ETF基金量化交易
ETF是一种包含多种投资组合的基金,它的价格在证券交易所上市交易,类似于股票交易。ETF基金的量化交易系统,可以通过计算和分析历史市场数据,自动决策交易策略,以获取更高的回报和降低风险。
首个BTC期货ETF“BITO”交易总额突破10亿美元:10月20日消息,在首个比特币期货ETF ProShares Bitcoin Strategy“BITO”推出一周年之际,BITO交易总额已经突破10亿美元,成为有史以来最快达到这一数字的ETF。尽管当前仍处于熊市,但BITO本周敞口达到32,520BTC,略低于8月3日34,520BTC的历史最高点。(Bitcoinist)[2022/10/20 16:31:45]
一些常用的ETF基金量化交易策略包括均线交叉策略、动量策略、波动率策略等。这些策略可以在量化交易平台上进行实现,例如使用Python编写交易策略,并在量化交易平台上进行回测和实盘交易。
BiKi ETF专区UNI3L/USDT 24H最高涨幅40.4%:据BiKi平台ETF专区行情显示,截至今日15:00,ETF3L专区UNI3L/USDT 24H最高涨幅20.4%,现净值0.1488USDT; DOT3L/USDT 24H最高涨幅24.87%,现净值0.5046USDT; ETF5S专区XRP5S/USDT 24H最高涨幅36.48%,现净值0.0010USDT。
ETF5L/5S和ETF3L/3S是一种锚定标的5倍做多、5倍做空和3倍做多、3倍做空某种数字资产的指数基金,目前平台已上线BTC5L/5S,ETH5L/5S,XRP5L/5S,SHISHI3L/3S,UNI3L/3S,YFI3L/3S等主流币和Defi热门币种,相比合约有操作简单、永不爆仓、无保证金、单边行情收益更高等特点,BiKi ETF管理费为0.1%。[2020/12/31 16:09:45]
ETF基金量化和传统量化有什么区别
动态 | VanEck再次与SEC会面讨论比特币ETF:据coindesk报道,本周早些时候,VanEck,SolidX和CBOE的成员与美国证券交易委员会(SEC)公司财务部、交易和市场部以及总法律顾问办公室会面,就比特币市场已为ETF做好准备提出了新的论据。与此前的会面不同,此次会面举例说明了已经拥有ETF的资产,包括原油、白银和黄金。演示文稿特别将期货市场的概念与现货市场联系起来,并指出对于金银等货币替代品而言,两者之间的这种联系可以用经验证据证明。此外,这种类型的价格协整“是运作良好的资本市场的证据”。这些公司继续解释称,与商品期货相似,比特币的现货和期货价格紧密相连,再次提供了“运作良好的资本市场的证据”。另一方面,他们认为比起已支持ETF的其他商品,比特币生态系统“不易受操纵”。此前,VanEck等已于10月9日会见SEC新上任的专员Elad Roisman,讨论有关比特币ETF的规则变更提案。[2018/12/1]
传统量化交易策略通常是由投资经理或交易员根据自己的经验、判断和技能来制定的,通常包括基于技术指标、基本面分析等的策略。ETF基金量化交易策略则是由一系列程序和算法来执行的,这些程序和算法根据预设的条件、规则和指标来分析市场和行业趋势,并根据这些趋势自动化地执行交易。
传统量化交易策略通常需要大量的人工干预和调整,而ETF基金量化交易策略则可以完全自动化执行,减少了人工干预的成本和误差。ETF基金量化交易策略通常需要更强的计算机和数据科学技术支持,包括机器学习、人工智能等。
另外,ETF基金量化交易策略通常注重风险控制和收益稳定,而传统量化交易策略则更加注重收益的最大化。因此,在实际应用中,投资者可以根据自己的需求和风险偏好选择适合自己的量化交易策略。
趋势马丁策略 趋势马丁策略是指利用市场的趋势,通过预测市场的走势,对持仓进行调整,从而获得收益的投资策略。它一般分为趋势跟踪策略和趋势冲击策略两种.
元宇宙Web3.0发展趋势1、智能化:随着物联网、人工智能、5G技术以及Cloud手段的不断突破,将把智能化运用到整个web3.0体系中.
ShibaInu(SHIB)是世界上第二大最受欢迎和市值最大的加密meme代币,在以太坊上作为ERC-20代币存在,过去几天一直在0.00000850-0.0000090美元区间波动.
贝莱德的比特币交易所交易基金(ETF)出价帮助部分阻止了加密市场最近的失血。根据CoinShares最新的数字资产资金流向报告,上周数字资产基金约有510万美元流出,连续第九周持续流出.
智能合约案例流程图 智能合约案例的流程图可以根据具体案例的流程进行设计。智能合约可以用于各种场景,比如数字货币的交易、物流的跟踪、供应链金融等等.
币圈K线图基础知识及K线图图解K线图是用于显示价格变化的一种图表,它显示了一定时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。K线图通常用于股票、外汇、加密货币等金融领域.