:均值回归策略的发展过程，风险平价策略的缺点介绍_

均值回归策略的发展

均值回归策略是一种老牌的量化投资策略，被广泛应用于股票和期货市场，其发展历史悠久。随着计算机技术和互联网的发展，均值回归策略也得到了更多的改进和完善。比如说，现在的均值回归策略更加灵活，更加具有针对性，更加考虑市场的复杂性。在今天的量化投资领域中，均值回归策略仍然占据了一席之地，并不断得到改进和完善。

Aztec Network推出零知识证明语言Noir:10月8日消息，基于ZK Rollup的隐私和扩容解决方案Aztec Network宣布推出零知识证明语言Noir。Noir是一种基于Rust的领域特定语言（DSL），用于创建和验证零知识证明。同时，Aztec Network还发布两个新的Typescript库，分别为NoirJS（可以在浏览器中编译Noir电路）和Barretenberg.js（可以在浏览器中证明和验证这些电路）。[2022/10/8 12:49:18]

复杂的模型

Aleo与Forte达成合作，以将零知识证明解决方案带入链游:3月8日消息，零知识隐私应用平台Aleo与区块链游戏平台Forte达成合作，旨在为链游带来零知识证明解决方案，希望以此推动低成本交易。

Forte将使用Aleo的可扩展架构来解锁新的游戏玩法深度，并构建更具包容性和沉浸式的游戏生态系统。Forte已经在使用Aleo的技术在多个游戏经济中铸造、转移和交易NFT，以服务于现有的真实世界用例。

今年2月初，加密初创公司Aleo Systems Inc（简称Aleo）宣布完成2亿美元B轮融资，SoftBank和Kora Management领投，Andreessen Horowitz（a16z）、Tiger Global、Samsung Ventures等参投。

去年5月，Forte获得1.85亿美元A轮融资，估值10亿美元。此轮融资由风险投资基金Griffin Gaming Partners领投，Union Grove Venture Partners、Andreessen Horowitz（a16z）、Battery Ventures、早期风险投资公司Canaan等参投。（VentureBeat）[2022/3/9 13:45:18]

随着时间的推移，更多的数据和计算能力变得可用，均值回归策略也在不断发展。最初，均值回归策略是基于简单的数学模型，如移动平均线，试图识别资产的价格何时明显偏离其历史均值。

Polygon 推出基于STARK零知识证明的扩容方案 Miden，采用Facebook开源技术且兼容EVM:11月16日消息，Polygon宣布推出基于零知识的、与 EVM 兼容的扩容解决方案Miden，同时也将开源其核心组件的早期原型版本Polygon Miden 虚拟机 (VM) 。Polygon Miden 是一个基于 STARK 的 ZK Rollup，Polygon Miden VM 是完全开源的基于 STARK 的虚拟机，它的作用是验证程序执行并为DApp 部署提供增强的尽职调查。Miden VM 通过利用Facebook的Novi开发的STARK证明器/验证器Winterfell 对基于Rust语言编写的零知识虚拟机 Distaff VM进行了扩展。Distaff VM和Winterfell的核心开发人员Bobbin Threadbare将加入 Polygon 作为 Miden Lead，致力于重新整合 Distaff，将 Distaff 和 Winterfell 结合起来，并继续开发 Miden VM 及其周围的生态系统。

除Polygon Miden外，Polygon价值10亿美元的ZK策略资金还孵化Polygon Hermez和Polygon Nightfall。Polygon Hermez是此前收购的Hermez Network，Polygon Nightfall是与安永共同开发构建的以隐私为重点保护的Rollup。[2021/11/17 21:56:06]

随着数据可用性的增加，更复杂的模型被开发出来，纳入了更多的因素，如波动性、动量和情绪。这些模型旨在提供一个更全面的市场状况，并更好地识别均值回归的机会。

随着机器学习技术的出现，均值回归策略变得更加复杂。这些模型使用算法来分析大型数据集并识别数据中的模式和关系。这使他们能够对市场行为做出更准确的预测，并更精确地实施交易。

总的来说，均值回归策略的发展是由提高这些交易策略的准确性和可靠性的愿望驱动的。随着技术的不断进步，均值回归策略很可能会继续发展，变得更加有效。

风险平价策略的缺点

1、风险平价策略的实施需要大量的数据和精确的分析，耗费大量的成本和时间，因此，它难以实施。

2、风险平价策略需要比较准确地估计投资组合中每个资产的风险，而这可能是一个棘手的任务，也可能会带来系统性风险。

3、风险平价策略可能会导致投资组合中资产持有量过大，这可能会导致投资组合在市场波动中表现出更大的波动性，从而加大投资者的投资风险。

4、风险平价策略可能会忽视投资者的个性化需求，从而降低投资组合的多样性和灵活性。

标签：

以太坊交易所热门资讯