DAO:谁能阻止AI绘画毁灭“视觉中国”们？_GATE

作者：IvesDuran

“只需要键入简单的语言描述，只需短短几分钟，便可生成画作。”这种利用人工智能作画的技术，在微博、小红书等社交媒体上火了起来。一时间，#呼叫AI帮我画#的话题引发在网友中引发广泛讨论。

AI显著的降低了绘画的技术门槛，也吸引了大厂的关注。美团、字节、百度等互联网大公司，纷纷推出AI绘画产品。

虽然部分知识产权界的专家，认为版权会阻碍AI绘画的发展。但我们认为事实并非如此，行业的发展已经领先于规章制度，经济价值决定AI绘图会走得很远，以人们意想不到的速度。

对于视觉中国这种以图片版权运营作为主要收入来源的企业来说，如果不适时改变经营策略，AI绘画诞生将给这些企业的经营带来巨大的冲击。百亿市值，可能毁于一旦。

视觉中国是谁？

视觉中国成立于2000年6月，在2014年深圳A股上市，是国内图片行业唯一一家主板上市公司。通过一系列的整合、并购，视觉中国形成了视觉内容及服务、视觉数字娱乐、视觉社交三大业务板块。其中，视觉内容及服务占到了公司营收的绝大部分。

Chaos Labs发起两项Aave提案以应对Curve创始人借贷头寸的清算风险:8月11日消息，区块链安全机构Chaos Labs在Aave治理论坛发起两项提案，旨在应对Curve创始人Michael Egorov在Aave上的大量借贷头寸带来的系统性清算风险。其中，一项AIP提案建议禁用以太坊和Polygon V3的CRV借贷，另一项提案提议将Aave V2以太坊上的CRV清算阈值（LT）降低6%，目前两项提案支持率均为100%。[2023/8/11 16:19:57]

简而言之，视觉中国是一个以图片版权运营为核心的平台，其运营逻辑如下图。

截至2023年3月6日，视觉中国的总市值达110.41亿元，在数字媒体行业，其市值仅次于新华社，位列第四。

全网DeFi抵押借贷24小时清算量超1100万美元，创近4个月来新高:11月9日消息，据欧科云链OKLink多链浏览器数据显示，在过去的24 小时，全网DeFi 抵押借贷清算金额超1100万美元，创近4个月以来新高。其中，清算金额前三的项目分别Venus（662万美元）、Aave（369万美元）和Geist Finance（54万美元）。[2022/11/9 12:36:29]

2021年，来自视觉内容与服务层面的营收达6.5亿余元，占到了视觉中国总营收的99.53%，较上一年同比增长15.48%。视觉中国表示，该公司目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的版权内容。其中，机构供应商提供的内容占比达60%，签约供稿人提供的内容占比达30%，自有版权内容约占10%。

图库定价如下。

显然，从版权内容的数量规模来看，这其中很大一笔收入来自图片版权运营。不只如此，基于旗下版权资源，通过发起版权维权诉讼，视觉中国旗下公司也有了上百万元的进账。

CZ：清算FTT是吸取LUNA教训:11月7日消息，Binance首席执行官赵长鹏在社交媒体上称，“清算FTT只是后期退出的风险管理，也是吸取了此前LUNA的教训。

Binance以前支持过，但离婚后不会假装相爱。我们不反对任何人，但不会支持那些在背后游说反对其他行业参与者的人。”赵长鹏补充称，这并不是一场战争或战斗，Binance只是“清扫了一下房屋”，然后继续前进。[2022/11/7 12:26:36]

来源：知产宝裁判文书可视化分析以视觉中国旗下公司——汉华易美图像技术有限公司为例。该公司作为当事人，可以检索到的著作权纠纷案件达1317件，案件集中分布在2016年~2021年间，单案平均判赔金额1.26万元，判赔支持率24.92%。那么，这些案件中，汉华易美天津公司通过维权取得的赔偿金可达到413万元。

虽然视觉中国通过版权运营，获得了不菲的收入，但维系其商业模式运转的源动力在于海量的版权资源。这些版权资源来自个人创作、机构伙伴、自有版权。而这些版权作品的产生，仍然依靠人工创作。

数据：三大抵押借贷市场过去24小时清算量13.68万美元:据DeBank行情显示，过去24小时Maker清算量为8.28万美元，Aave为3.36万美元，dYdX为2.06万美元，三大抵押借贷市场总计清算量达13.68万美元。[2020/9/2]

而AI绘画的兴起，正在通过技术革新，打破图片创作门槛。其极低的创作成本，未来必将成为与“视觉中国”们同台竞技的强劲对手。

AI绘画vs视觉中国：成本账“高下立见”

AI绘画——A.I.-GeneratedArt，即人工智能图像生成技术，通过人工智能或者深度学习算法，模拟笔触、设计图像生成规则，进而生成画作，并且可以通过后天不断学习，精进绘画技巧。实践中，AI绘画既可以辅助人工，成为AIUGC，也可以独立创作成为AIGC。

