区块链:生成式 AI 改变 Web3 未来的 4 种方式_WEB

原文：Crypto.com，由c

AI已经跃升到一个新的水平，现在正在帮助构建Web3。本文将帮你了解生成式AI将如何塑造Web3的未来。

图片来源：由MazeAI生成

本文要点：

生成式AI是一种用于生成人工内容的AI。

Web3中的AI应用程序包括在游戏、NFT、资产创建和软件开发中部署数字收藏品。

除了内容生成之外，AI还可以通过简化开发流程和改善去中心化应用程序(dapps)的用户体验来帮助推动Web3发展。

虽然仍然存在版权、准确性和创造力等挑战，但AI时代已经到来——各种AI模型正在改变企业和行业的运行模式。

AI生成内容——内容生成的下一阶段

AI生成内容(AIGC)最近变得非常流行，DALL-E和ChatGPT等应用程序生产了令人印象深刻的视觉资产，以及实现了类人对话。

从广义上讲，生成式AI是一种用于通过计算机模型生成内容的AI。AIGC被广泛认为是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后内容生成的下一阶段。

V神：语言是去中心化在人类文明中的明显范例:1月19日消息，以太坊创始人 Vitalik Buterin 在社交媒体上使用中文发文表示，其实人类文明的很多部分是去中心化的。一个很明显的例子就是语言。几乎所有的事情都不是二选一，而是光谱。[2022/1/19 8:58:52]

PGC通常由平面设计师和动画师等创意专业人士制作，供品牌使用或发布，而UGC则由最终用户创建，并直接在YouTube、Facebook或Twitter等社交媒体网站上分享。

近年来，随着AI的快速发展，它可以生成各种类型的内容。AI的一些相关分支是自然语言处理(NLP)，它研究计算机如何处理和分析文本，以及生成对抗网络(GAN)，它旨在生成与训练数据集具有相似特征的新数据。

AI生成的内容有助于加快创意过程，企业开始注意到它在改变内容创建方式以及创意团队跨行业运作方式方面的潜力。

以下是连接AI和Web3的潜在场景和用例。

AIGC在Web3中的应用

周鸿祎：元宇宙是人类的没落:11月21日消息，360公司创始人周鸿祎在央视《对话》节目中谈到元宇宙，他表示这个概念炒的很热，很多人因为股价高涨，很多人终于找到了一个可以圈钱的新手段。我个人觉得元宇宙是幻想的虚拟现实，完全在线上构造了一个超越线下的世界，还需要假以时日；第二个，我也看到Facebook的想法，真按照他们的那种未来幻想，我觉得这个不代表人类的未来，我认为代表人类的没落，就是如果我们摆脱现实，在现实中不经过这种艰苦的努力去获得一种成就，大家都生活在虚幻的空间里。我跟一些美国的同行聊过，他们认为元宇宙的最高未来是跟脑机接口结合，你只要闭着眼睛躺在床上，插着管供着营养液，通过刺激你的脑电波就能产生无数幻觉和形象，最后不就成为电影《黑客帝国》里的人肉电池吗？元宇宙不会给人类社会带来真正的发展，人类需要解决核聚变问题，才能解决能源只有，人类需要解决宇宙航行问题，才能走出地球。[2021/11/21 7:02:24]

文本型AI及其对Web3的影响

文本型AI是指使用AI来生成文本。它是NLP的一种形式，可根据给定的输入生成类似人类的文本，用于各种应用程序，如摘要、对话系统和机器翻译。今天的文本生成器用于为各种目的生成原创的、有创意的内容，并且在Web3中的某些领域，文本生成可能非常有用。

声音 | 于佳宁：区块链技术将为人类命运共同体构建起到至关重要的作用:1月7日，由龙腾智库组织的区块链闭门交流活动在京顺利举行。本次活动旨在促进区块链技术交流，增加新科技的参与感，围绕区块链技术发展和可塑性展开讨论。火币大学校长于佳宁受邀参加并与到场嘉宾就区块链技术发展现状及趋势等问题进行了深度的交流与探讨。

于佳宁表示，区块链作为新兴科技，在2020年代，很有可能成为助力人类命运共同体建设的关键。目前，区块链技术处于初级阶段，但自产生以来，其技术原理独特性以及先进性得到了国际的广泛认可，区块链很有可能成为新一轮科技变革浪潮的中流砥柱，将为人类命运共同体构建起到至关重要的作用。[2020/1/7]

借助文本AI工具，可以重新构想在线搜索并提供更直观的Web导航方式。ChatGPT与微软在线搜索引擎Bing的最新集成现在引入了聊天界面作为一种搜索Web的方式。

与此同时，谷歌发布了自己的NLP模型版本Bard，这是一种由LaMDA驱动的实验性对话AI文本服务，有助于简化复杂的主题并综合查询的见解。

1.生成式AI可以改变人们搜索网络的方式

生成式AI有可能改变人们在网络上过滤信息的方式，并有可能减少对搜索引擎广告模型的依赖——许多当前的Web2用户长期以来一直希望避免这种情况。

声音 | 清华五道口区块链俱乐部创始人：算法或将成为新人类的语言与共识:昨日，清华五道口区块链俱乐部与北大区块链俱乐部联合举办了2019年新年联谊会，就区块链行业热点问题进行探讨。清华五道口区块链俱乐部创始人郝莹表示，人类不断迭代技术的进程中，也许算法会成为新人类的语言与共识。历史无论是何种模样，始终是需要向前看的。区块链需要真实的价值体现，期待区块链技术与区块链生态相辅相成，真正赋能实体经济。[2019/1/10]

