数字人:AI开始为数字人注入灵魂_比特币

作者：?弗雷迪

数据支持：?勾股大数据

来源：格隆汇

图片来源：由无界AI工具生成

这几天，国内“冷门歌手”凭借AI翻唱再度走红。

B站网友用AI模型生成了歌手孙燕姿的AI分身，其实跟车载导航上的“林志玲”、“郭德纲”类似。拿歌手本人的音频去训练，生成一个音色一模一样的“孙燕姿”。

然后，让偶像唱自己喜欢的歌的心愿，就以这样一种诡异的方式实现了。

图源：B站

海外的玩法更加离谱。

美国一个拥有180万粉丝的23岁女网红，通过用GPT-4复刻了自己的AI分身，然后同时与1000多个网友谈恋爱，每分钟收费1美元。

仅一周，她就狂赚了7.16万美元。

并且还远不止如此，现在她的“男友”还在急速增加中，目前已经增加到了近万人，排队等待与她“谈恋爱”时间已经长达96小时。

加密矿企Argo Blockchain和Core Scientific签署矿机互换协议:3月14日消息，加密矿企 Argo Blockchain 和 Core Scientific 周一宣布签署矿机互换协议，该协议将使 Core 接收 Argo 现有的 Bitmain Antminer S19 比特币矿机，这些矿机已经在 Core 托管。由于 Antminer S19 的最大哈希率是95 TH/s，这意味着 Core 将接收大约 10,000 台矿机。另一方面，Argo 将接收 Core 先前订购的比特大陆 Antminer S19J Pro 比特币矿机，总容量为 967 PH/s。由于 S19J Pro 的最大算力为 110 TH/s，Argo 将收到大约 9,000 台。据悉，Argo 目前正在德克萨斯州建造一座 800 兆瓦的设施“Helios”，建造成本可能高达 20 亿美元。这些 S19J Pro 矿机将在现场投入使用，将占公司总采矿能力的 60%。为了减轻 Argo 的任何暂时性哈希率损失，矿机的交换将在机器交付时分阶段进行，预计在2022年5月至7月之间进行。[2022/3/15 13:56:28]

有分析认为，按照趋势，她月入500万美元没有任何难度，如果不是技术限制，她赚到的钱，将可能是一个天文数字。

这些现象已经可以充分说明，一个由AI+带来的新技术红利时代，正在被急速到来。

01数字人军团涌入直播间

直播带货是虚拟IP变现最具潜力的场景。

OKEx CEO JayHao：OKChain支持订单簿和Swap模型的DEX，兼容以太坊智能合约:9月12日，OKEx CEO Jay Hao在微博透露，OKChain将同时支持订单簿和Swap模型的DEX，兼容以太坊智能合约。

据了解，OKChain测试网已升级至v0.11.1版本，增添了支持OpenDEX-Desktop v0.0.2的核心功能。[2020/9/12]

Z世代对社交、视频、网购等工具的使用深度遥遥领先于全网平均水平，数字人和虚拟空间结合的新玩法给他们带来了体验感和交互性，虚拟IP的核心粉丝大多来自18-24岁的年轻群体。

