MET:CCN物理矿机聚合器多挖商用解决方案算力即权力，算力到底是什么_YAY

算力即权力①

崩盘的旧范式

商人登上舞台中央，代价也是不菲。我们面对的是一个史无前例的范式转移，几乎所有的价值坐标系都发生了剧烈偏移，变化激烈程度不亚于清晚期的现代化冲击。要背的锅，要擦的屎，真的是史无前例的多：

生产资料迁移：最核心的生产资料已经不是土地+石化能源，而是数据和人才本身。最重要的权力——暴力工具已经完全无法约束生产力和生产关系。甚至，有的超级个体的影响力超越了党派和政府，在现实世界手无缚鸡之力的屌丝，在社交网络和媒体环境中可能就是超级赛亚人，美国地产网红单挑民主党元老，铁矿石黑帮操控整个国内的钢铁价格，一小撮犹太人控制着整个美帝的舆论环境也是既成事实。

国家边界混乱：20年前几乎不存在的虚拟世界已经成为新的美洲大陆。超过35亿的虚拟居民的云端活动改变了现实世界，在云端是教皇、阿訇、还是贝佐斯说话更管用，信仰吹得再花花，也不如贝佐斯拔电源来得更强悍？政界大佬真正觉得更麻烦的是，虚拟世界的新钞票Libra撬开了潘多拉魔盒，35亿人使用的，是不是超级货币？美元体系内生出这样的妖孽，直接穿透了一切外汇管制，美国人居然坐视不理，让其他国家怎么办？

贸易体系重组：我们可以义愤填膺的痛斥平安集团控股的汇丰银行出卖了HW公司，但是无法否认，全球贸易重组并非单纯国家意志，而是企业集团的整体共识。上一轮全球化是跨国公司为代表的生产力扩张和资本扩张。当科技红利耗尽，而产业链上的世界工厂开始挑战巨头，合作关系就荡然无存。大家已经不再是上下游的分工，而是同一生态位置的争夺，一山难容二虎。我们可以痛斥美帝下手太狠，但是本国崛起的新生代们下手捅死国际同行巨头的时候，也是刀刀见血呀。

小孩子才看对错，大人们只看利益。我们必须承认，跨国公司主导的全球化结束了。

10年期美国国债利率变化图表

财政体系终结：2015年之前，国内不少大佬还沉迷于“金控集团”。希望变成全牌照金融控股集团，变成人民币发行节点，变相获取通胀收益，以及混业经营的最大红利——人民币在节点内循环带来的无限杠杆，从而用无限杠杆来撬动超级资产板块，比如，像平安一样成为超级地主。可惜的是，任何的逻辑，一旦可以用金融工具展开，所有的获利空间就会被无限压缩到0。通胀/发钞的边界，恰恰是我们的生物属性的边界——新增可负债人口。新生儿缩减，所有的金融业务必须走向空转，然后节点割节点，最终走向负通胀，完成财富消灭。

权力和价值的新范式

任何一次新旧秩序的更迭，都会伴随着巨大的震荡和叹为观止的财富重组。几乎所有人都在思考巨变在即，自身利益如何最大化保存的路径，对于有一定资产的玩家，筹码君建议大家紧扣“权力”与“价值”的本源来思考布局，而绝不能照抄过去的经验。

毕竟，在时代变迁的当口，最不能听的就是大佬的“经验之谈”，每一轮转换，消灭上一阶段的大佬才是真正的大概率事件，死人的话，怎么能听呢？向本质出发，向边缘探究，寻找新事物才是相对靠谱的路径。

《五条御誓文》

明治天皇亲率百官在正殿紫宸殿向天地人民宣誓揭示国是方针开启明治维新

正如1868年明治天皇以《五条御誓文》昭告天下，抛弃幕府，积极的向现代财阀和代表西方生产力的工业集团靠拢，脱亚入欧，我们也要果断坚定，因为，新的权力和财富的逻辑展开大概率也会是在更强大的生产力集团这一边。

