LION:数字翻译大作战：火山翻译精准通关_Croatian Football Federation Token

近期，国外一份调查报告误将392万和83万的采购费用翻译为39.2亿和830万，闹出国际笑话。有分析认为，此乌龙事件是国外机器翻译软件造成的。

让很多人意想不到的是，看似简单的数字，在机器翻译中向来是一大痛点。就以「392.687694万元」为例，我们测试不同翻译软件的翻译结果。

数字翻译「中译英」测试

首先测试「中译英」，国内外9款主流翻译软件中，只有火山翻译和腾讯翻译君准确地翻译出了392万。其余7款产品，有翻译成392的，有翻译成39.2亿的，甚至还有翻译成392万亿的，比正确结果扩大一亿倍，另外4款都翻译成了3.92亿。测试结果如下列组图所示。

火山翻译：

腾讯翻译君：

纳斯达克上市公司码链新大陆以1640万美元完成对Doo Limited的收购:7月30日，纳斯达克上市公司码链新大陆宣布已完成对Filecoin采矿服务提供商Doo Limited的所有资产收购，总收购价约合1640万美元，以7,647,493股本公司普通股的形式支付。收购完成后，Doo 将成为Code Chain的全资附属公司。码链新大陆首席执行官David (Weidong) Feng表示：\"欢迎Doo团队正式加入Code Chain大家庭。这次收购符合我们的加密货币扩张战略，即建立一个具有增量并购前景的规模。我们期望在执行我们的整合计划方面取得实质性进展，以释放额外的收入增长潜力。\"（美通社）[2021/7/30 1:25:21]

以下为其他7款翻译产品的测试结果。

翻译为39.2亿：

码链新大陆宣布任命许子敬为首席战略官兼董事:码链新大陆宣布任命知名区块链投资人许子敬为首席战略官兼董事。注：码链新大陆（CCNC）是美国纳斯达克主板上市公司。由TMSR控股有限公司收购四川物格网络游戏有限公司后更名为码链新大陆（Code Chain New Continent）。此前报道，3月8日，码链新大陆公司宣布购买价值1000万美元的比特币矿机。（雅虎财经）[2021/4/9 20:01:32]

翻译为392：

翻译为392万亿：

翻译为3.92亿：

2020数字中国创新大赛区块链赛道初赛落幕，15支队伍晋级:2020数字中国创新大赛—区块链赛道线上初赛日前落下帷幕。经过近3个月线上角逐，来自福建、北京、上海、浙江、广东、四川等地的15支队伍成功晋级总决赛。该赛道自4月线上开赛以来，吸引了区块链相关的政、产、学、研界共1006支队伍参赛。据悉，2020数字中国创新大赛总决赛期间，晋级区块链赛道总决赛的15支赛队将进行终级比拼，争夺一、二、三等奖及优胜奖，并角逐72万元奖金。(福州新闻网)[2020/8/11]

数字翻译「英译中」测试

我们用不同软件把英文「3.92687694millionyuan(RMB)」翻译回中文，会是怎么样的结果？

这次只有火山翻译准确翻译出了392万元人民币。其他8款产品，有翻成3.92万的，有翻成39.2亿的，也有翻成392万亿的，另外5家都翻成了3.92万亿。测试结果见下列组图。

动态 | 2020区块链产业应用与品牌创新大会筹备会在京举行:“2020区块链产业应用与品牌创新大会”筹备会日前举行。联合主办方新华网和中国国家品牌网介绍了举办此次大会的目的、意义和主要议题以及大会筹备工作的进展情况。大会将汇聚我国政、产、学、研、用各界代表，连接覆盖全行业的区块链技术与产业创新机构，共同探讨新时代中国区块链发展的重要议题，为政府和企业提供一站式战略规划、模式创新等服务，构建中国区块链产业和品牌的顶层生态圈，推动中国区块链产业的深入发展。筹备会上，承办方国研智库、联合承办方欧科集团相关负责人以及来自清华大学、正略集团、北大校友创业联合会、清华x-lab区块链实验室等专家做了主题发言。

筹备会同时发布了《2020中国区块链创新应用发展报告》暨应用案例征集评选活动事宜，启动了《区块链改变未来生活》全国大学生征文活动。来自上市公司、北京高校、区块链相关机构和各商协会代表共约100多人参加了筹备会。（新华网）[2020/1/17]

火山翻译：

声音 | BCH矿工：应围绕BTC激发创新大爆炸:据Coingeek 9月2日消息，在曼谷矿工会议上，与会BCH矿工达成了一致。他们认为现在的BTC并未能展示真正的力量，开发人员不应该仅仅把这当做一项科学实验，而应该确立其主体地位并围绕它激发一系列的创新大爆炸，就像早期互联网发生的那样。旨在锁定BTC原始协议的Bitcoin SV正是这一战略的关键步骤。据悉，这次参会的矿工占到了BCH哈希值的50%以上。[2018/9/2]

其他产品的翻译结果：

数字的重要性毋庸多言，在商业条款中如果翻译错一个数字，可能会带来成千上万的损失；建筑图纸中一个数字翻译的疏漏，就可能导致一项庞大建筑工程轰然倒塌。想要保证数字翻译的准确度，远不是誊写一串阿拉伯数字再翻译单位这么简单。从上面测试中也可以看到，一些国际巨头的翻译产品，在数字翻译中照样会出现偏差万倍甚至上亿倍的错误。

数字翻译难在哪？

数字翻译对翻译者关于目标语言数字表达的理解要求较高，在中英翻译中，数字翻译的难点主要在以下方面：

a.中英语言中不同的数字单位，如1000万翻译成10million，不能简单地「拷贝」

b.很长的数字容易带来偏差

c.超大数字的翻译问题，如trillion、万亿以上的单位

d.中英语言中不同的计量单位，如中文中的“斤”，容易被翻译成“kg”

e.带有货币符号的数字容易犯错

当前，很多翻译软件对数字没有做额外的处理，采用的是与普通文字相同的sequence-to-sequence神经机器翻译模型。这一模型翻译质量较高，流畅性较好，但存在一个显著的缺陷，就是缺乏常识和推理能力，无法理解对于人类来说比较简单的规则，例如，“万”和“million”的的转换、单位货币之间的不同等。

火山翻译如何解决数字翻译难题？

我们从火山翻译技术分享中了解到，火山翻译的翻译模型见到对应的数字之后，会将其抽取出来，通过推理、计算等智能过程，对数字进行跨语言的语义转换，然后将其置于翻译句子适当的位置中，类似人类的翻译推理过程。

火山翻译是字节跳动旗下火山引擎的AI中台能力之一，技术能力已经在飞书的文档、消息翻译和火山引擎的企业级客户中广泛应用。由于当前机器翻译场景中存在大量的数字内容，数字翻译也一直是火山翻译团队持续优化的重要方向。目前，火山翻译已经支持56门语言、3080个语向的翻译。

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