YTH:个人怎么做量化交易？量化交易从哪里找数据？_ATL

个人怎么做量化交易

个人可以通过以下步骤来进行量化交易：

美国个人退休金账户投资平台已支持Cardano:4月15日消息，个人退休金账户（IRA）投资平台iTrustCapital已增加对Cardano的支持，允许个人退休金帐户投资Cardano。此前，iTrustCapital已为用户开放比特币、以太坊等加密货币与黄金商品的交易。[2021/4/15 20:23:08]

1.了解量化交易的基础知识，包括量化投资、编程语言、数据分析等。

声音 | 摩根溪首席执行官：每个人都应该在其投资组合中使用比特币:据Chepicap消息，摩根溪资本管理公司创始人Mark Yusko昨日在CNBC的Fast Money上表示，比特币是一个很好的多元化资产，它的相关性非常低，每个人都应该在他或她的投资组合中使用比特币。[2019/5/23]

2.学习编写程序代码，比如用Python进行数据分析。

动态 | 个人投资者退出 机构投资者悄然入场:据coincryptorama消息，比特币泡沫的破灭改变了投资者的人口结构，不少个人投资者已经离场，于此同时，许多机构投资者正悄然入场。

Bitwise首席执行官亨特?霍斯利(Hunter Horsley)表示，就加密状态而言，仍有很多希望。霍斯利认为，目前的市场实际上是“正常的”，并声称他甚至看到了机构投资者的大幅增加。他甚至表示，大约20%的客户甚至增加了对加密资产的投资。显然，随着个人投资者放弃并减少损失，机构投资者已经意识到低价买进的机会。这些专业和机构投资者的涌入，被归因于最终可能推出的ETF。[2018/12/10]

3.选择适当的数据源，比如股票价格数据、期货价格数据等。

4.使用数据和代码，构建交易策略，比如价格均线策略、趋势策略等。

5.选择一个交易平台，比如线上交易平台、线下交易平台等。

6.进行交易，并不断调整策略以提高收益。

注意：量化交易具有风险，在投资前请充分了解相关信息，并寻求专业意见。

量化交易从哪里找数据

量化交易常常使用的数据来源包括：市场价格数据，经济数据，公司财务数据，技术指标数据等。这些数据可以通过金融数据提供商，互联网，政府网站等获得。

量化交易学什么语言好

常用的编程语言如Python,MATLAB,R都可以用于量化交易的开发，但语言的选择因人而异，根据个人的编程经验，研究方向，工具需求等，选择不同的语言也有可能获得不同的效果。

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