STA:叫板ChatGPT AI作画鼻祖Stability AI也推出大型语言模型_MetaBullrage

或许每一次历史潮流的开场，总是这么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型语言模型(LLM），又迎来一位重磅入局者——StabilityAI。

4月19日，推出火爆AI绘画赛道StableDiffusion的开源模型的公司StabilityAI，宣布“加入战局，叫板ChatGPT”，推出开源大语言模型StableLM。

在StabilityAI公告大语言模型的网页上，一只体现了StableDiffusionXL作画特点的绿鹦鹉先于语言大模型的介绍出现了，大语言模型的"StableDiffusion”时刻或许就这样不期而至。

对于大语言模型StableLM，网站介绍道：

目前StableLM的Alpha版本中拥有30亿和70亿参数。

已经可以从GitHub等开源平台上下载：https://github.com/stability-AI/stableLM/

StabilityAI后续还将推出150亿至650亿参数的版本。

与StableDiffusion类似，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。

抨击OpenAI不够“open”的StabilityAI，能稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型吗？

大语言模型的“安卓时刻”

StabilityAI成立于2019年，是生成式AI领域最知名的公司之一。

在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似StableDiffusion的开源模型能尽快出现。

大语言模型的"StableDiffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。

AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在OpenAI的绘画模型DALL-E2之后，StabilityAI发布的模型图像生成模型StableDiffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力。

StabilityAI把StableLM的发布比作了StableDiffusion，这让AI可以继续服务所有人：

2022年，StabilityAI推动了StableDiffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。

这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。

我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。

正如StabilityAI的CEOEmadMostaque所说，他们最新发布的LLM代表着StabilityAI的初心“开源”:

现在每个人都可以在HuggingFace上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。

EmadMostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。

EmadMostaque来源：StabilityAI

因此，StabilityAI在今年年初与HuggingFace等几个初创公司一起资助了研究中心EleutherAI，而StableLM便建立在EleutherAI的开源模型上：

StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。

此次大模型也是在ThePile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是ThePile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。

StabilityAI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”：

尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿，但性能非常好，下面是例子：

在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。

在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。

Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：

我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和StableDiffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。

OpenAI不够Open，StabilityAI够稳吗

前不久，马斯克批评OpenAI背离了开源、非盈利的初衷，这是OpenAI一直以来面临的争议，也是StabilityAI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。

尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的StabilityAI，其语言模型StableLM够稳吗。

要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。

有网友称，StabilityAI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。

该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？

媒体分析认为，该模型基于ThePile训练，而ThePile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。

还有网友表示，他尝试在HuggingFace上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。

“大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。

但StabilityAI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。

StabilityAI的营收困境

更严重的问题是，StabilityAI或许正面临营收困境。

最近有媒体报道称，StabilityAI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。

Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。

StabilityAI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。

去年底，StabilityAI宣布融资1.01亿美元，并称StableDiffusion已成为当前可用性最高的开源模型。

据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用?StableDiffusion——比使用OpenAI的DALL-E2的人数还要多。同时，StabilityAI还提供面向消费者的产品——DreamStudio，目前拥有来100万名注册用户。

但训练模型所需的计算资源和成本让StabilityAI不得不探索新商业模式。Mostaque曾在Twitter上回复一位用户时说：

“实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60万美元。”

StabilityAI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。

还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。

当前，有消息称，StabilityAI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。StabilityAI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。

?来源：元宇宙之心

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