STAR:OpenAI逆天正式开放ChatGPT API 100万个单词才18元 全民AIGC时代真的要来了_API

ChatGPT爆火之后，各种「自制API」层出不穷，中间商们也一个个赚得盆满钵满。

这次，OpenAI终于下定决心——正式开放ChatGPTAPI！

ChatGPTAPI地址：https://platform.openai.com/docs/guides/chat

现在，不要耗费数年，不要投资数十亿美元，企业、个人开发者就能使用ChatGPT这样的当红顶流模型了！

而且，每输出100万个单词，价格才2.7美元，比之前的GPT-3.5，成本直接降低了90%。

这个操作可谓拳拳到肉，所以，在ChatGPT背后苦追的硅谷大厂们，比如谷歌，还有活路吗？

太长不看版：

ChatGPTAPI——0.002美元，1000个token

WhisperAPI——0.001美元，10秒语音转录

基于gpt-3.5-turbo模型，在微软Azure上运行

大客户选择专用实例更实惠

默认情况下，提交的数据不再用于AI训练

价格打1折，人手一个ChatGPT

从今天起，开发者可以正式将ChatGPT集成到自己的产品和服务中了。并且，价格比其他现有的语言模型要便宜得多。

OpenAI此举，大大降低了技术研发成本。开发者将ChatGPT集成到自家应用和服务的门槛，将大大降低。

Epic与微软扩大战略合作，将集成Azure OpenAI服务:金色财经报道，微软与软件开发公司Epic宣布将扩大战略合作，通过将Azure OpenAI Service1的规模和功能与Epic电子健康记录（EHR）软件相结合，开发生成式人工智能并将其集成到医疗保健中。此次合作扩展了双方长期以来的合作关系，其中包括允许企业在微软Azure云平台上运行Epic环境。[2023/4/17 14:09:10]

现在，谁都可以开发自己的ChatGPT了！

这无论对于企业还是个人开发者，都是重大利好，看来，全民AIGC时代，真的要来了。

唯一受到冲击的，当然就是其他研究底层模型的厂商了，比如早早宣布了Bard、但现在还没开放测试的谷歌。

显然，现在对于OpenAI来说，快速占据市场，才是一等一重要的事。为了把竞争对手甩在后面，成本什么的，可以暂且先不考虑。

ChatGPT和Whisper模型现已在我们的API上可用，开发人员能够使用尖端语言和语音转文本功能。通过一系列系统范围的优化，自去年12月以来，我们已将ChatGPT的成本降低了90%；我们会让这些节省的资金惠及API用户。开发人员现在可以在API中使用我们的开源Whisperlarge-v2模型，获得更快且更具成本效益的结果。ChatGPTAPI用户可以期待持续的模型改进，选择专用容量，以更深入地控制模型的选项。我们还仔细听取了开发人员的反馈，并改进了我们的API服务条款，以更好地满足他们的需求。

OpenSea NFT礼物赠送功能存在“被错误标记为购买交易”问题:金色财经报道，据decrypt消息，Opensea最新上线的NFT礼物赠送功能或存在Bug，这些NFT会被标记为“购买交易”，导致产生混淆。据 Metaverse HQ 创始人“JakeandBake”在社交媒体称，该功能已经被“利用”，让人们觉得许多公众任务正在从各种收藏品中购买 NFT，进而引发市场跟从效应，导致人们被误导去购买某些NFT系列。目前 Opensea 已承认该功能存在问题，但强调这个问题“不是漏洞利用”，而是“数据误解的结果”，该公司在一条推文中补充说： “似乎第 3 方钱包追踪器错误地将这些行为归类为礼物接收者的购买行为。 ”[2022/8/3 2:55:03]

此外，ChatGPTAPI的用法也十分简单，只需「importopenai」即可。

成本直降90%

从公告中可以看到，OpenAI节省了成本的好处，API用户也可以共享了。

这次开放的模型被称为gpt-3.5-turbo，每1000个token的成本为0.002美元，比现有的GPT-3.5模型还要便宜90%。

所以，这是一场与谷歌的价格战吗？

Web3社交平台Bee Protocol开启Open Beta版本公测:5月25日消息，Web3社交平台Bee Protocol于今日发布Open Beta版本，参与Bee Protocol公测，可注册获得Bee Protocol Profile白名单。Bee Protocol是一个基于ClassZZ以NFT为底层设施完全去中心化且无需许可的多链web3社交图谱协议。

