DEEP:Stable Diffusion 团队放大招！新绘画模型直出 AI 海报，像素级生成_PFL价格

来源：量子位

开源AI绘画扛把子，StableDiffusion背后公司StabilityAI再放大招！

全新开源模型DeepFloydIF，一下获星2千+并登上GitHub热门榜。

DeepFloydIF不光图像质量是照片级的，还解决了文生图的两大难题：

准确绘制文字。

以及准确理解空间关系。

耐克Web3平台.SWOOSH“OurForce1”FirstAccess销售时间将延长:5月17日消息，耐克旗下 Web3 可穿戴设备平台 .Swoosh 宣布由于技术问题，其数字运动鞋系列Our Force 1的 First Access 销售延长至北京时间 5 月 18 日 14:59，原定于 5 月 18 日 00:00 的 General Access 销售将被推迟。.Swoosh 称，此前英国和其他欧洲国家 / 地区的许多 .SWOOSH 会员都遇到了 2FA 和电话验证问题，当前该问题已解决。此外，.Swoosh 在其博客文章中强调 Our Force 1不支持任何加密货币支付。[2023/5/17 15:08:00]

BendDAO上Ape Staking服务已质押149万枚APE:金色财经报道，据BendDAO网站数据显示，BendDAO上的Ape Staking服务已质押149万枚APE。据悉，BendDAO在12月7日上线Ape Staking服务，支持BAYC/MAYC生息。[2022/12/12 21:39:36]

网友表示，这可是个大事，之前想让Midjourneyv5在霓虹灯招牌上写个字AI都是瞎划拉两笔，对于镜子理解的也不对。

使用DeepFloydIF，可以把指定文字巧妙放置在画面中任何地方。

霓虹灯招牌、街头涂鸦、服饰、手绘插画，文字都会以合适的字体、风格、排版出现在合理的地方。

跨链基础设施Celer Network基于StarkEx推出新版本Layer2.finance:4月28日消息，跨链基础设施 Celer Network 基于 StarkEx 推出新版本 Layer2.finance，该版本的 Layer2.finance 与已 Compound 集成，未来将扩展到其他协议和区块链。Layer2.finance 旨在通过 Layer2 解决方案将低参与 Layer1 上 DeFi 的成本。[2022/4/28 2:35:49]

这意味着，AI直出商品渲染图、海报等实用工作流程又打通一环。

还在视频特效上开辟了新方向。

动态 | Bitstamp暂停美元/欧元交易对:Bitstamp在推特表示：“我们目前遇到一些小的性能问题。美元/欧元交易已经停止，其他交易对仍可进行交易。我们的团队正在努力尽快解决这个问题，会及时通知最新情况。”[2019/7/17]

目前DeepFloydIF以非商用许可开源，不过团队解释这是暂时的，获得足够的用户反馈后将转向更宽松的协议。

有需求的小伙伴可以抓紧反馈起来了。

动态 | StackOverflow调查报告：80%的组织目前没有使用区块链:据cointelegraph报道，开发者社区网站StackOverflow对近9万名开发者进行了调查，4月9日公布的结果显示，80%的组织目前没有使用区块链。此外，12.7%的组织将区块链用于非货币应用程序；4%用于加密货币相关应用程序，2.1%接受加密作为支付，1.3%正在实现自己的加密货币。StackOverflow还声称，印度的开发人员最有可能说他们的组织正在使用区块链技术。[2019/4/11]

像素级图像生成

DeepFloydIF仍然基于扩散模型，但与之前的StableDiffusion相比有两大不同。

负责理解文字的部分从OpenAI的CLIP换成了谷歌T5-XXL，结合超分辨率模块中额外的注意力层，获得更准确的文本理解。

负责生成图像的部分从潜扩散模型换成了像素级扩散模型。

也就是扩散过程不再作用于表示图像编码的潜空间，而是直接作用于像素。

官方还提供了一组DeepFloydIF与其他AI绘画模型的直观对比。

可以看出，使用T5做文本理解的谷歌Parti和英伟达eDiff-1也都可以准确绘制文字，AI不会写字这事就是CLIP的锅。

不过英伟达eDiff-1不开源，谷歌的几个模型更是连个Demo都不给，DeepFloydIF就成了更实际的选择。

具体生成图像上DeepFloydIF与之前模型一致，语言模型理解文本后先生成64×64分辨率的小图，再经过不同层次的扩散模型和超分辨率模型放大。

在这种架构上，通过把指定图像缩小回64×64再使用新的提示词重新执行扩散，也实现以图生图并调整风格、内容和细节。

并且不需要对模型做微调就可直接实现。

另外，DeepFloydIF的优势还在于，IF-4.3B基础模型是目前扩散模型中U-Net部分有效参数是最多的。

在实验中，IF-4.3B取得了最好的FID分数，并达到SOTA。

谁是DeepFloyd

DeepFloydAIResearch是StabilityAI旗下的独立研发团队，深受摇滚乐队平克弗洛伊德影响，自称为一只“研发乐队”。

主要成员只有4人，从姓氏来看均为东欧背景。

这次除了开源代码外，团队在HuggingFace上还提供了DeepFloydIF模型的在线试玩。

我们也试了试，很可惜的是目前对中文还不太支持。

原因可能是其训练数据集LAION-A里面中文内容不多，不过既然开源了，相信在中文数据集上训练好的变体也不会太晚出现。

OneMoreThing

DeepFloydIF并不是StabilityAI昨晚在开源上的唯一动作

语言模型方面，他们也推出了首个开源并引入RLHF技术的聊天机器人StableVicuna，基于小羊驼Vicuna-13B模型实现。

目前代码和模型权重已开放下载。

完整的桌面和移动界面也即将发布。

DeepfloydIF在线试玩：

https://huggingface.co/spaces/DeepFloyd/IF

代码：

https://github.com/deep-floyd/IF

StableVicuna在线试玩：

https://huggingface.co/spaces/CarperAI/StableVicuna

权重下载：

https://huggingface.co/CarperAI/stable-vicuna-13b-delta

参考链接：

https://deepfloyd.ai/deepfloyd-if

https://stability.ai/blog/deepfloyd-if-text-to-image-model

https://stability.ai/blog/stablevicuna-open-source-rlhf-chatbot

https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusion-work/

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