货币是国债的兑换券，是权力和价值双位一体的完美隐喻。

图像代表了权力的源头，数字代表了债务的数额。

正如货币的完美隐喻，权力与价值是互相增益的一体的两面。权力是价值实现的工具，价值是权力存在的基础。权力确定了生产价值的网络，价值为权力输送养分，不断自我增益。

权力的核心诉求，是动态竞争中找到最好的杠杆支点，以最小代价换取对弈时的全局控制力；价值的核心诉求，以同样的资源换取最大的长期的确定性收益。权力的运作，规划了价值最大化路径。价值的长久，决定了权力的成住坏空。

还未开始就看到了14000605种结局

新的时代，权力已经不再体现为空间维度暴力的最大输出能力。面对起手定终局能在时间维度实现无限压制的极端算力，暴力是相当原始相当苍白的。算力，是时间战场的超级生产资料，也是新时代权力的最佳容器。

算力才是新宙斯

权力与价值的支撑结构

在比特币出现之前，算力货币是彻彻底底的天方夜谭，今天，作为算力本位币，比特币以10年时间证明了自己强悍的生命力和信仰账本的独特魅力，也证明了这样的可能性是存在的，而且是打不死的。

核心资产/本位币=算力+算力支撑网络

算力=芯片

算力支撑网络=云+结算网络体系

Google数据中心之一

对于云计算类的资产，很多人对价值无异议，对估值上限有怀疑。云端的SaaS服务动辄估值百亿美元起步，是因为还可以涨100倍。云端的，才是真正的稀缺黄金地块。随着算力介入生活越来越多，最大的云会以极低成本统治一切，成为所有应用和数据处理设备的氧气。长期来看，云端大基建会超越整个房地产行业的总市值和总产值，是人类有史以来最大的单一资产类别。技术塑造的历史，从热兵器，蒸汽机，坦克，原子弹，个人电脑，又会进入更加夸张的篇章。技术推动着权力结构的深度重组，并慢慢的擦掉现代国家，让超级公司/超级资本主义登上历史舞台。云计算是新时代的天空之国。垂直市场的云计算，是不同的自治领或者藩国。

放弃认知惯性，跳上历史新断层

历史和社会不是缓慢爬行的，而是在一步步地跳跃，它们从一个断层跃上另一个断层，其间极少有波折，而我们喜欢相信那些我们能够预测的小的逐步演变，我们只是一台巨大的回头看的机器。

《黑天鹅》

复盘、回测，都是人类给自己假设的巨大陷阱。我们认为一切都是线性的，其实改变历史进程的时刻，奠定丰厚利润的交易，以及决定一生命运的决定，要么是一咬牙的决绝，要么是一次不经意的偶然，一下子跳上了新的断层。

我们必须要认知到，历史的断层已经完成了切换，时代的核心价值已经变化。

碳基文明时代，权力和价值体现为在空间上，暴力对短缺资源的极限控制。

硅基文明时代，权力和价值是体现为对算力资源的无限供给，从时间维度对概率的极限压制。

碳基文明的生产资料短缺带来的梦魇，是刻在生物基因里的，每一个生态位的生物的生存空间都是逼仄的，必须想尽办法去竞争，去杀戮，去食物链下游的一切据为己有。在农业生产力大爆发之前，吃饱喝足还是一个几乎从没有被满足的需求。

所以，即便今天中下阶级再如何抱怨，也不会改变命运。在有限生产力环境下，人类社会现存的制度会系统性的动用一切手段去掠夺下层社会。压榨底层的劳动力，是社会系统的第一推动力，也是货币体系的真正基础。

毕竟，能让穷人来卖命偿债的纸币，才是真正是货币。

相比之下，西方学者研究政府和人类社会的兴衰成败更为透彻。从英国经济学家哈耶克的《通向奴役之路》，到20世纪最伟大的历史学家之一费尔南·布罗代尔的《十五至十八世纪的物质文明、经济和资本主义》，从经济、文化、历史、气象和地缘等各个维度，来探索人类的过去和未来。