据悉，Bee Protocol旨在让创作者拥有个人NFT与社区NFT产生链接，形成一个完全可组合的、用户拥有的社交图谱。[2022/5/25 3:41:39]

这个领域的进入成本一直如此之高，以至于LLM服务将成为赢家通吃的市场。之所以能这么便宜，在一定程度上要归功于「系统范围的优化」。

虽然1,000个token看起来很多，但其实，发送一段供API响应的文本，可能就会花费多个token。

根据OpenAI的文档，「ChatGPT很棒！」有六个token——它的API会把这个句子分解为「Chat」、「G」、「PT」、「is」、「great」和「!」。

而OpenAI提供了一种工具来检查解释一串文本需要多少token，一般的经验是，「一个token通常对应于英语中的4个字符」。

并且，根据OpenAI的说法，这个名为gpt-3.5-turbo的新模型系列是「许多非聊天用例的最佳模型」。

OpenSea于今日进行临时系统维护，将对API服务产生影响:9月24日消息，OpenSea官方宣布于UTC时间今日08:30—09:30进行临时系统维护，将对API服务产生影响。[2021/9/24 17:04:07]

而早期的测试者如果想从text-davinci-003迁移到gpt-3.5-turbo，只需要对提示进行微小的改动即可。

ChatGPTAPI调用示例：

#Note:youneedtobeusingOpenAIPythonv0.27.0forthecodebelowtoworkimportopenaiopenai.ChatCompletion.create(?model="gpt-3.5-turbo",?messages=)

ChatGPTAPI回应示例：

{?'id':?'chatcmpl-6p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve',?'object':?'chat.completion',?'created':?1677649420,?'model':?'gpt-3.5-turbo',?'usage':?{'prompt_tokens':?56,?'completion_tokens':?31,?'total_tokens':?87},?'choices':?}

官方认证：更快，更准，更强

如果要问，除了成本的差别，gpt-3.5-turbo这样的ChatGPT模型与旧的GPT模型还有什么不同呢？

答案是，前者处理的是「具有元数据的信息序列」，后者处理的是非结构化文本。

而且，gpt-3.5-turbo与必应使用的模型也不同，微软称之为「新的下一代OpenAI大型语言模型」，它比ChatGPT和GPT3.5「更快、更准确、更强大」。

Open DeFi联盟公布首批新成员:Open DeFi联盟迎来首批新成员：Aave，Balancer，BlockScience，dydx，Ocean Protocol，Outlier Ventures，Quantstamp和SuperRare。该联盟目前已有16名成员，其中4个为锁定资产全球排名前20的DeFi项目。Open DeFi联盟初始成员包括红杉资本、Blockpower Capital、dForce、MCDEX、Antelope Holdings、DeBank、MoonSwap以及Conflux。

Aave创始人兼首席执行官Stani Kulechov感谢了Open DeFi联盟对DeFi“无国界精神”的支持，并表示，作为联盟一员，他为能够合作构建金融工具和基础设施而感到兴奋。

dYdX商务发展经理David Gogel看到了中国市场所带来的机会，认为：“中国市场在全球DeFi生态系统中发挥着重要作用，并且是促成全球DeFi生态系统成功的关键。中国庞大的用户群将为全球市场带来更多流动性、引入更多用户和更多创新，从而催生出全球DeFi生态系统的增长潜力。”[2020/11/10 12:14:15]

当然，考虑到微软在OpenAI上投入的资金，它能够获得普通开发人员无法获得的技术，也就不足为奇了。更何况，微软还在Bing上大量使用自己的技术，就能获得更多的反馈。

有趣的是，有网友发现，此次开发的API比网页版ChatGPT限制更小，更加「狂野」。比如，它可以细节地描述黄色和暴力的场景，还可以告诉你它不是AI，甚至是有意识的。