这一趋势让品牌方看到了让产品打破圈层的机会。

2020年，虚拟歌手洛天依和乐正绫等来到淘宝直播间，为博士伦、美的、欧舒丹等品牌带货。这场直播观看人数高达270万，有近200万人打赏互动。

这在当时一度掀起巨大的讨论，虚拟数字人直播的时代已经来了。

而随着今年由chatGPT掀起的人工智能大模型热潮，虚拟数字人领域又迎来一轮更加磅礴的爆发。

一大批量的虚拟数字人开始扎堆涌进直播间。

今年4月份，天娱数科旗下的虚拟数字人“朏朏”已完成ChatGPT模型接入，并完成直播首秀，不仅能够实时响应顾客的提问，还能根据不同问题进行自主回答。

动态 | Monolith通过谨慎交易和DAI贷款将1690万美元ICO转化为约2500万美元资产:Monolith首席执行官Mel Gelderman表示想推广一种“以太坊生活方式”，该方式是寻求传统银行之外的金融解决方案。由于Monolith的资金来源是2017年5月TKN代币的ICO，从散户投资者那里筹集1690万美元，Gelderman称其团队通过谨慎的交易和债务抵押头寸（CDP）将ICO收益转化为价值约2500万美元的资产，使用以太坊作为抵押品来获得以美元挂钩稳定币DAI计价的贷款。“我们已经开始使用MakerDAO平台来对冲，而不是出售我们的以太坊。我们正在部署经济本身，以实现（我们的目标）。” MakerDAO业务发展代表Gustav Arentoft表示，他与Axie Infinity、Balance等五家初创公司进行交谈，这些公司利用DAI贷款来帮助支付办公场所和工资。除了MakerDAO CDP之外，一些初创公司利用Compound等贷款公司提供的类似贷款。MakerDAO已与Monolith合作，将可选的CDP集成到钱包应用程序。Monolith正在开发新的Visa借记卡，允许用户在接受Visa支付的地方使用DAI进行支付。（CoinDesk）[2019/8/17]

图源：抖音

在短视频上，出现过很多这样的场景：一家公司的整个办公室里空无一人，只有一排排办公桌上有数十台电脑屏幕里的AI美女们正在直播......

AIDOC价格下跌，今日跌幅达17.76%:根据OKEx交易平台数据显示,AIDOC最新成交价格为人民币0.91元，24小时最高价达人民币1.05元，最低价格为人民币0.86元，24小时成交量2749639AIDOC，跌幅达17.76%。AIDOC从医疗数据切入，研发的AI超能医生形成天医分布式“大脑”结合智慧硬体、物联网等设备，构建智慧医疗全产业链生态，把生命体征数据写入区块链克隆出比特数字人，让每个人都拥有一个全天候守护的私人AI超能医生。[2018/1/15]

图源：短视频

这家公司，只靠2D超写实的虚拟形象，提前准备好的话术和背景，就可以直播一天，虽然单个效果不如真人直播，但成本低到令人发指，而且还可以超低成本复制，胜在以量取胜，真正是做到躺着让AI挣钱也并非不可能。

这一切，在说明，一场基于“AI+”的内容效率革命，正在数字人领域爆发。

虚拟数字人根据制作技术、应用场景、形象特点分为很多种。

与3D人气偶像不同，现在大多数直播间里说话的根据真人原型复刻声音、表情的2D写实数字人，你根本分辨不出是真是假，但制作成本远低于勇闯娱乐圈的A-SoulIP们。

一个虚拟主播可以进行7*24全天候的直播工作，随叫随到，也不用担心人设翻车的问题，减少了直播运营中的人工成本。

这背后，是AIGC在重新塑造数字人的生产流程。

2D数字人的制作用上了深度学习，只需要确定形象设计，图文音频数据经过采集、预处理后上传到模型训练，制作方式相对3D更简单，更标准化，制作效能不断提升。

Dai:MakerDAO团队发行基于以太坊的Dai，Dai是通过Maker平台利用over collateralization发行锚定于法币的ERC 2.0 token Dai。当用户向平台发送1个ETH，假设当前价格750，则系统会新增发行500个Dai到你的钱包。整个系统的资产（你的抵押品ETH）和负债（许诺的Dai的美金购买力）同时增加。Dai/MKR是一个严密完备而透明的系统。是智能合约为锚定货币提供的解决方案。同时为抵押者提供杠杆。[2017/12/23]

这种工厂流水线的方式，使数字人的制作门槛、成本和周期得到了大幅缩短。

同时，随着行业制作端的技术迭代和成本骤降，针对小型客户的数字人解决方案也开始涌现。

在4月份，腾讯云发布的数字人生产平台，需要生成真人形象的数字分身可以在平台上采购服务，只需上传图像音视频即可实现定制，根据不同音色、视频时长收费。

除了制作数字人，还可以提供整套数字人直播解决方案，功能包括了真人音频接管直播间，获取用户评论智能回复，定价仅需要千元级别。

而有些渠道商，打包售卖AI主播的定价甚至只要200元以内。

这些主播形象大多来自模特经纪公司的授权，投放质量虽然粗糙，抠图痕迹明显，声音也没有特点。

但对普通的中小企业来说，没有大V带货，花不起上百万定制高端IP，想要压缩运营成本，快速起量，几千块的数字人已经够香了。

数字人直播间，硅基

企业如果想要自己修改代码，产出不同的数字人，还可以向技术提供商购买源码，售价要比直接买AI主播更贵，不仅能自用，还可以使用源码发展代理，甚至比自己做数字人直播还赚钱。