毕达哥拉斯主义者庆祝日出

如果平移时间轴，差距就更为明显。公元前500年，数学家毕达哥拉斯已经提出了勾股定理，形成了毕达哥拉斯学派，聚拢了一批科学家甚至提出了无理数。勾股定理提出的200多年后，中国长平之战，45万人被活埋。如果，用同一个时间轴滑动同步看东西方历史，西方领先最核心原因是不懈努力下，将科学置于神学之上，置于兵法和治理权谋之上，成为社会第一推动力。东方大陆帝国包括俄罗斯始终将科学是统治的奴仆和工具。这是落后以及长期处于二流国家的核心原因之一。

进入算力即权力的新时代，科学更是成为新的神权，统御一切。在剧烈的时代变迁中，作为东方大陆国家的一员，我们必须提醒自己，必须彻底吐掉过去的陈腐，不断进化，放弃博弈，放弃短缺感，放弃物质诱惑和认知惯性，新纪元的每一秒进步，都超过历史百倍有余。

算力是唯一的权力，认识是唯一的筹码。

算力即权力②人神之间，相差一台量子计算机

人类未来最大的矛盾，

是日益增长的数据处理与有限算力之间的矛盾！

01

算力即权力

2020年已近尾声，“九章”——这一中国“黑科技”再度刷屏。

76个光子的量子计算原型机“九章”，处理5000万个样本只需200秒，而目前世界最快的超级计算机需要6亿年。

被称为“量子鬼才”的陆朝阳说，“‘九章’在一分钟时间里，完成了经典超级计算机一亿年才能完成的任务”。

“九章”的问世，逼近“量子计算优越性”。

▲“九章”量子计算原型机

未来世界，算力即权力。在超强算力面前，一切都是镜花水月：

可测宇宙原子总数约为10^80，而围棋走法有2.08*10^170，如果按照深蓝战胜卡期帕罗夫的穷举套路，就算“天河2号”出马也会举成阳痿。

所以AlphaGo不计算所有的事件，而是采用蒙特卡罗模拟与人类对抗，最终曲线革命成功，但如果大BOSS“量子计算机”出战，什么抽样统计，什么概率分析，什么深度学习，没那么多废话，直接暴力枚举。

2017年5月3日，第一台超越早期经典计算机的光量子计算机在中国诞生后，引得整个科学界“蛙声一片”，虽然只实现了10光子纠缠，但已经往前跨了一大步。要知道，一台操纵50个微观粒子的量子计算机，对特定问题处理能力就已经超过“天河2号”。今天“九章”的出现，自然会引发惊叹！

▲用于玻色子采样的单光子源和干涉仪示意图

在现代社会，无论是与民生相关的天气预报，地震海啸预测，桥梁结构分析，还是与国家相关的导弹模拟，核聚变模型检测，以及宏观经济预测，无一不依赖于超强算力。可以说，当代社会最大矛盾之一就是日益增长的数据处理与有限算力之间的矛盾。

谁最先拥有量子算力，谁就拥有最大权力。

02

上帝算力从何何来

量子计算机为何具有如此超强算力，又要从薛定谔的那只猫谈起。

量子计算机为何具有如此超强算力，又要从薛定谔的那只猫谈起。

1926前，薛定谔融合爱因斯坦和德布罗意理论为一炉，创立了严谨自洽的波函数理论，把波动力学化为了“薛定谔方程”，具有世界上独一无二的价值。

这只连通阴阳两界的萌宠，一直沉睡于量子的叠加态中，处于既生又死的状态，我们不用去怀疑这种现象是否存在，这一点上，连伟大的反对派爱因斯坦也不得不接受这一现实。

量子计算机的计算原理和薛定谔的猫具有一致性，利用的都是“量子叠加态”。在计算机的经典模型中，最基础的构建要素——比特，只能存在于两种截然不同的状态之一：

0或是1，这就是传统计算机里最底层的世界，只需要一个负责任的门卫，用“开”或“关”来处理进入数据，规则虽然简单，却能创造一个骇客世界，但也有一个缺点，在同一时间只能处理一个Bit，计算能力受到限制。

