人工智能:“挖矿”公司考虑将闲置GPU再利用_Uhive

在虚拟货币最疯狂的时期，加密货币公司投入巨资在数据中心添加GPU用于“挖矿”，如今正在考虑是否将闲置硬件出售或重新用于爆炸式的人工智能市场。

拥有38000个英伟达GPU的Hive区块链正在将硬件重新用于高性能计算和人工智能应用。加密货币市场崩溃后，该公司开始重新思考如何处理其GPU——这些GPU仍用于开采比特币和以太坊。

最高法：加强大数据、区块链、人工智能等前沿技术应用:金色财经报道，10月28日在第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十七次会议上，最高人民法院院长周强代表最高人民法院报告党的十八大以来人民法院涉外审判工作情况。

周强在作报告时提出，推动完善涉外法律适用规则体系；推进涉外审判工作与智慧法院建设深度融合，加强大数据、区块链、人工智能等前沿技术应用，构建中国特色、世界领先的互联网司法模式；健全国际商事纠纷解决机制等具体举措。[2022/10/30 11:58:25]

加密货币公司意识到，GPU可以通过运行人工智能或云计算产生更多资金。Hive开展了一个试点项目，将其GPU专门用于人工智能和高性能计算，并取得了成功。

人工智能区块链项目Fetch.ai已发布主网2.0，并公布未来6个月路线图:人工智能区块链项目Fetch.ai（FET）已于近期发布主网2.0，并公布未来六个月的路线图，主要包括：

1.代币经济：FET总供应保持不变，为1152997575 FET，然而主网上线时的总供应为1055156116 FET，且该网络有3%的“通胀”率，前三年网络运作计划是，缺失的代币将作为区块奖励铸成，使主网上的代币供应等同于ERC-20代币的供应。这将耗尽为挖矿分配的15%的代币供应。

2.桥接经济：主网启动的另一个关键元素是连接原生代币和ERC-20代币的桥接属性。最初选择限制可以通过桥接转移的代币数量，以确保网络的安全性不会因为现有质押合约中锁定的代币供应比例太大而受到损害，这些限制将持续到2021年10月才会完全移除，具体安排如下：

3月31日至5月31日：6000万FET

6月1日至7月31日：1.2亿FET

8月1日至9月30日：2.5亿FET

10月1日起：无限制。[2021/4/10 20:06:08]

该公司执行主席FrankHolmes在上个月提交的一份文件中表示：“要利用我们的全套GPU卡，我们还有很多事情要做，但我们很高兴我们的测试版项目本季度仅使用了约500张GPU卡，就收入了23万美元。”

上海静安区签约15个大数据人工智能区块链重大项目:10月22日，上海静安区先后与“上海市静安区推进城市数字平台及新型智慧城市建设项目”、“智慧园区智能应用试点项目”等15个大数据人工智能区块链重大项目签约。静安政府还在全市率先出台上海首个大数据产业的专项扶持资金，已为近百家企业提供了各类资金超过一个亿。目前上海市大数据产业已形成以静安为核心引领的“1中心+4基地”发展格局。（市商网）[2020/10/22]

随着2021年末比特币价格暴跌，加密货币挖矿公司在动荡的市场中运营。Hive指出，比特币价格平均比去年低49%。

虚拟数字货币价格暴跌的同时，软件也发生了变化，减少了对GPU的采矿依赖。

在以太坊的软件从旧的工作证明系统切换到权益证明模型后，矿业公司尤其感到了很大的压力。新系统的实施是为了减少数据中心的能源消耗，它不需要最快的芯片来赚取以太坊，从而减少了对GPU的依赖。

但是GPU仍然是Hive的一项资产。随着人工智能的发展，对GPU的需求正在飙升，而英伟达最新的GPU供不应求。Hive拥有较早的NvidiaGPU，这些GPU也能够满足人工智能推理的需求。

加密货币市场的波动也迫使政府服务公司Sysorex重新考虑如何处理其12000个GPU。该公司专注于加密货币的子公司TTM在以太坊改变其软件模式后放弃了采矿业务。

因此，Sysorex不知道该如何处理其宝贵的GPU。Sysorex在6月30日向美国证券交易委员会提交的一份文件中表示，加密货币的商业模式已经被打破，将GPU重新用于其他应用程序是不可行的，因为这需要额外的前期数据中心投资。

Sysorex写道：“TTMDigital目前正在探索其位于纽约州洛克波特的GPU资产和数据中心的替代用途和销售机会。”

此前，矿工是令英伟达和AMD头疼的问题。GPU应用于加密矿工的销售业绩波动巨大，时常出现意外的收入增长和下降，这使得预测变得困难。同时加密货币的疯狂也加剧了GPU的行情波动，并在芯片短缺期间吞噬了有限的GPU供应。

芯片制造商最终做出了改变，以确保GPU面向游戏玩家的核心受众，并且对矿工没有吸引力。此外，英特尔今年早些时候停止了其针对比特币开发的名为BlockScale的产品。

GPU的短缺和对英伟达GPU的过度依赖产生的不良后果也迫使客户从其他芯片制造商那里采购替代芯片。英特尔和AMD已经为人工智能推出了GPU，但目前还没有大量发货。

人工智能正朝着大型语言模型的方向发展，如OpenAI的ChatGPT和微软的BingGPT，这些模型需要加载GPU的大型集群。但是，开源开发人员和MosaicML等公司也一直在引入开源模型，这些模型也可以在笔记本电脑和台式机上本地运行，用于推理计算。英特尔还在其提供推理处理的新CPU中加入了人工智能加速器。

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