图片来源:由无界AI工具生成
5月10日,在北京康莱德酒店,一场AIGC峰会如期召开。
这仅仅是过去半年海量AIGC大会的冰山一角。对于中国很多AIGC从业者来说,这半年堪称“疯狂”,各类AIGC峰会“纷至沓来“,从线上直播到线下聚会,上上下下,里里外外,几乎把AIGC聊了个”底朝天“。
相比峰会,媒体报道更是”铺天盖地“,AIGC相关的文章连篇累牍。
云知声联合创始人兼副总裁李霄寒在峰会演讲的开头就打趣说,这半年来绝对被ChatGPT给轰炸了,从线下聊天到网络世界,全都是关于AIGC。
加纳证券委员会提醒公众不要参与加密货币交易:加纳证券交易委员会警告当地居民,不要参与任何形式的加密货币交易,并重申加密货币在该国是非法的、不受监管的。(news.bitcoin)[2021/5/4 21:22:48]
我没有机会去北京,但通过巴比特公众号的直播,全程聆听了7场演讲和1场圆桌对话。我发现,相比海量媒体从业者写作的行业观察类文章,这场由这场由亿欧·TE产服主办,十多位从业者分享的峰会还是“精彩”很多,因为这些观点都来自一线从业者的亲身感悟。
我整理了以下两个观察,这两个观察与当下公众的认知有些出入,但可能更接近真相。
AIGC凉了吗?
从A股AI龙头股的价格走势可以看出,近些天,大部分概念股正在经历“冲高回调”。
如果你关注AI和AIGC,那么明显可以感觉到,4月份以来,媒体对AI的报道热度降低了。
英国德比郡提醒公众警惕加密货币投资欺诈:英国德比郡发文提醒,公众应提高对加密货币投资欺诈的认识。加密货币投资欺诈是一种犯罪行为,投资者被诱使用伪造的加密货币交易平台,不幸的是这种现象正在增加。受害者会被社交媒体上承诺带来丰厚收益的广告所吸引,并被说服向交易平台运营商提供大量资金。在受害者不知情的情况下,他们的投资基金正直接让欺诈者受益,欺诈者利用交易网站作为幌子,使他们相信是自己通过糟糕的交易损失了所有的钱。
据悉,欺诈者经常在虚假新闻文章中使用名人“代言”,以说服人们投资合法。受害者会被各种技术术语轰炸,欺诈者利用他们对加密货币等缺乏了解的机会,说服人们让交易平台为其“管理”账户。交易平台有多种方式试图联系潜在受害者:包括电话、短信、电子邮件、WhatsApp等;欺诈者自称是交易平台的代表,会在一段时间内与受害者建立关系,以建立信任;社交媒体上的虚假新闻文章或网络钓鱼邮件。
提醒,不要向伪造的交易平台提供身份证件等个人信息,禁止任何人远程访问自己的计算机,注意辨别虚假信息。[2020/5/23]
从百度指数也可以看出,3月份,AI和AIGC的搜索到达了历史的高峰,随后开始下降。
动态 | “暴走打卡”微信公众号涉嫌非法集资 平台规划涉及区块链技术:据新京报消息,寻找中国创客记者近期发现,一个叫“暴走打卡”的微信公众号在不收取用户押金的前提下提供一种叫“VIP免打卡,领取固定收益”的服务。且该平台在企业规划一栏中写道,后期将“依拖(应为“托”,编者注)区块链技术”,“待平台积累数十万会员量,将发行‘早起链’上国际交易大盘,凡是参与挑战的会员,前期平台数据默认为股东,送对应股权,未来有机会获得十倍百倍千倍的市值分红。”国家企业信用信息公示系统显示,该企业业务范围为软硬件开发、咨询,集成电路研发,信息技术方案及信息技术解决方案的设计、咨询,软件销售;五金、建筑材料的销售,并未涉及金融领域。但互联网领域知名律师游云庭称,在没有相关资质的情况下,该企业涉嫌非法集资,属于违法行为。[2018/12/18]
动态 | 对9个比特币ETF申请进行的公众评论已逾期:据bitcoinexchangeguide消息,之前提到的对9个比特币ETF申请进行公众评论的最后期限已被越过,现在由美国证券交易委员会审查这些建议并采取立场。值得注意的是,现在已经延长了截止日期。前一个是在八月,但由于不清楚而不得不推迟。九个不同的ETF由三个实体提交:两个来自ProShares(与纽约证券交易所联合),五个来自Direxion,两个来自GraniteShares。Van Eck SolidX比特币ETF的决定日期定在12月29日。这些申请收到了1400条评论信。[2018/11/20]
亿欧TE产服咨询与研究总监吴勇的观察非常精彩。他说,国内媒体对大模型的报道好像突然哑火了。现在还持续报道AIGC,持续输出的媒体,大概就是技术类的媒体,内容则围绕算力、算法和数据,形式是深度解读。
实际上,作为媒体,我非常深刻的感受是,不知道还有什么能写,好像所有的议题都写过了,讨论过了。而新的东西、产品又没有出来。为什么会这样呢?是不是说明AI“盛极而衰”,这一轮炒作要到头了?
