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DUN:ChatGPT可能会消灭中产阶级_HAT

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最近看了两篇文章,实在是让人胆战心惊,一个是北大国发院和智联招聘做的ChatGPT替代就业报告,报告的结论是ChatGPT为首的大语言模型会替代大部分白领和知识型工作。

另一篇文章是数据帝陈沁在财新发表的文章,他对中国1639种职业进行了分析,发现生成式AI替代率最高的职业是翻译,其次是保险核保人员和剧作家,这三种职业90%以上的工作内容都可以被AI替代。

其次,就是视觉传达设计人员,装饰美工,美术编辑,广告设计师等与美术、作图、视频有关的职业,被AI替代的工作内容也超过了80%。

被替代的职业不仅有偏文科的,如今理工科领域最挣钱的程序员,也有75%的工作内容面临被AI替代的风险,极端情况下,企业在未来可能会裁掉70%左右的程序员,只留下最精干,最有创新能力的一批人。

两篇文章的结论都认为,本轮生成式AI对白领工作影响最大,尤其是涉及“信息处理”、“数据处理”的工作。对蓝领工作和服务业影响最小,其中,包括绿化工、保洁员、按摩师、面点师等职业,几乎不受任何影响。

Dune 发布大语言模型路线图,查询解释功能已集成 ChatGPT4:4月2日消息,区块链分析平台 Dune 在社区中发布大语言模型(LLM)路线图,现已推出第一个 LLM 功能,并为用户准备全套 LLM 功能与集成。Dune 已发布查询解释(Query Explanations),并集成 ChatGPT4,用户可以点击一个按钮来显示任何查询的自然语言解释,简化 SQL 查询。Dune 还通过 LLM 帮助用户过渡到 Dune SQL。同时,Dune 支持使用 LLM 进行自然语言查询,用户可使用英语提出问题并查询 Dune 数据集,而无需任何 SQL 知识。此外,Dune 还致力于研究解决如何在 Dune.com 上超过 70 万张表与视图中选择正确的表的新方法;计划使用 LLM 优化搜索与筛选;发布聊天机器人,帮助用户快速浏览 Spellbook 与 Dune Docs 知识库。[2023/4/2 13:40:24]

研究AI的学者们发现,越是人类后天经过艰苦学习学到的技能,越容易被AI替代,而人类天生具有的能力,AI则不容易掌握。

Chainalysis:2022年24%的新代币具有拉高出货特性:2月17日消息,Chainalysis通过分析2022年在以太坊和BNBChain上推出的所有代后发现,去年推出的110万种新代币中,若只计算在发布后的一周内实现至少10次兑换和连续4天交易的代币的话,新代币数量有40,521种。40,521种代币中,其中有9,902种(24%)在第一周出现价格跌逾90%的情况,表明可能存在拉高出货活动。Chainalysis估计投资者花费了价值46亿美元的加密货币购买这9,902种不同的疑似欺诈代币。其中,445个个人或团体占9,902个可疑拉高抛售特性代币的24%。[2023/2/17 12:12:58]

比如按摩师,保洁工,他们的动作过于复杂,机器难以模仿,再比如秘书、管理者等需要长期和人打交道的工作,AI也难以替代。

人的社交能力,身体的动作经过了数百万年的演化,AI很难参透其中的秘密,而今天大部分职业,都是工业革命后才产生的,对于这些人类创造而非与生俱来的知识和技能,AI显示出了极强的学习能力。

Parachain Race上线,可展示平行链竞拍奖励细节:据官方消息,平行链竞拍信息聚合页Parachain Race已上线,该聚合页展示平行链是否为先行网、奖励细节、是否已开启交易、奖励初始释放数量、是否获得Web3 Grant、Substrate Builders Program等数据,可供用户及媒体快速对比平行链奖励规则,作为标准化数据传播和引用。[2021/6/18 23:47:41]

那些需要高成长性的职业,如今面临AI的威胁,而这些高成长性的职业,恰恰是中产阶级的基石。

在很多科幻作品中,人们总是想象底层的工作最容易被机器替代,ChatGPT出现颠覆了这一认知,技术的演进和科幻作家预想的完全不一样。直到今日,美国都无法做出一个可以代替搬运工的人形工人,但GPT已经可以做的和文员、翻译、律师、会计、程序员一样出色。

中产阶级的覆灭,如今看来并不是幻想。这一过程在美国已经发生。

OKEx上线Bitcoin Cash ABC (BCHA) 11月19日开放交易:11月19日,OKEx官方公告称Bitcoin Cash网络完成硬分叉后,平台BCH ABC的代币BCHA已经按 1:1 空投到用户资金账户,将正式上线Bitcoin Cash ABC(BCHA)并开放交易,具体时间如下:?

