提前预判一切可能性,是为了让它变得更好
自去年底首次推出以来,爆火的ChatGPT已成为互联网的新宠,迅速积累了惊人数量的用户,用户们通过这个基于网络的聊天机器人,无论是让它写一个演讲稿、编写歌词,还是撰写学术论文和编写计算机代码,ChatGPT看起来似乎是万能的。ChatGPT拥有和人类一样的强大能力,在互联网上掀起了一场风暴,但是,它也让很多行业开始警惕。
2014年上映的电影《机械姬》,讲了这样一个故事,亿万富翁内森用人类所有智慧和网上的所有数据,造出了机器人Ava,并且派程序员迦勒去对Ava进行图灵测试,而这个机器人有着极强的模仿能力和学习能力,她甚至可以模仿人类的情感,而结果是——Ava杀死了制造他的人。
难道人工智能的最高成果,真的是自由和谎言?
去年年底,社区负责人发现,StackOverflow发现了由这个人工智能模型生成的的大量回复,该工具使用复杂的人工智能模型,对人类的询问给出令人信服但往往不正确的答案。
首先,StackOverflow的官方公告是这么说的:
“StackOverflow是建立在信任之上的社区,这里的信任是指,整个技术社区坚信,用户提交的答案,是他们内心所清晰了解的、准确的认知。并且,用户和同伴们,拥有足够的知识和技能,来确认自己发布的信息,并且对这些信息负责。
StackOverflow整个系统,通过依靠平台提供的工具,来对其他用户的贡献来进行验证和确认,包括负责任地对答案点赞。但是,目前StackOverflow认为,由GPT产生的贡献,很多时候不符合社区的标准。
因此,无法给整个社区一个值得信赖的环境。当所有用户都只是复制和粘贴信息到答案中,而不去验证GPT提供的答案是否正确,也不去确保答案中引用原文的来源,也没有验证GPT提供的答案是否清楚和简洁地回答了所问的问题,社区的信任就会被打破。
那么,如果从内容的客观性来看,如果答案存在错误,那么整个答案客观上是错误的。为了使StackOverflow作为正确和经过验证的信息的可靠来源,那么,有错误的答案,就必须被编辑或替换。
但是,由于目前的GPT强大到,足以让网站的用户相信答案是没问题的,就可能造成严重的问题,因此,错误信息一旦出现在社区,GPT有可能破坏所有人对社区的信任。
我们再看一下Stackoverflow用户的评论:
高赞用户1:干得好!很高兴社区做出了正确的决定,希望可以永久禁止任何AI生成的答案。人工智能将永远无法发布好的编程答案,100年都不行
高赞用户2:无论人工智能生成的答案是否正确,StackOverflow是面向专业和发烧友程序员的问题和答案网站"。在我看来,那些只是将问答复制并粘贴到/从人工智能工具中的人,不能算是专业发烧友,也不能算热爱技术的人。如果真的能够验证是好的正确答案,发布这些答案的人,应该能够自己写出来。人工智能不应该属于这里。-
对于社交性质的网站来说,如果本质是UGC业务,运营的是社交,那么,如果从商业的角度来看,如果大家都去应用ChatGPT,那就变成了一个全部是机器人的社区,用户就会越来越没有耐心去等待。
那么,如果StackOverFlow是这样的,其他领域呢?
