AIG:AIGC行业融资报告：迈入新纪元，最终谁将脱颖而出？_atom币值得投资吗

来源：澎湃新闻

作者：智造前研

导语

2022年11月30日，美国OpenAI发布聊天机器人ChatGPT，上线2个月月活用户过亿，刷新了互联网应用用户增长记录。而ChatGPT的爆火出圈也引发了AIGC赛道的热度持续升温。

对AIGC赛道来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年。不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术界和产业界竞相追逐。到了2023年，不仅AIGC概念股突飞猛涨，国内科技巨头更是频频推出类ChatGPT产品。各行各业以及消费者对其广泛的使用，一时间让AIGC站上风口浪尖。在国内外科技巨头争相布局之下，其行业未来前景究竟如何？

01.AIGC是什么？

AIGC即AIGeneratedContent，是指利用人工智能技术来生成内容。

AIGC是继UGC、PGC之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式。2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括文字、语音、代码、图像、视频等等。目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏等领域。如今所被广泛应用的AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。

Craig Wright未支付Hodlonaut诽谤案的6万美元法律费用:挪威一家法院裁定Craig Wright该为针对Twitter加密人物Hodlonaut的诽谤诉讼支付法律费用，但他并未在规定时间（6月8日判决后的两周）内支付该笔6万美元的法律费用。（Cointelegraph）[2020/8/13]

AIGC技术的基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术，对大量的语言数据进行分析、学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。AIGC可以称之为Web3.0时代强有力的生产力工具。

02.AIGC行业的发展状况？

AIGC行业目前正处于一个关键节点。ChatGPT所引领的AIGC新时代，正在重新定义人们的生产生活。这场全球化的变革，应该如何把握？中国企业又有什么样的新机遇和挑战？智造前研整理了116家AIGC公司资料，梳理出了目前该赛道公司地域分布、融资状况、以及关注AIGC的投资机构等多个维度的数据，全方位的把该赛道展示出来。

1.地域分析

AIGC行业爆火后，赛道不断迎来新的科技巨头。国外AIGC赛道已然有不少独角兽公司。其中包括推出了ChatGPT的OpenAI，估值高达200亿美元，其次还有HuggingFace，最新一家独角兽是成立不久的Character.AI，估值也近10亿美元。此外还有Lightricks，Jasper和StabilityAI等公司。

动态 | 因与Craig Wright关系过近，ETC和以太坊峰会均未邀请 ProgPow的核心开发人员:由于与Craig Wright关系过近，ProgPow 的核心开发人员Kristy-Leigh Minehan未被邀请参加刚刚结束的以太坊峰会和即将开始的 ETC 峰会。同时，ETC合作执行董事Bob Summerwill对 ProgPow算法存在的知识产权问题仍存有疑虑。注：ProgPoW是对 Ethereum哈希算法的一项修改，更加倾向使 GPU矿工受益。（区块律动）[2019/9/19]

而国内不少企业的反应同样十分迅速，在2022年AI领域爆红之后，百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等领头企业已纷纷加码布局AIGC赛道。目前国内的企业中，在前几年开始就已经在大模型层深耕的AI公司也都各自身价暴涨，有的最新一轮融资超10亿元，已经即将踏入独角兽的门槛。

2.轮次分布

AIGC行业的持续火热吸引了包括互联网大厂、AI公司、老牌科技公司、研究机构等各方参与者加入。

借此机遇，一些老牌公司和大厂开下场，或尝试从公司内部相关部门转化，或用专业人才队伍成立AIGC方向的新公司。同时，行业内还有深耕领域资深从业者的创业公司，也有高校产学研转换出的学院派公司。当此大热的风口，各类新公司前赴后继，发展驶入快车道的公司已然完成早期融资，而新的入场者还在源源不断涌来。

动态 | Blockstream联合创始人证实向Craig Wright提供了技术援助:据bitcoinexchangeguide报道，Blockstream的联合创始人Gregory Maxwell证实，他确实给Craig Wright发了一封电子邮件，并向他提供技术援助。电子邮件的部分内容为：“如果你在BCH的影响力以任何方式减少，我认为这对我的利益是不利的。我不知道如何帮助修复这种情况，但在我看来，至少提供谨慎的帮助是明智的。”[2018/11/14]

目前，我国已有不少的AIGC企业正在稳步发展，虽然暂时因算力或算法上积累的相关经验不足，与OpenAI这样全球顶尖的AI公司还尚有差距。但未来，我们终将看到属于自己的AI代表企业及其创新技术。

3.融资体量

2022年以来，我国AIGC赛道投资事件数量开始出现明显增长。在已披露金额的融资事件中，大多为千万级和亿级的融资体量。其中融资体量达到亿级的项目包括国内最早开展AIGC商业化落地的小冰公司、以及超参数科技、光年之外、澜舟科技等科技公司。其余的公司，包括数字力场、TIAMAT、聆心智能、面壁智能、诗云科技等，则大多为千万级融资。

然而，人工智能属于长周期、高投入行业，目前AIGC行业仍处于早期探索阶段，其发展速率及效果还需要理性观望。

声音 | V神：BCH社区不应该就分叉与Craig妥协:V神今日发推称，BCH社区不应该为了“避免分裂”而与克雷格·赖特妥协，而应该将其视为一个彻底排斥和拒绝他的机会。[2018/8/22]

4.细分领域

以ChatGPT目前在各行各业中的接受程度和应用深度，足以表明AIGC真正实现了破圈，这是人工智能发展以来非常大的一个变革。而这也说明，AIGC行业将深刻影响人类的数字内容生产方式和消费模式。