但AI数字人的故事，还没有讲完。

02AI注入灵魂

IDC在《中国AI数字人市场现状与机会分析》报告中将数字人分为五个等级，目前数字人发展经历从手工制作到AI建模的阶段，初步具备人的外形，但还只能做简单的交互决策。

当智能化水平来到L4、L5级别时，AI驱动的数字人能够接管大多数场景决策，支持更多模态的实时交互，类似钢铁侠的私人AI管家“贾维斯”。

虚拟数字人过去三十年的发展，技术发展和市场需求基本围绕着两点在演变，一是视觉效果；二是交互体验。

虚拟数字人最早出现在游戏、动漫、电影里，对新潮事物的情感连接和IP价值的延伸遥相呼应。

早期的角色型IP使用手绘，动作要一张一张地画。1982年，日本动画《超时空要塞》的女主角林明美成为了首个发行音乐专辑的虚拟歌手。

初代歌姬林明美

在电影里，形象可以用计算机建模，但动作还得让人来做，CG技术和动作捕捉等技术逐渐普及，依靠绿幕，捕捉设备，演员可以成为任何角色。

千禧年后，从02年的《指环王》到去年的《阿凡达2》，角色的渲染效果已经细致入微，为艺术创作带来了巨大便利。

《指环王》中“咕噜”的形象由真人捕捉

到这里，数字人技术的发展围绕更像“人”的极限一步步逼近，不仅仅要求外观、服装上的视觉效果趋近真实，还包括驱动和渲染。

不过，总觉得还是缺了点什么。

1970年，日本机器人专家森昌弘提出“恐怖谷”理论，由于机器人与人类在外表、动作上相似，所以人类会对机器人产生正面的情感。

当机器人与人类的相似程度达到一个特定程度的时候，一点点的差别都会被放大，并带来负面和反感情绪。而当机器人与人类的相似度继续上升，人类对其情感会再度回到正面。

与电影不同，社交属性更强的应用场景对数字人实时交互的要求更高，不只是满足于制作一个好看的“花瓶”而已。

在交互方面，自然语言模型填补了这一空缺。

文本生成能力已经惊艳众人的GPT，给数字人的“智商”加上了两道杠。

NLP大模型是AI驱动虚拟人的技术基石，简单来讲就是让虚拟数字人能说会道，减少标准化内容的制作成本，被训练来担任智能客服、主持人、导游等角色。长期来看，随着个性化和情感理解的能力提高，为老人提供陪伴关怀，成为小孩子的”私人教师“也将实现。

此外，嘴型动作也可以由AI驱动，建立起与文本的映射关系，随着写实程度的提高，微表情也就更丰富，说话的时候表情、口型能够对得上，这样的数字人不仅“形似人”，而且“神似人”。

新华社：全球首位数字航天员：小诤

Midjourney是基于diffusionmodel扩散模型的爆款产品，在去年7月发布，通过文本输入指令训练AI绘画。

一对情侣，由Midjourney制图

有机构测算过，目前其年收入就已经能够达到1亿美元的规模。

有B站up主用Midjourney复原了奶奶的写实形象，从外观上看，衰老的皮纹和白头发细节感十足，加上过去的音频重现奶奶的声音，最后通过D-ID生成了奶奶的数字分身。

为了弥补未与奶奶好好告别的小遗憾，孙子和眼前的数字“奶奶”开启了对话，而“奶奶”亲切地回应，其实是ChatGPT提供的回答素材。

图源：B站

正是通过这些用户端的越来越多的尝试，反过来为AI的“人格化”不断添加海量训练素材，加速丰富AI模型数据，最终让AI为数字人注入灵魂，带来更大可能。

03尾声

对虚拟分身的探索至今持续了三十余年，从手绘到真人驱动，再到AI驱动，拟真感和交互性的体验进步打开了广阔的应用场景，涓流汇成大海。

AIGC帮助将普通人的外观、声音等特征全面数字化，更低的制作门槛打开了市场的想象空间。

IDC预计，到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币，但能够给我们带来多么良好的体验，决定了数字人最终的命运。

同时，AI数字人具备下一代人机交互入口的潜质，未来我们面对的或不再是冰冷的屏幕，而是生动活泼的数字人类，越能够挖掘最深层次的情感需求，成为我们生活里的参与者。

或许正如AI教父所言，人类只是智慧演化的过渡阶段，以便创造出数字智能，如今我们终于有一个长得像人类的数字分身，像我们一样说话，以后或许还能像我们一样思考。

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