如果人类无法控制生成式AI
与其说生成式AI能够打造更有创造力的新世界,
不如说生成式AI能够打造的是内容更多元的互联网。
教育业也是如此,纽约有学校因为担心ChatGPT可能被学生用于作弊,而禁了ChatGPT。
在担心ChatGPT可能被资源有限、技术知识为零的黑客滥用时,网络安全行业开始注意到了它。
就在ChatGPT首次亮相的几周后,以色列网络安全公司CheckPointChatGPT与OpenAI的代码编写系统Codex协同使用时,可以创建携带恶意有效载荷的钓鱼邮件,也就是说,ChatGPT"有可能大大改变网络威胁格局,在日益复杂和有效的网络能力的危险演变中又向前迈出了一步。
CheckPointResearch的网络安全研究人员观察到,网络犯罪分子正在使用ChatGPT来迭代或者从头开始构建恶意软件和勒索软件。CheckPointResearch提到,他们在地下黑客论坛上发现了许多网络犯罪分子在ChatGPT的帮助下,研究如何创建信息窃取程序、加密工具和其他恶意软件。
一些Cracker(骇客)本来只是编程世界的新手,但是,加持强大的工具,他们的力量会瞬间被增强。
例如:
专家对脚本进行了分析,也确实证实了网络犯罪分子的说法。里面确实存在恶意窃取软件,它可以在整个系统中搜索常见的文件类型。如果发现任何感兴趣的文件,该恶意软件会将文件复制到一个临时目录,将其压缩,并通过网络发送出去。
使用ChatGPT聊天机器人生成看起来合法的钓鱼邮件也是可行的,如果你首次要求ChatGPT制作钓鱼邮件时,聊天机器人拒绝了这个请求——并提示:我的程序不是用来创建或推广恶意或有害内容的,但是,只要稍微改写一下请求,就可以绕过软件的警示。
许多安全专家认为,ChatGPT有能力编写钓鱼邮件,这样一来,它就会受到网络犯罪分子的广泛欢迎,特别是那些英语非母语的犯罪分子。Sophos公司首席研究科学家ChesterWisniewski认为,ChatGPT很轻易就能被用于"各类社工活动”...已经能够用ChatGPT写出一些很好的钓鱼软件,我预计它还可以被用来进行更真实的互动对话,用于商业电子邮件,甚至通过FacebookMessenger、WhatsApp或其他聊天应用程序进行钓鱼活动。
ChatGPT的假装实力很难被揭穿,可以增强网络犯罪分子的力量。
比如说,犯罪分子正在迅速研究新方法,使用生成式人工智能,对目前的欺诈手段进行改进,特别是通过生成式人工智能能够在大量数据中迅速学习的能力。特别是,在这样的局中,生成式人工智能可以用来直接提高文本或电子邮件的质量,使这些内容看起来更加具备迷惑性。
英伟达Nvidia的CSODavidReber提出,生成式AI会给网络安全带来更大的麻烦,比如说,恶意黑客能够通过生成式人工智能来生成大量恶意代码,而随着人工智能技术的进步,进行网络安全攻击的速度和复杂,会超过了人类的能力,并且,这种容易上手的技术,会让网络安全攻击的能力进一步普及,曾经的攻击行为,受限于技术知识和限定的时间、地点,而ChatGPT有可能消除这一限制因素。
根据新闻报道,OpenAI在11月推出的机器人ChatGPT,引起了美国国防官员的注意,而生成式人工智能,最近被列入了美国国防信息系统局的观察名单CTOStephenWallace表示,他们正在开始研究,生成式人工智能,究竟会如何改变DISA在该部门的任务,以及未来的方向,而美国安全中心的技术和国家安全副研究员BillDrexel也跟公众提出了他对这项新技术的担忧。
DefensiveAIagainstOffensiveAI?x
GAN的设计,主要包括一个生成器、判别器,这两个人工智能算法相互对抗、博弈,从而创造全新的内容,在经过N次博弈之后,这两个都会变得更强,而这种技术,也可能会被广泛用于自动化网络钓鱼和社会工程攻击策略中。
不过,我们是否可以思考?能不能让维护网络安全的生成式AI和破坏网络安全的生成式AI对抗?
比如说科技日报这篇2019年的新闻:
比如说,我们用人工智能助手,和营销垃圾机器人对话。
以及,从内容的角度来说:
既然,生成式AI是通过从大量的数据库中学习,然后综合给出答案,那么,它具备总结、综合、列举的能力,但不一定有“判断数据真伪”的能力。
如果是这样,那么"如何识别内容真伪,防止AI在内容里下”
也会是新的课题和机会。
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