发展到现在，AIGC作为新型的内容生产方式，已经能够赋能各行业，并在各细分领域应用快速落地，为各行各业的创新发展提供动力。AIGC不仅在娱乐、传媒、电商、游戏、影视等数字化程度高、内容需求丰富的行业领域，甚至在制造、交通、医疗等传统行业都开始了应用实践，并显现出巨大的市场潜力。

随着人工智能的不断发展，AIGC技术也将日益成熟，未来其应用场景会进一步多元化，涉及领域会更加全面，巨大的市场前景将推动AIGC行业规模快速增长。

5.出手机构

现场 | Craig S Wright：比特币网络将会成为数据中心:金色财经独家报道，在8月1日香港举行的扩融世界BCH周年国际峰会暨BCH生态建设项目发布会上，Craig S Wright在演讲中指出，我们分析风险时不是要100%安全，要思考的在经济上是否可行，以及很难被攻击。未来比特币将会成为数据中心，闪电网络也会传输到数据中心，没有其他的替代办法。原因非常简单，经济学上规模最终总会取胜，总会有数据中心。因为一个大型的机器在管理所有信息时需要非常高额的管理费用，需要非常高额的成本。唯一的方式就是区域性的连接，把所有的机器联系起来同时工作，就可以减少我们的成本，因为他们不需要付费，所以我们需要重新定义金融或定义其他的行业，这就是我们所面临的机遇。[2018/8/1]

在以微软、谷歌、百度为代表的互联网巨头企业入场布局AIGC领域后，更多投资机构纷纷看向该领域，继而推动互联网Web3.0发展进入新阶段。整体来看，各投资机构虽然谨慎观望，但对于具有前景的项目，仍然愿意阔绰出手。

6.AI大模型

2023年无疑是人工智能的爆发年，ChatGPT的爆火也直接影响了大语言模型赛道的竞争格局。各种基于AI所开发的新技术开始纷纷涌现，其中AI大模型已经成为了全球科技公司的竞技场。关于AI大模型，简单来说就是基于AI的基础模型，是一种在大规模广泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型。

其实在此之前，国内厂商在AI大模型的技术研发上已有一定的成果，但ChatGPT的出现显然推动了国内企业的加速发展。

03.AIGC行业的机遇与挑战

AIGC行业异军突起的背后，除了众多AI创新技术的累积与融合，背后同样还包括相关政策的推出，行业市场环境的影响，共同为产业落地奠定基础。

AIGC行业的机遇

1.政策层面

前不久，北京市经济和信息化局发布的《2022年北京人工智能产业发展白皮书》中提出，2023年要全面夯实人工智能产业发展底座。支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。这是地方政府首提对于大数据、大模型方面的支持政策与发展目标。而这也表明，相关政策的支持将加速国内资本进入ChatGPT与AIGC的研究与开发。同时，科技部也表示将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，给予大力支持。

中国关于AIGC的第一份政府文件也即将出炉。前几日，国家互联网信息办公室起草了首个AIGC相关管理办法《生成式人工智能服务管理办法》，以促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用。

随着相关管理政策的推出，将进一步指引未来AIGC行业的发展方向，促进行业长期健康发展。而日后国家政策的倾斜，也将使得AIGC行业发展的可持续性增强，在未来一段时期内保持稳定的增长趋势。

2.需求层面

目前，中国互联网的高度普及率，以及不断提升的企业数字化程度，都为AIGC行业的发展了提供良好的环境，使得AIGC行业可变现的商用场景更加多元，同时规模也较为可观。AIGC技术的应用能够为企业带来很多优势，满足其降本增效的要求，因而需求也将持续火热。

3.产业层面

现阶段，已有微软、谷歌、百度、腾讯、阿里、三六零等国内外科技巨头布局AIGC产业并推出类ChatGPT产品。尤其以百度、腾讯、阿里为首的互联网大厂专注于推出各自的AI大模型，目前已有众多上线内测的产品，包括百度的“文心一言”，还有阿里的“通义千问”等等。随着各企业纷纷跟进，未来有望开启人工智能军备竞赛时代，AIGC行业加速可期。

AIGC行业的挑战

1.技术层面

AIGC领域目前已成为科技巨头的必争之地，技术的成熟也使得行业的发展空间巨大。AIGC在各行各业的实践应用虽然已经显现出极强的实用性，但其生成的内容依然有着不精确的风险，有时甚至会出现明显的错误。

AI大模型在上线之前需要进行预先训练才能大幅提升其通用性。因此，AI大模型需要的参数量和数据量十分庞大。以ChatGPT为例，从最初参数量只有1.17亿的GPT-1，到了GPT-3其参数规模就已快速增长到1750亿。如今人工智能模型体量已升至惊人的万亿级参数规模，形成了较强的技术壁垒，只有深耕AI赛道的大公司才具备入场的资格。

2.成本层面

大语言模型的训练过程，需要算力、数据和算法的三重支撑。而高算力也就代表着高成本，意味着AIGC行业具有的较高门槛，需要有雄厚的资金支撑用以承担其费用。不得不说，进入行业的门票非常难得，基本只有大多数大厂和资深创业者团队，能够持续性深耕行业，因此这也就基本上成为巨头们之间的竞争。对于大多数企业来说，更重要的还是探索如何基于AIGC实现商业化落地来进行最终变现。

结语

目前，我国还处于AIGC发展的初期阶段，竞争趋势尚不明显，还需要调整技术开发、资金等投入，寻求整体行业生态的稳定建立。

横空出世的ChatGPT，让全世界关注到了AIGC的价值。目前行业随着人才、资本和商业化的大力投入，逐渐进入到落地阶段。然而AIGC在给国内外企业提供更多机遇的同时，也面临着诸多挑战。这场行业之战，最终谁能脱颖而出？对于中国的AI公司来说，距离终点仍有漫长的道路要探索。

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