BCHA/USDT的市场交易: 11月19日14:00 (HKT)

BCHA/BTC的市场交易: 11月19日14:00 (HKT)

据公开资料显示,Bitcoin Cash ABC是比特币现金协议的完整节点实现,其目标是提供稳定,稳定的软件,并通过开放和协作的流程帮助领导比特币现金协议的开发。[2020/11/19 21:20:36]

在GPT-4推出后,OpenAI就发了一篇论文,来讲述这一技术革命的影响。他们预计大语言模型普及后,会有80%的美国劳动力受到影响,他们工作的10%会被AI替代,同时有19%的劳动力50%的工作会被AI替代。

Pikiochain遭受DDOS攻击:Pikiochain发布公告称,目前遭受到严重DDOS攻击,团队正在致力于让网页重新上线。同时警告用户不要受到欺诈信息的诱惑。Pikiochain是一家加密货币交易平台。[2018/3/30]

他们还发现工资越高的职业被替代的可能性越高,这个趋势在年收入大于10万美元之后才趋于相反。大语言模型影响的,恰恰是中间阶层。

目前,已经出现两个活生生的案例。比如数据标注员,本来是一个新职业,2022年才出现在《中国职业大典》中,主要工作内容是“标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据”。

但GPT出现后,人工数据标注员迅速被替代,OpenAI的实验,发现GPT的数据标注结果和人工标注结果相似度达到81%,基本一样。而GPT打标的成本远低于人工。

GPT-4标注4万条内容,每次标注100条,只需要400次,使用GPT-4的模型,每标注100条,仅需要0.12美元。也就是说,一共只需要耗费48美元,而人类数据标注员要完成4万条内容的标注,需要至少1万元,一星期。GPT只需要半小时,一杯奶茶的钱。而两者的质量几乎一样,GPT可以迅速替代人工标注员。

最近,好莱坞的罢工也与AI的应用有关。这是63年以来美国编剧工会和美国演员工会首次同时罢工,规模空前,这次罢工的核心就是AI影响就业,编剧不愿意把自己的剧本“投喂”给AI,也不希望被降维到辅助AI“批改作业”的角色。演员则恐惧将被“数字人”替代,特别是群演的生存空间将被极大挤占。AI在美国已经切实地开始摧毁中产阶级。

虽然已有的研究表示大语言模型还没有冲击到中国的就业市场,但是这更多是滞后效应,美国作为发明AI、对AI最开放、监管最少的国家,自然受到的影响最大、最快,但技术的进步下,没有人能独善其身,这种影响迟早也会传导到中国,这对于中国的未来,也具有颠覆性的影响。

这周和媒体人曾航交流,他就提出了一个最坏的情境,就是生成式AI被大规模应用,它替代掉了一半以上的白领工作,却没有创造出多少新的工作岗位。

不要认为技术进步一定会创造新岗位,往往创造岗位和摧毁岗位的并不是一种技术,而且不同时间段表现也不一样。

比如工业革命后,机器的迅速发展代替了大量人工,很多工人失业,工人因为找不到工作被迫砸坏机器,90年代以来人工智能(自动化)的发展也让很多欧美工人失去了工作,让美国蓝领“一个房子两个孩子两条狗”的生活破灭。

历史还表明,新技术的发展更大概率会扩大贫富差距,就美国的历史看,确实如此。70年代美国中产阶级占人口比例是70%左右,现在50%都不到了。财富高度集中于前1%。我们有理由相信,以后这种趋势会更加严重。

这两年,美国互联网公司都开始大裁员,马斯克将推特员工从8500人裁到1500人,马斯克发现,即使裁掉80%的人,也丝毫不影响工作,这表明很多员工都是“冗余人口”,并不创造价值,所谓的高薪只是一种变相的腐败。(阿里等国内大厂也开始学马斯克)

创造出ChatGPT的OpenAI,也是个只有375人的小团队,但该公司的市值却高达270亿美元,以前高市值一定对应大公司,所以有了“大厂”这个称呼,但OpenAI打破了这一模式,它告诉世界小公司一样可以创造奇迹,只需要几个“超级个体”。

未来公司的主流很可能会变成少数“超级个体”支撑的超级公司,AI的作用就是让强者愈强,以前一个强者可能需要十几个普通人协助,但他现在,只需要一个ChatGPT,AI让“超级个体”如虎添翼,一个人可以完成几十人的工作。这种模式最后的结果只有“两极分化”。

那时,社会很可能会变为少数精英与广大穷人的金字塔结构,中产阶级趋于消失,民主的基础会更加弱小,社会里会存在大量无所事事的“冗余人口”,只能靠政府的救济生存,他们醉生梦死,在娱乐中浑浑噩噩的走向生命的终点。这样的世界,在美国已经看到了苗头。

只要不断将材料“投喂”被AI,AI就能不断学会白领的技能。人们曾经引以为傲的专业知识,可能会在未来毫无用武之地,那些曾经被高薪聘请的白领也将成为新贫困阶层。正如工业革命时期被淘汰的工匠阶层,被全球化、自动化替代的美国蓝领贵族和被市场化替代的国企下岗工人。

那么未来什么人会吃香呢?我认为会有三种人,一种是低端服务人员,他们的动作太复杂,AI无法学习。二是具备创新能力的人,这样的人每个时代都是少数,AI也难以替代。

三就是“全才”,那种具有社交能力和管理能力的人,在机器胜任专业技能的背景下,“设定目标并让机器达成目标”会成为主要工作内容“,它需要的是想象力和洞察力。同时“与人打交道的能力”会更加重要,情商的作用、人脉会更加明显。

工业革命时期那种切块式的分工会被历史淘汰,AI将代替大量的执行层,未来将属于那些具备“领导能力”的人,这一路径对于善于“执行”、“模仿”,缺乏个性的东亚国家相当不利。

历史大潮下,世界将迎来新一轮的洗牌,所有人都将经受时代的大考。对于有心人来说,现在就该“早做准备”,学会使用AI,瞄准不易被替代的职业,不要在这场技术变革中掉队。 

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