成为Google的强力竞争对手。?

在业内人士看来，背靠搜索且在AI领域投入巨大的百度若想探索类似于ChatGPT的应用，让用户获得对话式的搜索结果，在商业逻辑上行得通，它可能会改变搜索引擎的使用方式，但在应用上还面临难题。

安信证券元宇宙研究院院长焦娟告诉澎湃新闻记者：“这类似于交互方式的迭代，人们从键盘到触屏再到裸手交互。目前最大的问题是，ChatGPT的作用在于模糊应对或锦上添花，若要真正严肃应用，还存在根本性问题或缺陷。”

深度科技研究院院长张孝荣也向澎湃新闻记者表示，从用户角度来看，搜索引擎的变化将体现在两点，一是搜索方式从关键词式变成对话式，二是搜索结果从简单的摘要排列式变成篇章阅读式。“ChatGPT要应用在搜索引擎中还存在一定难度，比如搜索引擎需求将传统算法向ChatGPT靠拢，对固有的语言模型进行调整，在输出文本的真实性上进行甄别等。”张孝荣说。

李音临则进一步解释了在不同语言环境下，中文搜索引擎可能面临的问题。

“在中文环境中，ChatGPT尚未能升级反馈出类似英文环境中的高效效果。如果百度能得到国内监管部门的认可，推出ChatGPT应用，还要解决信息获取的合法性问题。例如，海外ChatGPT的应用中，人工智能自动搜集全球数据信息，但我国对搜集获取海外特定敏感信息是有政策限制的，这是否会影响中文语境下的效果，需要验证。”李音临说。

展望未来，开源证券指出，随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展，ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。

赛迪顾问预计，2030年中国NLP市场规模将超2000亿元，2022-2030年复合增速达36.5%。NLP技术的发展有望撬动更为广阔的AI应用市场。

不过，证券公司也在ChatGPT相关研报中提及风险问题。例如，太平洋证券指出，AI技术发展不及预期、AI应用场景落地速度不及预期、AI引发各种法律与伦理问题以及行业竞争加剧等风险因素；方正证券也提及商业化落地不及预期、技术迭代不及预期、行业竞争加剧等风险因素。

来源：元宇宙之心

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