比特币:陷“伪AI”质疑后，商汤科技折射出行业困境_比特币交易软件

来源：腾讯新闻

作者：柴狗夫斯基

本意是“秀肌肉”的产品展示，却将被誉为AI四小龙之一的商汤科技推到了悬崖边缘。前不久，商汤在技术交流日推介大模型体系——“日日新”。不过，该公司的AI技术并没有因此引发高度关注，反而是其“造假”风波，将其推上了舆论的风口浪尖。

这次“造假”风波的起因是，ChatGPT热潮下，商汤科技也不甘落后，随即推出了新鲜出炉的大模型产品日日新。商汤在展示产品时，有网友发现，商汤文生图创作平台，其中一张展示图片，来自其他网站。该话题发酵后，以商汤科技为代表的AI四小龙，也引发了高度关注。

据商汤方面回应表示：秒画SenseMirage包含商汤自研AIGC大模型，也提供第三方社区开源模型支持导入多个平台的开源模型或上传用户本地模型。用户可免除本地化部署流程，并基于开源模型自训练模型，高效地生成更多样的内容。

实际上，对比AI四小龙的云从、旷世、依图等，难于商业化以及长年亏损，是AI四小龙遇到的共同难题。例如，云从科技2022年营收5.3亿，同比降51%，扣非后净亏9.27亿。而据商汤科技最新财报数据显示，其2022年营收下滑近两成、巨亏60亿。

更令人唏嘘的是，另外两家公司频繁传出IPO消息，却最终没有下文。而在ChatGPT带动的AI热潮下，AI四小龙能否保持先发优势，继续一路狂奔？未来又将何处何从？答案恐怕没有那么简单。

报告：今年Web3平台因漏洞造成的损失金额已超12亿美元:金色财经报道，根据web3 bug赏金平台Immunefi的最新报告，今年Web3平台因恶意行为者损失的金额已超12亿美元。2023年，Web3在211起事件中遭受了12.5亿美元的损失，仅8月份就损失了2340万美元，自8月9日推出以来， Coinbase孵化的Base网络在四个不同的项目中遭受损失，使其与以太坊和BNB Chain一起成为最容易受攻击的链之一。

以太坊遭受的攻击最多，基于网络的跨协议发生了五起事件。BNB Chain发生了四起事件，Base也发生了类似事件，涉及LeetSwap、SwirlLend、Magnate Finance和RocketSwap。这三个区块链合计占8月份所有链上亏损的 62%。Optimism遭遇两次事故，占总损失的9.5%，而Arbitrum、Solana、Avalanche、Fantom 和 Linea各遭遇一次攻击，合计占28.7%。[2023/9/1 13:09:56]

AI四小龙，谁也绕不开盈利难题

科技巨头的逐梦之路，从来都没有捷径与坦途。商汤科技的创业之路，同样一波三折。1992年，汤晓鸥先后从985、211双一流大学中国科技大学本科毕业、并进入到计算机视觉研究的最高殿堂——麻省理工学院攻读博士，在这里一待就是5年，与人脸识别结下不解之缘。

幸运的是，由于汤晓鸥博士毕业后带着国内、国际高等学府的耀眼光环，其创业之初就获得了众多人才与投资者的青睐。商汤科技甚至在2014年成立当年，就获得了明星资本IDG的注资，正式带领商汤科技一路狂奔。

IDG资本合伙人牛奎光曾表示，商汤科技是IDG唯一一个没看产品就投资的项目。而且，四年后，世界公认的“AI商用元年”正式到来，商汤科技也赶上了前所未有的行业红利期。

泡沫破灭之际，ChatGPT热潮成为商汤最后一根救命稻草。不过，差强人意的产品和“造假”争议，不但没有让商汤凭借这波AI热打一场翻身仗，反而走下了神坛。

无独有偶，随着2022年底ChatGPT的概念火热，与商汤科技股价一同飙升的云从科技，也被冠以“流血上市”的标签，让投资者有些望而却步。

至于另外两家公司，一直有上市搁浅的态势。其中，旷视科技早在2021年9月便提交上市注册，然而后续进展缓慢，卡在了提交注册环节，同样，依图科技在2021年上市铩羽而归，后续也未有新的消息。

据观察，AI头部企业之所以都难以逃脱长期亏损的命运。归根结底是因为AI目前尚且处于概念期、市场教育期，因此烧钱投入研发、营销也在所难免，融资续命便成了这类企业的共同选择。