而在量子计算机中，规则改变了，一个“量比特”不仅仅存在于传统的0和1状态中，还可以是一种两者连续或重叠状态。因为量子具有不确定性，量比特被描述成α0|0+α1|1，其中|α0|^2+|α1|^2=1。

也就是说，普通计算机n比特可以描述2^n个整数之一，但n个量子比特可以同时描述2^n个复数，复数向量意味着什么，看看下图就明白，意味着任何一个数都是“何方可化身千亿,一树梅花一放翁”！

理论上来说，一个Qubit就可以储存无限信息，量子比特中存储的信息将始终处于动态演化过程之中。也就是说，你每一次测量的并不是同一系统，而是不同世界，所以有人说“量子计算”是利用平行宇宙来计算，有超强的并行能力，虽然有些玄乎，但也不无道理。

假设你是黑客帝国里的“尼奥”，从“太极”出发要推开“两仪”中“1门”或“0门”其中一扇，然后再推开“四象”中“00门”，“01门”，“10门”，“11门”中的一扇，走完160次路径后找到了锡安。

而追捕者史密斯如果通过传统计算，要想分析160多步的尼奥路径，需要的时间是：

47515528679349475857年

等他成功穷举出来，尼奥已经解放全人类了。

但如果史密斯处于2^160万个平行现实中，每个世界只走一条路，那可能30分钟就能抓到尼奥，这就是叠加态的妙用，量子计算机可让你复制出2^160个史密斯，每个人只需要走一条路就可以了。不是超强算力选择了量子计算，而是量子计算天然具有超强算力。

03

摩尔定律走到尽头

人类必须选择新助理

Intel创始人之一摩尔在上世纪60年代提出：

当价格不变时，集成电路上容纳的元器件数目，约隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

简言之，即计算机的性能以18个月翻一番的速度不断发展，这一内容在之后的半个世纪不断被观测与证实，因此被人们称为摩尔定律。我们可以很清楚地从下图看出，摩尔所做的推测与观测基本相符，CPU中晶体管的数量随时间成指数级增长。

按照摩尔定律，人类要做的事情只是降低晶体管大小，从而集成更多晶体管，然而晶体管的大小不能无限小，当到达一个原子大小时，任何纳米管和传统工艺都将对此毫无办法，酷睿I7处理器容纳了14亿个晶体管，再这么玩下去就逼近上帝底线。

就算如此，但算力依然有限，计算机跑完一个可计算函数的时间里，太阳都可能燃烧殆尽。所以摩尔危机必然到来，经典计算机的发展已经到了尽头，人类必须选择新的可靠助手。

量子计算机应运而生。1982年逗逼天才费曼提出人类应该考虑量子计算机，1994年，贝尔实验室的休尔提出量子质因子分解算法，向大家展示了量子算法分解大数的质因数的速度——分解一个1000位的数字，传统计算机大约需要耗费10京年的时间，而利用量子计算机的话，只需要20分钟左右。这种效率让暴力穷举看起来不再那么暴力，甚至还生出一分闲庭信步的气质。如果这一算法与量子计算机真正结合，现代银行、网络、电子商务体系的安全堡垒犹若纸糊的灯笼。

由于量子计算机的强大算力，和对国家安全、社会经济所构成巨大威胁，一时间量子计算机成为各国政府、实业界、企业界争相研究的课题，量子计算机从此上升到国家安全的战略层次。

