GPT:AI丰收年——继AGIX崛起之后的CNTM_ATG

AI代币的价值在2023年呈爆炸式增长。2021年首次推出的一个休眠代币在1月份上涨了近4000%。2022年是AI丰收年之后，AI代币价格上涨。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技术对话。

人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。

对于大多数加密货币交易者而言，2023年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的2022年结束后，随着FTX的崩溃和随后对市场的冲击，我们对2023年的预期有限。然而，市场又迎来一波爆发，所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！

Galaxy Digital投行业务主管：加密市场低迷可能会带来新的并购机会:7月18日消息，Galaxy Digital投行业务主管Michael Ashe表示，市场低迷实际上可能对加密领域的并购（M&A）交易有利。“总的来说，在这种市场环境下，人们更容易接受并购的想法。”

他认为，与去年相比，此次市场下跌迫使某些参与者更认真地考虑被收购，去年加密货币价格飙升，加密公司的估值也存在泡沫。Ashe表示，不良资产将成为目标，并购交易活动将保持强劲。（The Block）[2022/7/18 2:19:45]

比特币21天内飙升至2.3万美元以上。自2月2日仅一次突破24,000美元大关以来，加密货币的OG一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在2月2日达到顶峰，价格略高于1700美元。

过去30天，BTC上涨34.1%，ETH上涨28.02%。不错，对吧？

波卡DeFi平台Equilibrium集成Acala:金色财经报道，波卡DeFi平台Equilibrium宣布集成Acala，本次合作集成支持 Acala 原生 Token aUSD 在 Kusama 上的 Genshiro 与波卡上的 Equilibrium 生态系统中的完成借贷、质押和跨链收益服务，aUSD 的集成将使 Equilibrium 的原生资产能够与 aUSD 进行交换，由于 Equilibrium 正在运行 Curve 官方 AMM 举措 ，用于降低稳定资产的滑点 Swap，生态系统用户将能够在 Equilibrium 上来回将 aUSD 换成 USDT 等主要稳定资产。[2022/6/17 4:35:06]

然而，市场上一些最成功的代币让BTC和ETH相比之下显得微不足道。SingularityNET30天最高上涨669.15%，AnchorNeuralWorld上涨810.66%，GNY上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是AI代币。

Pangolin应用触发跨链功能漏洞致使Avalanche主网交易停滞:Avalanche网络在“跨链功能漏洞”后几乎停止运行。该漏洞使Avalanche协议和以太坊虚拟机(EVM)在高负载下状态下无法相互对话。对此，Avalanche开发团队表示，由于基于Avalanche的去中心化交易所Pangolin的推出，使得Avalanche网络陷入了“疯狂的负载”状态，并进一步触发了上述概率极低的漏洞，致使网站状态趋于停止。有用户称Avalanche网络几乎不能发送交易，甚至需要等待4个小时。不过官方表示用户资金是安全的。该漏洞导致整个网络陷入恐慌后，网络进入了“自愈”模式，团队认为Avalanche核心协议本身没有任何错误。Avalanche开发人员正在解决漏洞问题，并称只有当团队100%确信漏洞可以被解决时才会更新进程。昨日消息，基于Avalanche的去中心化交易所Pangolin表示，高流量导致Avalanche钱包API节点暂时关闭，将延迟推出APP，Pangolin还补充称，这纯粹是API问题，与协议无关。节点都没有问题。（CoinDesk）[2021/2/12 19:34:25]

但今天本文要介绍的重点——CNTM

精选 | 前美国总统克林顿：避免对区块链等新技术进行过多监管:周一，在旧金山举行的一场名为Ripple Swell的加密货币活动上，克林顿向一群区块链技术、加密货币投资和银行业专家发表了主题演讲。克林顿表示：“你开发的新技术越多，比如区块链，人工智能技术、机器人技术，你就越能感受到准入方面的差异。”他还承认新技术可能被滥用的观点，暗示着人们担心加密货币可能被恐怖分子或其他罪犯用来。克林顿指出，需要进行明智的努力，以识别其弊端，你不能把旧的监管制度应用到新技术上。不然你最终杀死了下金蛋的鹅，在谈到区块链本身时，克林顿说:“整个区块链协议之所以有潜力，只是因为它适用于不同国界和收入群体。”他接着说:“排列和可能性大得惊人。但我们可能会因为消极的认同、经济和社会政策而毁了这一切。[2018/10/2]

欧洲议会议员Kay Swinburne：伦敦需要区块链来确保“未来无忧”:Kay Swinburne是欧洲金融工具市场指令（MiFiD II）立法设计师兼欧洲议会会员，她表示，伦敦金融领域应该拥抱区块链技术，这样才能在脱欧之后确保未来前景光明。不仅如此，她还透露希望看到英格兰银行采用区块链技术，这会给英国央行带来极大帮助，因为也许未来的货币政策或许会涉及到其他支付系统。Kay Swinburne并不是第一个提出要拥抱区块链技术的英国家。去年十二月初，英国上议院就提交一份议案，希望能够在公共服务部门中部署区块链技术，旨在提升政府各部门之间的协作效率，简化公共服务流程，减少冗员。[2018/2/14]

很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，目前来看，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM近30天涨幅才67%，这个币会有自己的独立行情，不会随大盘走，后续还会有大的动作，而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！

那什么是CNTM？

Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。

未来发展

1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；

2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；

3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；

Jinn=ChatGPT+Sparrow

JinnVSChatGPT

ChatGPT目前的三个核心问题：

对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；

拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。

ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好；

拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。

ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用；

拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。

Sparrow是ChatGPT的良好补充：

sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT；

Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。

Jinn的优势：

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式；

所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。

下一代搜索引擎：Jinn

Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。

传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。

最后：

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