业绩表现不济，股价自然也难有支撑。据了解，商汤科技只在ChatGPT概念风口正盛时，拉升了一下股价。上市至今，股价早已难以回到从前。

据不完全统计，自2018-2022年，合计亏损超过400亿元。更为致命的是，商汤科技的持续亏损，也让二级资本市场的投资者信心受挫、叫苦不迭。例如，2022年6月30日，随着解禁期临界，商汤迎来上市后“最黑暗一天”，商至于云从科技，自去年5月份上市后只短暂地上涨了几个交易日，此后股价便开始进入下行通道，期间最大跌幅超56%，也出现腰斩。

由此可见，所有布局AI的企业，都不约而同面临着技术很硬核、却难于进行商业变现的困境。

AI商业模式难跑通，转型大模型胜算几何？

AI头部企业虽有规模则难于盈利，因此只能靠资本输血才能得以持续，这也侧面印证了，传统的智能软件、硬件模式，或许不足以支撑企业实现规模化盈利乃至长远发展。因此，如何进行产品线延伸，进行商业模式创新，也便成了这类企业关注的首要问题。

以商汤科技为例，尽管消费市场对商汤的认知，其核心技术是人脸识别。但是其目标却不局限于一家人脸识别公司，而是致力于打造深度学习平台，要做“全能型”选手。以至于其联合创始人徐立每次都会不厌其烦地解释，“我们是中国拥有原创技术的人工智能平台公司，不是一家人脸识别公司。”

实际上，商汤科技业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块，主要是面向政企提供2B、2G的人工智能产品与解决方案。

而商汤科技能让终端消费者有所感知的技术，还包括其推出的包括人脸识别、图像识别、文字识别、图像视频分析、图像及视频编辑、智能监控、自动驾驶、遥感、医疗影像识别等各类智能视觉技术。例如商汤的“3D人脸识别智能门锁解决方案”，就已经渗透到了人们日常居家生活。

欲戴皇冠，必承其重，名声在外的商汤科技，因此也承载着资本市场的诸多期待。在资本市场春风得意之时，商汤的AI技术应用也逐渐规模化落地、商业化也随之加速。

从“小咖秀”等美颜相机，到目前国内大部分安卓手机的面部识别解锁技术，商汤科技基本形成垄断之势。2021年，商汤科技还发布了智能汽车应用平台“SenseAuto绝影”。

和此前的大疆车载、华为HI等类似，SenseAuto绝影定位于向车企提供智能汽车解决方案。据其透露，截至目前，商汤科技已和30多家车企、近50个车型建立了合作，实现了2000万台车的订单。

实际上，业务多元化并非只是商汤科技的专利。以算法优势著称的旷世科技，其人工智能技术也在公共安全、金融、零售、教育和智能家居等领域得到广泛应用。而且，在ChatGPT呼声越来越高之时，这些AI巨头企业，都不约而同的踏入了大模型产品这条相同的河流。

据了解，旷世科技主打生成式大模型。旷视研究院基础科研负责人张祥雨接受媒体采访时认为，有望突破图像大模型的上限，并推动底层架构的统一。旷视研究院会坚定投入生成式大模型的研发。

在应用上，一方面，旷视会把顶尖的底层模型设计和工程能力开放出来，跟有场景需求和内容生成能力的合作伙伴一起，开发出有价值的AIGC应用。

另一方面，因为旷视的选择是专注在“AIinPhysical”，所以公司会把这些底层技术研究更多应用在自动驾驶、机器人这样的复杂决策领域。

只是，在AI这个相对尖端的赛道，从来也不只是有技术、有资本，就可以无所不能的。因此，当以ChatGPT为代表的大模型产品大行其道时，商汤科技也在多元化业务方面增加了一个大模型。奈何其研发成果刚刚面世，就受到了“伪原创”的质疑，因此这条路也注定并非坦途。

而且，据媒体报道，人工智能开发公司OpenAI去年亏损达到5.4亿美元左右。自2022年起，OpenAI开始加大投资聊天机器人开发，并从谷歌等科技巨头招聘了多名关键员工。然而，为了训练机器学习模型，公司付出的成本显著增加，这也导致其财务状况出现波动。因此，公司表示，未来需筹集1000亿美元“过难关”。