2018年，由人工智能Obvious创作的爱德蒙·贝拉米肖像画在佳士得拍卖行被拍出了43.25万美元的高价。据称，这是第一幅在拍卖会上出售的AI画作。

2022年起，关于AI绘画商用的消息越来越多，各类AI绘画产品的商业模式也逐渐清晰。

加纳中央银行宣布推出监管沙盒:金色财经报道，加纳银行发布的一份声明说，加纳最近推出的监管和创新沙盒是中央银行对促进\"创新、金融包容性和金融稳定性\"的监管环境承诺的最新证明。根据中央银行的说法，有资格被纳入沙盒的创新包括被认为是新的数字金融服务技术。该银行补充说，该沙盒将帮助加纳银行（BOG）更好地了解创新产品，同时允许对法律和监管要求进行潜在的改进，以囊括新兴技术。

根据该银行的声明，该沙盒是与Emtech Solutions Inc共同开发的，向加纳所有受监管的金融机构开放。未获许可的金融科技初创企业，其创新产品符合监管要求，也有资格进入沙盒环境。

此外，央行的声明谈到了BOG的央行数字货币 (CBDC) 项目，该项目具有推动数字金融服务创新的潜力。声明称，当CBDC或e-cedi主流化”时，可能会进一步增强加纳金融部门的数字化。

关于区块链技术，BOG声称其在沙盒试验阶段承认区块链解决方案的决定证明了其致力于创新。[2022/8/25 12:46:32]

据国海证券调研报告显示，C端，AI绘画产品通过“内容付费+会员付费”的方式变现。B端，AI绘画被应用于广告制作、游戏场景制作等领域，降低内容成本。同时，AI绘画作为工具/功能集成到一些图片编辑、社交软件中，既增强了软件的互动功能，也增强了用户的活跃度。

与传统的图片产业相比，当相关的算法规则建立之后，AI绘画生产内容的成本可以无限趋近于零。

以国外较具有代表性的三家AI绘画公司——Midjourney、StabilityAI、OpenAI为例。

三家公司的单次生成费用，不超过0.3元人民币。而这三毛钱的费用，可以让用户一次生成最少4张图片。以Midjourney公开的试用模式为例，25分钟的免费GPU时间，可以大致支撑25次免费生成。也就是说，AI绘画1分钟出1张图，向用户收不到一毛钱，且可以用于商用。

这样的出图速度，人工是难以企及的。据报道，某游戏公司将皮肤绘制的工作外包出去，每张稿费五六千元，画师需要画一个星期。而在小红书上，兼职画手出单张原创头像，从接单、出初稿到修改，也需要两三天的时间。

再说下人力成本。对于企业来说，雇佣一位插画师作画，哪怕是一位应届生，也需要支付4K左右的基础工资。

相较而言，视觉中国等版权运营平台虽然与画手、摄影师等不存在劳动关系，是采用收益分成的方式支付稿酬。以某小红书用户公开的创作者分成收入明细为例，一幅图片作品，视觉中国需要支付创作者少则几块钱，多则上百元的稿酬，比AI绘画的成本高几十到上千倍。

虽然，视觉中国可以将签约的作品再卖出，应用到媒体、广告、纸媒等应用场景。但当机器可以高效的出图，已经有些企业开始主动减少内容创作的人工成本。

而对于AI绘画公司来说，想要接更多的单、出高质量的图，只需要不断优化算法模型即可。

版权争议困不住AI绘画的“高歌猛进”

不过，AI绘画火了，版权争议也随之而来。两个月前，一场针对AI绘画侵犯版权的集体诉讼在大洋彼岸打响。

据报道，一些创作者在社交网络上发起了抵制AI的话题，声称AI剽窃了自己的作品。同时，一些艺术家，向美国加州北区地方法院提起集体诉讼，状告StabilityAI、DeviantArt和Midjourney三家公司利用AI技术，侵犯艺术家的版权。

产生争议的原因是，人工智能深度学习的数据中可能包含版权作品，人工智能在绘画的过程中，也可能直接临摹了某些版权作品，导致部分AI绘画作品与一些创作者的版权作品，在外观上存在一定程度的近似。

但版权争议，会阻止AI绘画扩张吗？中短期内，并不会。

首先，AI创作的作品构成著作权法意义上的作品吗？这一问题暂无定论。有观点认为，从创作的结果来看，只要具备区别于在先作品的独创性，即可构成作品。但也有观点认为，AI绘画作品不过是应用算法、规则和模板的结果，该过程不构成创作，也就算不上著作权法意义上的作品。

其次，即便AI创作的作品可以被视为著作权法意义上的作品，AI版权的归属，也没有明确的答案。据报道，除了英国、爱尔兰、新加坡等少数国家承认“为计算机生成作品进行必要程序之人视为作者”，大多数国家对于作者的界定仍是自然人。

再次，即便是可以将AI绘画产品的运营者定义为“作者”，底层数据、算法模型掌握在运营者受里，创作者如何举证证明AI创作抄了某个特定作品，存在一定的难度。

AI创作的特殊性，使得与之相关的法律规制道阻且长。这也意味着，AI绘画产业在中短期内处于上升通道。国泰君安分析师陈筱预测，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，或有600亿以上的市场规模。?

在同一个市场，新技术产业的诞生，往往意味着旧有技术产业的衰亡。就如同在出行市场，马车替代步行，内燃机汽车替代马车，以及正在进行的电机汽车替代内燃机汽车。

既然技术让AI绘画如此高效低廉，为何还要耗费更多费用购买版权库图片？这是个问题，生存或毁灭的问题。

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