吴勇的观点是,国内目前的AIGC发展的阶段处于触发期,而下一个周期叫市场的探索期,目前这个时期,很多的AIGC创业者,包括一大波SaaS厂商和大模型厂商都在憋大招,如此才能在下一个阶段获得各自的竞争优势。
另外,国内国外在AIGC技术发展上还是存在一些“错位”。当海外已经在大模型角度走向成熟,走向应用时,国内一方面要攻克大模型的挑战,另一方面又要赶紧去寻找更好的应用场景。
从这个角度看,AIGC不是凉了,而是进入了更加“务实”的阶段。
亿欧TE产服产品负责人江涛就提到一个细节,他说,百度正在招AI相关人才,但已经开始迁移到产品和运营人员了。
“我们看到,AIGC领域人才的争夺已经从纯粹的技术端、研发端开始迁移到产品和运营端,这预示着下一步马上要到来的是比拼商业。像百度,他们招的产品和运营人员要求围绕他们已有的产品和平台,去吸引外部的合作力量,产品工程师则要围绕平台的使命和客户使命去做相应的产品破解,不再是停留在单纯的说建模型、建大模型,建小模型或者做什么样的技术概念,都开始往下去跑。”
其实,从这场大会的大部分嘉宾的观察看,AIGC正在进入从概念论证到应用探索的新阶段。
公众议论的热度或许是下降了,行业发展的热度依然在,没有凉。
国内大厂进军AIGC是跟风和炒作吗?
Gartner曲线是公众认知度最高的描述技术发展周期的一个专业图表。今天AIGC的发展位于哪个位置?
很多观点都认为,AIGC刚刚经历启动期。但这场峰会上,一位嘉宾的观点更加乐观。
云知声联合创始人兼副总裁李霄寒分享了一个小故事。
OCR文字识别技术。在2000年以前,这是一个研究的热点,各种技术论文持续刷新不同的技术方案。但2000年后热度就没了,没有人发文章了。其实,在2000年前后发生了一件事情,有人真正提出了一个可用的算法,它使得手写识别的准确率达到了一个可用的水平,进而形成可用的产品,并被部署到千千万万的手机里。科学界退场,工程师介入。
“2016年AlphaGo火了以后,有很多学界的大牛纷纷进入到企业界,现在我们可以观察到一个现象,这些学界大牛在退出。科学家的退场往往意味着一个技术在产业方面的成熟。我的判断,chatGPT不是科学上的大进展,而是一次集成工程创新。所以我对大模型的判断是我们现在已经爬出谷底,进入一个上升阶段,所以我对大模型在产业方面的应用是非常非常乐观的。”
实际上,ChatGPT并不是凭空出现,在此之前,不管是国外还是国内,大量企业在做大模型,在做AI算法的探索和应用。
有一种说法是,过去这些年有点像在迷雾里摸索,看不到前方的道路,而ChatGPT就像是一道光,一个信号,它告诉所有人,这条路确实可以通到未来。接下来,从业者的选择就很简单了,有钱的砸钱,有力的出力,往上堆资源就可以了。资源越强,越可能拿到通往未来的船票。
过去一段时间,媒体常常揶揄国内大厂做大模型是跟风,是炒作,这种观点在读者里也很有市场。
但是,一线从业者的这个理解或许更能描述大批人马进军大模型赛道的真相。它更积极,更务实。
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