SUI:人类生成 or 机器生成？ChatGPT 引发了一场真假辩论_Squeezetoken Finance

原文：英国《金融时报》

像ChatGPT这样的大型语言模型是合理性的提供者。许多聊天机器人基于所谓的生成式人工智能，经过训练可以通过在互联网上搜索相关信息并收集连贯的答案来回答用户的问题，从而生成令人信服的学生论文、权威的法律文件和可信的新闻报道。

但是，由于公开可用的数据包含错误信息和虚假信息，一些机器生成的文本可能不准确或不真实。这引发了人们争相开发工具来识别文本是由人还是机器起草的。科学也在努力适应这个新时代，现场讨论是否应该允许聊天机器人撰写科学论文，甚至产生新的假说。

区分人工智能和人类智能的重要性与日俱增。本月，瑞银分析师透露，ChatGPT是历史上增长最快的网络应用程序，1月份每月活跃用户达到1亿。一些部门已经决定没有必要锁住稳定的大门：周一，国际文凭组织表示，学生将被允许使用ChatGPT撰写论文，前提是他们注明引用了它。

V神：语言是去中心化在人类文明中的明显范例:1月19日消息，以太坊创始人 Vitalik Buterin 在社交媒体上使用中文发文表示，其实人类文明的很多部分是去中心化的。一个很明显的例子就是语言。几乎所有的事情都不是二选一，而是光谱。[2022/1/19 8:58:52]

平心而论，这项技术的创造者坦率地指出了它的局限性。OpenAI首席执行官萨姆奥特曼(SamAltman)去年12月警告说，ChatGPT“在某些方面足够出色，足以给人一种伟大的误导印象”。我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。”该公司正在为其内容输出开发加密水印，这是一种机器可读的秘密标点符号、拼写和词序序列；并且正在磨练一个“分类器”来区分合成文本和人工生成的文本，使用两者的例子来训练它。

声音 | 梁捷扬：以区块链为代表的金融科技革命是人类进步的社会运动:金色财经报道，今日，香港区块链协会主席梁捷扬发表2020年新年致辞。他在致辞中表示，信任是一切金融服务的基础，在资讯时代尚未到来之前，人类必须通过叠床架屋的专业中介环节，才能确保信任基础与金融服务同步发展，因此也导致了金融服务成本高，效率低的弊端，甚至成为经济发展的障碍。以Intranet和Internet技术为代表的第一代和第二代网络科技，促使金融服务行业开始走向“去中介化”的道路，减少包括支付转账、证券交易和上市融资在内的金融交易过程中多层中介环节。削弱垄断组织的市场地位，让交易终端受益匪浅。而以分散帐本或区块链技术为核心的新一代网络科技的到来，则更进一步利用演算法及智能合约强化信任基础，并将价值交换过程的中介功能全面自动化，大幅降低了时间，金钱和人力成本及人为失误。

以区块链技术为基础的当代金融科技，正逐步推进端到端“去中介化”运动，并能更好地协助政府对金融活动进行监管重组。无论是银行业还是资本市场，势必将更加透明，开放，流程简化，降低成本，让金融资产更容易流转，分享，更高效地推动经济发展，创新创业，并逐步推动金融资产共有，共治，共享的新型生产关系。全面到来的金融科技革命，因此也正是一场人类进步的社会运动。

香特的一国两制制度，大湾区在经济领域的进一步整合，广大市场和应用场景，以及区块链作为国家科技发展战略的新政策，都将成为香港再次领军数字经济新金融的巨大助力。[2019/12/31]

斯坦福大学的研究生EricMitchell认为分类器需要大量的训练数据。他与同事一起提出了DetectGPT，这是一种发现差异的“零样本”方法，这意味着该方法不需要事先学习。相反，该方法会自行启动聊天机器人，以嗅探出自己的输出。

现场 Kim Hyeong Joo：21世纪是机器人类化的时代而后是机器之间进行信息通讯的时代 变化的核心就是区块链技术:金色财经现场报道，6月23日，2018年世界中小企业区块链技术高峰论坛在北京召开。韩国区块链产业协会理事长Kim Hyeong Joo发言称，21世纪是机器人类化的时代，而后将是机器之间进行信息通讯的时代，带来这些变化的核心就是区块链技术。他认为，韩国在区块链基础设施和投资方面比较发达，但中国更具全球视野，且推动区块链发展的大方向非常坚定，这让韩国感到羡慕。[2018/6/23]

它是这样工作的：DetectGPT询问聊天机器人它对示例文本的“喜欢”程度，“喜欢”是示例与其自己的创作有多相似的简写。DetectGPT然后更进一步——它“扰乱”了文本，稍微改变了措辞。假设是聊天机器人在“喜欢”更改后的人工生成文本方面比更改后的机器文本更具可变性。研究人员声称，在早期测试中，该方法在95%的时间内正确地区分了人类和机器作者。

需要注意的是：这些结果尚未经过同行评审；该方法虽然优于随机猜测，但在所有生成式AI模型中的工作可靠性并不相同。对合成文本进行人为调整可能会愚弄DetectGPT。

这一切对科学意味着什么？科学出版是研究的命脉，将想法、假设、论据和证据注入全球科学经典。一些人很快就将ChatGPT作为研究助理，一些有争议的论文将AI列为合著者。

Meta甚至推出了一款名为Galactica的科学专用文本生成器。三天后它被撤回了。在它被使用的这段时间，构建了一段熊在太空旅行的虚构历史。

Tübingen的马克斯普朗克智能系统研究所的迈克尔·布莱克教授当时在推特上表示，他对Galactica对有关他自己研究领域的多项询问的回答感到“困扰”，包括将虚假论文归咎于真正的研究人员。“在所有情况下，都是错误的或有偏见的，但听起来是正确和权威的。我认为这很危险。”

危险来自于看似合理的文本滑入真正的科学提交，用虚假引用充斥文献并永远歪曲经典。《科学》杂志现在完全禁止生成文本；《自然》杂志则允许使用它，前提是必须对使用进行了声明，但禁止将其列为共同作者。

话又说回来，大多数人不会查阅高端期刊来指导他们的科学思维。如果狡猾的人如此倾向，这些聊天机器人可以按需喷出大量引用伪科学，解释为什么疫苗不起作用，或者为什么全球变暖是个局。在线发布的误导性材料可能会被未来的生成人工智能吞噬，产生新的谎言迭代，进一步污染公共话语。

贩卖怀疑的商人肯定已经摩拳擦掌，迫不及待了。

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