比特币:金融学、金融科技、金融工程、金融数学，这些专业的区别是什么？_TomTom Coin

金融学、金融工程、金融数学、金融科技这四个专业都是金融学类的专业；金融学类里的专业除了这4个还有保险学、投资学、信用管理、精算学等，都属于更大的经济学范畴。所以有些大学就直接按金融学类来招生，到大二的时候才根据个人意愿和成绩进行分专业。有些大学则是把专业分开招生的。

金融学；金融学是最早出现的和金融行业有关的专业，历史最悠久。金融是货币融通的总称，就是指与货币流通和银行信用相关的各种活动。金融活动普遍存在于银行业、保险业、证券业、国际贸易结算等活动中。所以金融学专业学的会比较全面，也相对有点杂而不精。当然如果在学习过程中能够在全面基本掌握后再专精一块，考到相关证书，还是很厉害的。

跨链钱包Blocto推出100万美元Polygon生态项目资助计划:金色财经报道，跨链钱包应用程序Blocto推出了一项100万美元的资助计划。为了增强Polygon生态系统中用户对Blocto无缝钱包体验的可访问性，这笔赠款使去中心化应用程序能够将Blocto的无币、30秒用户入门体验直接集成到dApp中。

专门针对Polygon上构建的项目，将在3个月的参与期内部署高达100万美元的建设者激励措施。除了财务支持和开发人员工具资源之外，还为选定的项目提供营销和运营支持，并专门访问Blocto庞大的用户群、开发人员关系团队和沟通渠道。[2023/7/21 15:51:00]

金融学专业课程包括：西方经济学、国际金融学、货币银行学、金融市场学、世界经济概论、金融工程学、国际保险、信托与租赁、公司金融、证券投资学、商业银行经营与管理、金融统计分析、国际结算、国际经济法、国际贸易理论与实务、金融专业英语等。

DefiLlama创始人：Foundation存在合约漏洞:6月21日消息，DefiLlama创始人0xngmi发推表示，NFT市场Foundation的NFT合约有一个漏洞，可以让基金会团队销毁几乎所有在其平台上铸造的NFT。Foundation的集合合约使用转发代理模式来节省部署的Gas，这意味着所有集合调用一个单一的合约来使用它的代码不是问题，并且基金会的集合有一个功能，允许创建者在没有NFT的情况下销毁它，目前基金会团队的合约所有权由6个中的2个多重签名持有。[2023/6/21 21:51:45]

加密金融知识平台Beurzbyte完成220万英镑Pre-seed轮融资:1月19日消息，加密金融知识平台 Beurzbyte 宣布完成 220 万英镑 pre-seed 轮融资，一批天使投资人参投。Beurzbyte 希望弥合华尔街与普通大众之间的「知识鸿沟」，其目标用户是刚刚进入金融市场的初级用户，除了加密货币交易工具基础知识之外，还提供股票、债券、收藏品等领域的金融知识服务。[2023/1/20 11:21:53]

金融工程；金融工程是指利用工程化手段来解决金融问题的具体的技术开发，它包括金融产品设计、金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。所以该专业在学习金融学基础知识之上侧重通过软件编程等方法来解决金融产品设计等实际的问题。所以这个专业对软件编程能力要求高，数学不好，逻辑思维能力不够的同学慎重报考。

Ark Invest本周增持8.8万股Coinbase股票:金色财经报道，Ark Invest于本周（12月18日-12月25日）增持88309股Coinbase股票。[2022/12/25 22:05:50]

金融工程的专业课程包括：经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、货币银行学、金融经济学，金融市场学，证券投资学，衍生金融工具，固定收益证券，公司金融，金融工程学，金融会计、随机过程，时间序列分析等。

金融数学；金融数学专业在国内大学出现的时间并不长。这个专业更侧重于对在金融学里使用的数理统计等数学工具的研究，可以理解为一个金融学和数学的综合学科。这个专业毕业一般考研比较多。数学基础打好了报考经济类或金融类的研究生也更有优势。但作为深入学习数学的一个专业，难度还是比较大的。要注意的是这个专业有部分大学是开设在数学学院里的，在数学学院里会更侧重数学的学习。

金融数学的专业课程包括：数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率论、数理统计、应用统计、多元统计分析、运筹学、数值分析、复变函数、实变函数、数学建模与数学实验、西方经济学、货币银行学、计量经济学、会计学、金融工程学、保险学、金融数学、计算机应用基础等。

金融科技；这个专业是最近一两年才出现的新专业，这个专业更加侧重用最新的大数据等现代科技手段来处理金融问题。是未来的发展方向！报考的时候也要考虑自己是否具备比较高的数理逻辑能力。

金融科技的专业课程包括：金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行、互联网金融运营管理、数据科学基础与Python语言、金融大数据、数据仓库与数据挖掘、机器学习与金融应用实践、新消费金融模式与实践、“互联网+”供应链金融创新实践、数字普惠金融产品设计分解实践、大数据金融计量分析综合实践等。

总体来说，金融科技、金融工程比单纯的学传统的金融学会更顺应当前的发展趋势，技术含量也更高；但报考的时候也要考虑自身是否对软件编程等计算机相关的学习内容感兴趣。金融数学更基础一些，适合数学不错，并准备打好基础进一步向金融领域深造的同学。

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