老板再也不用担心我泄密了

与此同时，OpenAI还表示，如果开发人员通过API运行大量数据，他们还能够获得专用的ChatGPT实例。这样可以让开发者更好地控制正在使用的模型，比如你希望它需要多长时间响应请求，以及与机器人的对话可以持续多长时间。

另外，OpenAI还宣布了一些政策的变更，这些变更都是基于开发者的反馈。

划重点！除非客户明确同意，否则它将不再使用通过API提交的数据来训练模型。

这种变化，大概会缓解很多人的担忧。此前很多公司就禁止员工使用ChatGPT，因为担心ChatGPT把用户输入的数据吐给其他人，从而泄露商业机密。

OpenAI表示，正在努力提高正常运行时间，现在「工程团队的首要任务就是是生产用例的稳定性。」

此前，就有很多开发者在自己的应用中使用OpenAI的常规GPTAPI了，而如今，官方ChatGPTAPI的引入彻底打开了闸门。

对API具体的更改包括：

通过API提交的数据不再用于服务改进，除非企业选择加入

为API用户实施默认保留30天数据，并根据用户需求提供更严格的保留选项

删除发布前审查

改进开发人员文档

简化服务条款和使用政策，包括有关数据所有权的条款：用户拥有模型的输入和输出

语音转文字，1秒仅需0.1美分

除了ChatGPTAPI外，OpenAI还发布了WhisperAPI——一个由AI驱动的语音到文本模型。

它可以用来转录或翻译音频，费用为每分钟0.006美元。

从技术上讲，Whisper模型不仅是开源的，而且还受到了开发者社区的盛赞。

但如果需要实现语音到文本的快速转录，或者在手机等边缘设备上运行，那么能够利用OpenAI强大的硬件的WhiperAI，就是最佳选择了。

和ChatGPTAI一样，import一下openai就行了。

社交、学习、购物，这些APP都已经用上了

既然OpenAI开放的是API，那么我们思路就要打开了。

毕竟，AI聊天机器人能做可不只是「聊天」。

Snapchat

本周，Snap公司为Snapchat+订阅用户推出了MyAI——一项基于ChatGPTAPI的实验性功能。

据了解，这个可定制的聊天机器人不仅可以提供建议，甚至可以在几秒钟内为朋友写一首俳句。目前，Snapchat的月活用户已经达到7.5亿。

Shop

Shopify通过ChatGPTAPI，为自家用户量达到1亿的应用程序Shop创建了一个「智能导购」。

当消费者搜索产品时，AI就会根据他们的要求进行个性化的推荐。据了解，Shop的AI助理将通过扫描数百万种产品来简化购物流程，从而帮助用户快速找到自己想要的东西。

Quizlet

Quizlet是一个6000多万学生都在使用学习平台。过去三年，Quizlet与OpenAI合作，在多个用例中利用GPT-3，包括词汇学习和实践测试。

随着ChatGPTAPI的推出，Quizlet也发布了Q-Chat——一个可以基于相关的学习材料提出自适应问题，并通过富有趣味性的聊天体验来吸引学生的「AI老师」。

Speak

Speak是韩国发展最快的英语学习应用，可以为不同水平的语言学习者提供真正的开放式对话练习和高度准确的反馈。

现在，Speak正利用WhisperAPI为一个新的AI语音产品提供技术支持，并迅速将其推向全球其他地区。

此前，有些开发者试着自己在应用中接入OpenAI的常规GPTAPI，却无法达到ChatGPT的效果。

这次，OpenAI正式打开了官方的ChatGPTAPI，为广大开发者打开了新的大门。

不管OpenAI此举是抢夺市场的商业策略，还是希望所有开发者共同参与模型功能的迭代，开发出更有商业价值和创造力的应用，现在可以说，ChatGPT是真正成为了全人类的财富。

参考资料：

https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis

https://www.theverge.com/2023/3/1/23620783/chatgpt-api-openai-pricing-whisper

https://the-decoder.com/openai-opens-api-for-chatgpt-and-whisper/

来源：新智元

转自：DeFi之道

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