以LootNFT风格为基础衍生出来的「仿盘」层出不穷,他们不但沿用了Loot以文本代替图片的形式,也沿用了免费通过智能合约开启Mint的方式。一时间让很多抱着「参与一下」想法的玩家摸不着头脑。
通过以太坊浏览器的智能合约ClaimNFT是我们之前通过项目方网站MintNFT的基本原理。
其实每一个以太坊链上的NFT都可以用相同的方式Mint,只不过项目方为了简化整个过程为大家建造了可视化的网站。
以下是如何基于以太坊智能合约MintNFT的分步骤教程。
Mint?NFT?教程
某聪明钱在2小时前将8115.8万枚LINK换成了64.1万枚USDC:金色财经报道,SpotOnChains监测,某聪明钱在2小时前将8115.8万枚LINK换成了64.1万枚USDC,在短短1个月内获利20万美元。他善于交易LINK,总是在合适的时机低买高卖,过去曾获利超过100万美元。[2023/7/28 16:04:26]
首先我们要找到项目方提供的智能合约地址
以Loot为例,我们找到Loot的官方的合约地址为0xff9c1b15b16263c61d017ee9f65c50e4ae0113d7
我们打开以太坊浏览器https://etherscan.io/
电竞战队M80完成300万美元融资:金色财经报道,电竞战队M80完成300万美元融资,Expert Dojo、VT Technology Ventures和Practical Venture Capital领投。本轮融资将用于推出创新部门M80 Labs,以开发和推出消费品、创造具有现实实用性的数字产品,并探索Web3、区块链和其他新兴技术的创新。[2023/6/1 11:51:27]
在地址搜索栏中输入官方给出的合约地址
科大讯飞发布多样化展示数字藏品新专利:金色财经报道,科大讯飞公布“数字藏品管理方法、装置、设备和存储介质”专利,在接收到数字藏品展示请求的情况下,从区块链中获取数字藏品;获取输入的第一多媒体信息,并提取所述第一多媒体信息中的多媒体特征;根据所述多媒体特征,对所述数字藏品进行驱动处理,以使所述数字藏品动态展示。本发明实施例提供的数字藏品管理方法、装置、设备和存储介质可以使得数字藏品有更多的展示形态,使得数字藏品的展示方式多样化。(企查查)[2023/2/5 11:47:55]
Shiba烧毁的代币超过MATIC的市值:金色财经报道,根据Shibburn追踪器的数据,Shibburn网络上烧毁的代币数量超过了MATIC的总市值,自实施该机制以来,价值超过40亿美元的代币被销毁。(u.today)[2022/7/4 1:50:23]
点击搜索之后我们会进入到该项目的智能合约地址。在选项中点击Contract。
点击ReadContract。
在读取合约中找到下拉菜单的第14个选项ownerof。
我们可以从tolenid选项中寻找NFT编号。如Loot编号区间设置为0-7777
我们在tokenid一栏随机输入0-7777区间的数字,点击Query。
当输入了7777后出现了address则说明该编号已经被claim。
如果下方显示Error报错,则说明两种可能:
1.输入的编号超过了项目方设置的区间。
2.如果确认输入数字区间无误,那么说明这个tokenid下的NFT处于可被认领的状态。
如果是可被认领的状态,我们复制这个tokenid返回Contract选项,点击WriteContact。
在连接Web3钱包后,点击claim。
输入刚才复制的tokenid,点击?Write。
此时会要求你在钱包确认,并且支付Gas。
如果确认Gas时发现Gas值异常,如超过1ETH,那么说明该NFT已经被人认领。可以尝试重复以上步骤。
确认完成后,你就成功地通过智能合约认领NFT。
律动BlockBeats提醒,Loot的风靡带起了通过智能合约mint的热潮,但是用户仍然要支付Gas成本,请大家谨慎操作。?
Bytom2.0上线已有三周时间,其中,有关Bytom2.0合约体系在此次更新中进行了重大升级.
美国流行乐女歌手凯蒂·佩里将发布NFT;陶喆联合iBox发行华语乐坛教父级音乐NFT;NBA传奇明星艾弗森宣布发售他的首个NFT产品;玛丽莲·梦露的遗产将通过NFT艺术品拍卖“永恒化”;奥迪宣布.
来源:星空财经 作者:summer 星空财经提示:本文编译自washingtonpost.com,共计3500字,欢迎留言交流.
本文来自dappradar,原文作者:IanKane,由Odaily星球日报译者Katie辜编译.
巴比特讯,9月16日,苏富比发文表示,将于9月30日至10月4日在线上举行名为“机器幻觉--空间:元宇宙”的拍卖会,将拍卖数字媒体艺术家RefikAnadol的沉浸式NFT作品合集.
▲?联邦学习问题回顾 前文提及,于2016年,Google提出了用于训练输入法模型的新型方式,称为「联邦学习」.