ROL:Adobe调查：79%管理者希望员工能经常使用AI大模型_人工智能币交易

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许多人认为生成式人工智能是一种工具，可以让他们用自己的话来提问和生成内容，这两方面它都做得非常好。

同时，它也能帮助我们访问和利用未完全开发的信息，这些信息充斥着我们的收件箱，很多都被我们遗忘了。

Adobe 最近就数字工作者对人工智能技术的看法及其在工作场所的价值进行了研究。他们调查了来自美国、英国、澳大利亚、印度和日本五个国家的 6049 名数字工作者，包括在工作场所使用数字技术（包括数字文档）的普通员工和高级领导。

调查结果揭示了他们对人工智能如何改变人类工作方式的看法和愿望。以下是该研究的三大见解：

NGD Seattle负责人John deVadoss：新产品帮助程序员让bug“倒带”重现:5月11日在Consensus Distributed大会上，NGD Seattle负责人John代表团队首次推出全新产品时间穿越调试器（Time-Travel Debugger）。除了介绍Neo区块链工具包（Neo Blockchain Toolkit）的最新进展，John向观众展示了一个还在开发中的新开发工具功能时间穿越调试器。时间穿越调试器可以让开发人员在代码执行过程中轻松地前进和后退，极大地简化了调试流程，开发者通过“倒带”合约执行过程来发现 bug，不用一再尝试重复执行过程以求重现 bug。

据悉，NGD Seattle是Neo Global Development在西雅图的分部，致力于不断提升开发者的开发环境与体验，并将区块链开发普及至更多主流开发者。[2020/5/13]

人工智能正在赋能数字劳动力

动态 | Celer Network与Web3基金会合作为Polkadot开发第2层可扩展性:金色财经报道，Layer 2扩容项目Celer Network和Web3基金会正合作在Polkadot生态系统上开发第2层可扩展性。通过此次合作，Celer Network将其状态通道网络技术构建为Pallet，并将考虑将其作为专用平行链（Parachain）的基础，从而实现近乎即时、低成本和免信任的交易。[2020/2/21]

对于采用人工智能技术的公司来说，员工将人工智能视为一种建设性力量。绝大多数受访者（92%）表示，人工智能对他们的工作产生了积极影响，超过四分之一（26%）的受访者称人工智能是奇迹。

动态 | 针对Hadoop系统漏洞的攻击急剧增加:据theregister.co.uk消息，安全团队Securonix的研究报告称，最近几个月针对Hadoop系统漏洞(如Hadoop YARN、Redis和ActiveMQ)的攻击急剧增加。该团队发现，网络攻击的范围从单一攻击到利用多个漏洞的更复杂的攻击，包括未经身份验证的命令漏洞和远程命令执行漏洞，以及远程文件执行漏洞等。[2019/1/24]

三分之二的人表示人工智能节省了他们的时间，61% 的人表示人工智能帮助他们更快地工作。

在接受调查的员工群体中，近一半（45%）的人表示，人工智能减少或消除了无聊或繁琐的任务，而 41% 的人表示，人工智能改变了他们的工作方式。

在工作中使用人工智能的受访者中，超过三分之一（36%）的人表示，这项技术使他们能够完成过去无法做的事情。

生成式人工智能被视为生产力倍增器

通过让员工获得人工智能的力量，生成式人工智能具有成为生产力倍增器的特殊潜力。

90% 的员工认为，生成式人工智能将帮助他们更快地工作；在更短的时间内整合不同来源的信息；减少花在困难、无聊或乏味的工作上的时间。

几乎同样多的人表示，生成式人工智能将帮助他们完成更多的工作（89%），并创造更高质量的工作（88%），接受调查的 10 位商业领袖中有 9 位持有同样的看法。

商业领袖认为，采用和使用生成式人工智能是不可避免的

近五分之四（79%）的商业领袖希望他们的员工在工作中经常使用生成式人工智能，39% 的商业领袖预计自己的员工每天都会使用生成式人工智能。

大多数全球商业领袖（76%）表示，他们的公司已准备好在其工作流程中采用生成式人工智能。大约 25% 的领导者表示，他们没有准备好采用新技术，超过三分之一（35%）的人表示，他们要么没有正确的安全、隐私和信任护栏，要么不知道如何有效地使用或部署这项技术（34%）。

虽然从模拟到数字的转变，使信息比以往任何时候都更容易获取，但它也带来了大量的信息，对我们大多数人来说，这些信息太多了，以至于根本无法吸收，更不用说使用了。对于公司来说，面临的挑战是成倍增加的，因为大量的存档文档几乎没有价值。

在一家制药公司，存储了数千份包含关键研究和其他信息的 PDF 文件，该公司的一位领导评论说：很可能癌症的治疗方法就在这些数据中，但我们没有一种有效的方法来找到它。