近年来，量子计算机的研究成果层出不穷：

2009年11月，世界首台可编程的通用量子计算机正式在美国诞生。

2010年3月，德国超级计算机成功模拟42位量子计算机。

2011年5月，加拿大D-Wave发布一款全球第一款商用型量子计算机。

2013年6月，中国首次成功实现用量子计算机求解线性方程组的实验。

2015年12月，谷歌推出的D-Wave量子计算机，号称比其他任何计算机都快出一亿倍。

2016年8月，美国发明世界上第一台由5量子比特组成的可编程量子计算机。

2017年5月，世界上第一台超越早期经典计算机的5量子比特计算机在中国诞生。

2020年12月，中国科学家成功构建76个光子的量子计算原型机，求解数学算法高斯玻色取样只需要200秒。

04

量子虽小，不好控制

IBM科学家David在2000年提出建造量子计算机的5点要求和2个辅助条件，为具有实用价值的量子计算机画出了蓝图。

一个能表征量子比特并可扩展的物理系统；

能够把量子比特初始化为一个标准态；

保证在系统退相干之前完成整个量子计算；

构造一系列普适的量子门完成量子计算；

具备对量子计算的末态进行测量的能力。

两个辅助条件是：①在静止量子比特和飞行量子比特之间实现量子信息的转换；②具备在节点间实现量子比特传输的能力。

用更通俗的语言来解释上面5点，我们假设存在一个量子社会，这个社会由量子人构成，要成为一个量子人，首先要有一个承载量子灵魂的肉体，这就是量子比特的运行硬件；然后肉体上的五官能够获取标准的量子信息，而不是灵魂听不懂的其它外星语言；在获取这些信息之后必须马上自撸，而不是打个哈欠去睡觉，因为量子人一觉醒来之后没有记忆；量子人将信息编译成量子语言时也不能胡编乱造，必须有标准编码进行翻译；最后你在屏幕上显示出的量子语言其它量子人能够看得到。

要想研制量子计算机，除了要研制芯片、控制系统、测量装置等硬件外，还需要研制与之相关的软件，包括编程、算法、量子计算机的体系结构等。

量子计算机拥有众多优势，但是基于量子力学上的不确定性也使得它本身较之经典计算机更加不稳定。和经典计算机设计、硬件并不一样，量子计算机设计制造首先需要保证量子比特处于稳定相干叠加态之中。

一旦相干态中的量子比特在和外部环境发生量子纠缠之后会陷入退相干状态，那么，此时量子比特和传统比特没有区别，这就是上面谈到的第点。

量子人虽然很强大，但特别喜欢睡觉，而一睡觉之后把所有事都忘了，现在最大难处就是让它在睡觉之前做更多的事情。

这也是现在量子计算机最难以突破的地方，2017年中国科技大学研究出的量子计算机，比Google在2016年推出的量子计算机在退相干之前多控制了1个光子，大家就开心得不得了。

可见量子虽小，不好控制。

05

人神之间，

相差一台量子计算机

对于量子计算机的出现，不能过于乐观，量子算力是比核武器更危险的存在，谁第一个完全操纵45-50个量子比特，谁可能优先获得最大权力。

人类未来最大的矛盾，是日益增长的数据处理与有限算力之间的矛盾！谷歌大脑1.6万个CPU运行7天才能完成猫脸识别，谷歌大脑实现模拟人脑的突触数量仅为100亿个，而实际的人脑突触数量超过100万亿，这个数字对于经典计算机来说不可企及，对于量子计算来说，这都属于小儿科。一旦能够控制更多量子比特，人与机器的结合，也水到渠成！从智人到神人，中间只差一台量子计算机。

量子不死，逆天不止。

科普|算力到底是什么？

1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋bai大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位，每秒可运算2亿步。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

人类彻底失守！OpenAI2:0横扫冠军战队OG

2020年4月，AI电竞团队OpenAIFive迎战世界冠军OG，在一场三局两胜比赛中连赢两局，成为第一个在电子竞技游戏中击败世界冠军的人工智能。

是什么使人工智能能够击败人类？答案是人工智能背后的算力，人工智能通过海量算力处理大量相关数据，并随着神经网络的发展而学习并最终获得击败人类的技能。

今天的我们，正处在一个最好的时代，从一个电力的时代到算力的时代。如果从经济的角度来看，就是我们处于以用电力衡量一个国家、地区经济发展的能力，到了今天以计算的能力来衡量一个地方的经济发展的能力，那么到底什么是算力？