作为大模型细分赛道的先行者，OpenAI巨额亏损、需要天价融资金额支撑发展的现状，也足以印证，研发大模型产品，同样是一个耗费人力、财力的浩大工程，何时能够告别“入不敷出”的窘境，依然是一个未知数。由此也不难看出，在盈利能力不足的AI赛道，商汤、云从、旷世，恐怕也难以短期扭转局势，更无法将其未来押注在前景并不明朗的大模型上。

技术应用相继落地，却遭遇三大拦路虎

据了解，为降低AI整体的生产成本，使其顺利进入工业生产环节，商汤科技推出了“AI工业引擎”，目的是用一套“大AI模型”来覆盖工业领域极其复杂的长尾场景。

例如，商汤科技为南方电网打造基于人工智能和增强现实技术的换流站智能运检系统“AR巡检”，包括巡检路线自动规划、数据分析与智能协助等功能，实现了一线人员与AI的协同工作，大幅提升了巡检的效率。

与此同时，商汤科技已为整个行业准备了一个“产业基地”和“零部件工厂”。据其招股书，截至2021年6月30日，商汤科技软件平台的客户数量已超过2400家。同时，商汤科技赋能了超过4.5亿部智能手机及200多款手机应用程序，其中有5款月活超过5亿。

图源：凤凰网-商汤科技西安研究院智慧城市展示

只是，在商汤科技等AI巨头加速快跑、跑马圈地的同时，也面临着研发成本高、回本周期长、商业模式尚待验证等诸多拦路虎。

其一，基于AI的技术应用，覆盖的场景过于分散与碎片化、需求也十分长尾，因此导致其技术研发成本高，而且难于批量复制，由此也直接影响其投入产出比。这也不难理解，为何商汤科技上市前均处于入不敷出、巨额亏损的窘境了。

其二，行业共同面临的问题是，AI研发投入高企，烧钱营销在所难免。正如业内人士称，持续且高投入下的人工智能竞争，就像一场旷日持久的“烧钱”游戏。而在所有的成本中，技术研发、市场推广占据大头。

以商汤科技为例。商汤汇聚了40多名教授、250多名博士，5000多名员工中有三分之二是科学家和工程师。2018年以来，公司在研发上的投入逐年增长。

据其公开的财报数据显示，自2018年至2021年，商汤科技的研发费用分别为8.49亿元、19.16亿元、24.54亿元和36.14亿元，研发费用占当期总收入比重分别为45.9%、63.8%、71.3%和76.89%。尤其是2021年上半年，商汤科技在研发上的投入超过营收，研发费用营收比高达107.3%。

与此同时，AI技术行业认知门槛高，市场营销与品牌推广都需要事先进行行业概念与认知教育，因此也间接地提升了其市场营销投入。

仍以商汤科技为例。2022年，公司另有销售开支9.01亿元，同比增长32.2%；行政开支15.68亿元，同比减少31.8%。与此同时，商汤科技的现金流表现也不尽如人意。截至2022年12月底，商汤科技经营活动所用现金净额-30.85亿元；年末的现金及现金等价物录得79.63亿元；总借款32.29亿元；资本负债比率-11.7%。由此可见，商汤科技当前的处境可谓内忧外患并存。

其三，如前文所述，商汤科技对标ChatGPT押宝的大模型产品，目前也处于概念期，依然存在诸多不确定性，而且相关商业模式尚不清晰，何时盈利依然是个未知数。

通过业内布局AIGC等细分赛道的头部企业也不难看出，大模型产品的商业变现之路，同样道阻且艰。而这类新型产品，恐怕也难以成为AI四小龙的救命稻草。

结语

一言以蔽之，商汤科技等人工智能企业虽然有强悍的人脸识别等AI技术，但是却难以逃离行业通病，那就是为相关技术寻找用武之地。

所幸的是，商汤科技、旷世科技等企业并未坐以待毙，而是进行了多元化布局。包括拥抱元宇宙、跟随大模型。

只是，蹭热点一般的转型策略，却并没有让这类企业延续往日一路狂奔跑马圈地的势头，而商汤科技因为展示新产品翻车，也惊醒了很多投资者，欲速不达才是行业最大的尴尬。

但愿以商汤科技为代表的AI企业，终有一日，会因为其心有不甘，而重拾昔日的荣光，为人工智能的规模化应用落地、商业化运营找到一条新出路。

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