区块链:AI 结合区块链的实际用例和发展潜力_区块链dapp开发

ChatGPT带来的热度不消，从ChatGPT可以用来做哪些事替代哪些工作，到如何培养“喂养”ChatGPT成为私人助手，到AIGC话题的再次爆火，再到以ChatGPT代表的AI将发展到何种程度······而近期海内外媒体却是多次提出了——AI会对人类带来怎么样的威胁？

两极的市场评论

OpenAI的CEOSamAltman一再承认他害怕他的公司正在酝酿的AI技术，同时他认为这种害怕并不好笑。一群著名的技术专家、研究人员和其他有影响力的人在本月呼吁OpenAI暂停训练ChatGPT。包括ElonMusk和SteveWozniak在内的顶级人工智能人物签署了一封公开信，呼吁暂停六个月开发比GPT-4更强大的人工智能系统。

有担忧和抵制的观点，自然也有拥趸者的声音。微软在本周二披露正在通过其新的MicrosoftSecurityCopilot将OpenAI的ChatGPT功能引入其网络安全业务，旨在帮助网络安全专业人员更快、更轻松地预防和检测网络攻击。微软负责安全、合规、身份和管理的CVPVasuJakkal解释说，SecurityCopilot在OpenAI的GPT-4生成人工智能模型和微软自己的安全特定模型上运行。其结果是一个AI机器人，它允许网络安全专业人员做一些事情，比如快速收集有关他们公司最新安全事件的信息，挖掘潜在威胁，甚至快速查找有关常见漏洞和暴露的数据。

微软让我们看到了AI技术如何帮助大型互联网企业进行技术更新和升级，在科学伦理的争论尚且没有明确结论的时候，也许探究技术的创新使用和现实可用才是大部分技术人员关注的议题。

AI+区块链技术，会碰撞出怎么样的火花呢？

AI与区块链结合的应用场景

OneBlock三个月前就已经发布了《ChatGPT火爆出圈，AI如何与Web3强强联合》一文，着重梳理了梳理目前AI与Web3领域相结合的现状，以及介绍当下AI与元宇宙的发展。从具体的应用用例层面解析了——

AI+公链：AI可以增加区块链安全性，帮助创建可扩展的共识协议。而通过这一结合，区块链特有的更快的速度、更大的数据规模也让AI进行机器学习，让AI模型迅速成长。

AI+协议：AI+协议将有潜力使DeFi的规模倍增，将解决传统融资的两个主要问题：中介和抵押品。

AI+DApp：AI与NFT结合，将NFT从静态图像转变为具有智能行为的AIGC。或使用AI来构建游戏，打造更加动态灵活的游戏体验。

除此之外，大部分元宇宙项目的诞生正是以AI技术发展为支撑的应用实例。AI与区块链结合，在链上数据分析、安全审计、隐私保护等诸多方面都能极大的扩展现有Web3的边界。

AI与区块链结合的项目案例

在进行相关领域的调研时，我们发现一个非常有趣的事实：大部分区块链技术+AI技术的项目，在近期都拿到了可观的投资。追溯到本文发出的当周，就有两个典型的项目披露了其融资的情况。AI+区块链的投资前景和发展潜力可见一斑。我们就以最新公布融资情况的两个项目为分析案例，看看区块链技术如何与AI进行结合，创造更大的价值。

Fetch.ai

2023年3月29日，一家名为Fetch.ai的初创公司宣布融资4000万美元。这家总部位于英国剑桥的初创公司表示，它正在构建专注于“自主代理、网络基础设施和分散式机器学习”的工具，以帮助实现人工智能应用程序之间的通信和行动，其想法是让它们产生工作更具可操作性。简单来说，Fetch.ai建立在区块链技术之上，为人工智能生成的信息提供货币化和其他工具。

Fetch.ai并不像大部分Web3的项目注重于虚拟服务和产品，相反他们积极将区块链+AI引入实际的生活场景。早在2020年Fetch.ai围绕停车解决方案开展工作——使用人工智能来帮助确定城市停车场的免费停车位，还可以改变定价并在人们选择根本不开车时向他们奖励免费公共交通车票。

不仅如此，Fetch.ai计划构建此类服务：以从由生成人工智能驱动的应用程序中获取结果，并将其转化为交易。例如，向聊天机器人询问从伦敦到伊斯坦布尔的最佳航班，在理想的未来可能不仅仅是航班和价格的列表，而是根据用户喜欢的旅行方式进行分类和个性化的结果。Fetch.ai希望开发一个将这些结果与购票实际联系起来的工具，并支持用户使用加密资产进行购买和支付。

本次投资Fetch.ai的DWFLabs在一份声明中表示，“Fetch.ai的技术架构和去中心化的机器学习方法为开发人员和企业家创造了一个新的范例，我们很高兴能够支持他们的成长和发展。”

Blocktrace

Blocktrace由软件工程师ShaunMaGruder于2018年推出，Blocktrace是一家人工智能强化的区块链取证和分析服务提供商。Blocktrace以科幻电影“禁忌星球”中的标志性角色命名他们的聊天机器人。Blocktrace开发出AI来与区块链上的数据进行交互。

更加具体来看其产生的背景：目前有着公开、透明和可追溯的大量区块链数据，在扫描和分析这些数据时面临了显而易见的问题，问题尤其体现在对数万个区块链地址和数百万笔交易进行分类时。总部位于奥斯汀的初创公司Blocktrace因此诞生，创始团队希望通过人工智能加快区块链分析过程，进行数据趋势的分析和汇总，同时也能更快速地排查异常。

基于此，Blocktrace的目的是让调查人员和用户能够使用OpenAI开发的技术来快速查找区块链交易地址，并更准确、更详细地识别网络上发生的交易。通过AI层增强，Blocktrace允许用户像虚拟助手一样提出自然语言问题。自然语言模型是一种人工智能，旨在理解和处理人类语言，类似于人类的行为方式。

不需要数据工程师或数据科学家将自然语言问题转化为SQL查询，接受过数据模型培训的AI，可以快速为用户获取结果。可以预见的是，AI有能力替代目前大部分的开发工具或者可以程序化/模型化的开发工作。

Blocktrace是最新的案例，市面上早已有其他使用AI+区块链技术的公司如Elliptic、Chainalysis、CipherTrace和Nansen。

结语

AI技术的科学伦理无法在当下得出定论，但众多创新思维的区块链开发者已经积极将AI引入区块链，两相结合创造出了更多引人注目的技术。对于我们开发者的启示，可能更多是在于如何进行技术的融汇和创新，真正发挥AI在区块链领域的巨大潜力！

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