什么是算力

算力通俗来说，就是计算能力。小至手机笔记本、大到超级计算机，算力存在于各种智能硬件设备，没有算力就没有各种软硬件的正常应用。人工智能并非无源之水、无本之木。AI完成每一次人脸识别、每一次语音文字转换，都需要硬件芯片的算力支持。

以普通人为例，我们身边的笔记本电脑有着不同配置，价格也会有高低，这主要取决于不同配置产品搭载的CPU、显卡及内存等的差异性。高配置的笔记本具有更高的计算能力，并且可以玩具有更高配置要求的游戏，并运行更多的内存消耗型3D和视听软件。低配置的笔记本运算能力不足，只能玩普通的游戏，运行普通的办公软件。同样玩网络游戏，手机的算力功率越高越流畅，手机的算力能力不足游戏会出现会滞后卡顿。

游戏《赛博朋克2077》需要高配置的配件满足游戏要求

想要拥有一台不卡顿流畅使用的智能设备，不仅需要更多的内核和更高频率的CPU，还需要更多的内存以及更稳定，更快的网络。因此，网络，存储和计算能力是决定算力的三个主要因素。

云计算与算力

物联网对于数据的处理能力要求很高，怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要，因此云计算，雾计算，边缘计算等等都将发挥其左右。

未来的世界将是一个万物互联的时代，随着物联网行业技术标准的完善以及关键技术上的不断突破，数据大爆炸时代将越走越近。如果各种家电、交通工具、工厂机器、公共设施等等相互联接起来，每一分钟、甚至是每一秒钟所产生的数据量就绝对大到你难以想象。

我们知道，每台服务器都有自己的CPU、内存，但分配到这些服务器的应用往往不能充分地利用这些资源。再者，为了确保服务的可靠性往往还要预留冗余的服务器、存储器、网络设备等，而很多时候，这些硬件资源往往处于空置状态，并没有得到充分的利用。最后，正确预测不同应用对服务器的计算能力和存储器的存储能力的需求又是困难的。因此，2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云计算的概念。云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。云计算同样也有三个决定算力的指标，即计算能力、存储和带宽，这正是云计算所提供的主要基础设施业务。这三大业务，也正是当前大量传统企业数字化转型所需。

分布式计算，又被称为分散式运算，主要研究分布式系统如何进行计算。

云计算具有分布式计算的特性，通过虚拟技术，理论上可以无限扩展足够的服务器群集，并且可以无限提高相同的算术能力。近年来，从云计算供应商到互联网业务巨头一直在增加算力基础设施的投资，其目的是提高计算能力以满足更多应用场景的需求，从而为更多的客户提供服务。

即便如此，各行业仍旧对算力有着极大的提升需求。根据中国信通院的研究，到2030年，算力的需求将呈现出百倍乃至千倍的增加，这也将进一步推动算力基础设施的投资以及产业生态的发展。同时，产业应用的网络需求会得到进一步的增长，尤其在车联网的积极部署，对应未来的无人驾驶，对网络将有较大的带宽和时延要求，这对算力以及网络提出了一系列的需求。

算力时代的显著特点在于，可以把计算力视作生产力。在未来5到10年，算力会成为大家所熟知的一种“新能源”。算力将和我们日常生活中的水、电、燃气、汽油一样，成为不可或缺的一种民用资源，而提供和维持这些的系统和设施就是我们常说的基础设施。随着人工智能的发展，智能设备的运算能力也会也越来越强。当前的冰箱，空调等家用电器的智能化还处于初级阶段，未来，当各个制造商的运算能力足够强大时，人与智能设备之间的交互将更加完善。强大的算法将使家用电器，房屋，汽车和其他场景更加智能化，并带给人们越来越好的体验。

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这好比把CCN作为高德地图，它可以将入驻这一系统的汽车共享平台资源进行整合与分发。如此一来，用户借助高德地图就可以迅速呼叫身边的出租车——在提供便捷服务的同时也使资源实现最大化利用。

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