文本生成工具允许用户在进行查询时消除SEO生成内容的噪音。如果搜索偏好发生变化，有利于文本型AI工具，则搜索引擎可能会被替换，这意味着需要挖掘的与搜索相关的广告混乱更少——这是Web3的核心标准，旨在将技术的权力重新交到用户手中。

在区块链游戏中，文本型AI可以通过多种方式增强游戏开发人员和艺术家的创造力和生产力。通过利用文本型AI，可以快速制作和完善基本的视频游戏元素，从而通过更快地产生创意来简化创作过程。

生成式AI可以改变NFT的生成方式

AI还可以帮助生成图像和视频——这些类型的内容可以被铸造成NFT。这些人工智能生成的NFT被称为生成艺术NFT，艺术家将首先输入一组规则，以及迭代次数和随机程度等参数。然后计算机将在这个指定的框架内生成艺术品。

快的打车创始人陈伟星：区块链可以释放人类信用 打破记账货币的垄断:近日，快的打车创始人陈伟星在谈到区块链时表示，货币的本质是“信用”，就是相信自己“劳动”换来的“数字”可以换取同等价值或者更多价值的“劳动”，区块链可以释放人类信用，打破记账货币的垄断，所以以后一切都关乎“相对价格”，不怕泡沫大，只在乎泡沫不平等。信用有天生的“网络效应”，越分散越安全就越被储蓄，从而导致越高的相对价格。同时他还表示，区块链用加密算法资本化，加密是手段，资本化是目的，目前看来几乎是唯一目的。[2018/2/14]

其中一个例子是“CryptoPunks”生成者LarvaLabs，它创建了“Autoglyphs”NFT集合。以下是在AI的帮助下生成的NFT集合的其他示例。

以下是一些生成式艺术NFT示例：

1.Autoglyphs

Autoglyphs由CryptoPunks创作者LarvaLabs发布，构建于以太坊区块链之上，总量512个。

2.Fidenza

Fidenza系列由视觉艺术家TylerHobbs创作，利用了生成各种曲线和区块的通用算法，总量999个。

3.Ringers

Ringers系列由艺术家DmitriCherniak创作，这些艺术品由JavaScript生成，描绘了将绳子缠绕在一组钉子上的各种方式，总量1000个。

4.ChromieSquiggle

该系列由Erick‘Snowfro’Calderon创建，由九种不同样式方案中随机生成的波浪线组成，总量10000个。

5.LostPoets

该系列由数字艺术家Pak创作，既是NFT合集又是策略游戏，总量65,536个。

AI可以帮助生成链游中的头像和物品

生成式AI模型可以协助在Web3环境中大规模创建游戏资产——从化身、设备、车辆到人工制品。游戏行业可以应用文本到图像的生成式AI模型，这些模型能够根据文本描述生成创意资产和内容。在某些参数内，现代语言模型也可用于围绕所创建的资产构建上下文，例如物品力量统计数据、角色属性或智力。

AI生成的图像和视频现在非常先进，甚至可以用于在元宇宙中的区块链游戏和虚拟产品中创建特效。例如，MirrorWorld是一个GameFi项目，它利用AI驱动的虚拟“镜子”作为游戏角色的资产。Mirror资产在每款游戏中都可以完全互操作，确保资产持有者能够在游戏上线时使用它们应对新的挑战。

AletheaAI的CharacterGPT项目是生成式AI发挥作用的另一个例子。它具有一个称为CharacterGPT的多模态AI系统，可以从文本描述中生成交互式AI字符，从而实现文本到字符的创建。基于不同的自然语言描述，交互角色可以具有不同的外貌、声音、个性和身份。

这些角色可以在区块链上被代币化，他们的主人还可以定制他们的个性并训练他们的智力，以及在Alethea的AI协议上的各种其他dapp上交易和使用它们。这些交互式角色的拟议用例包括数字孪生、数字指南、数字伴侣、虚拟助手以及AI非玩家角色(NPC)。

AI可以帮助查找Bug

在构建Web3基础设施和应用程序时，AI可以帮助简化开发过程。

例如，AI应用程序用于调试代码。使用AI，ChatGPT在某种程度上展示了不仅可以读写代码，还可以发现代码中的错误的能力。

一些加密专业人士现在已经开始使用AI程序来完成简单的代码审计任务：智能合约审计公司Certik的开发人员使用ChatGPT来“快速理解和总结复杂代码片段的语义”。

最后：Web3中AI使用的挑战、风险和前景

AI带来了无限的可能性，它的唯一限制就是用户的想象力。即使在早期阶段，AI模型也继续展示其在转变企业甚至行业方面的能力。由于进入门槛低促使了广泛采用，AI很可能成为我们未来在这个数字世界中的生活方式。但是，此类技术也存在一些挑战和风险。

挑战之一可能是消费者和组织对AI生成的内容的抵制。例如，主要的图库网站和平台GettyImages禁止上传和销售使用AI艺术工具生成的插图。版权问题被认为是原因，因为一些人工智能生成的图像复制了受版权保护的内容，原始艺术家的水印仍然可见。

AIGC面临的另一个挑战是生成内容的质量问题。斯坦福大学教授AndrewNg举了一个例子，其中ChatGPT错误地认为算盘如何比GPU更快，幸好事实并非如此。

对于该领域的大多数人来说，AI这项技术已经被证明开始扰乱劳动力。然而，认为AI将在工作中取代人类是一种误解。事实上，它实际上可以在现有市场和新兴市场中创造新的机会：AI很可能会帮助增加就业机会，或者会创造出与AI相关的新型工作，只需要一些技能提升。

作家威廉·吉布森(WilliamGibson)的一句名言可能最能描述AI的未来：“未来已经来临——只是分布不均。”今天AI和Web3之间的交集也可以这样说。

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