人工智能:两城共此时，未来已来_FONT

如今，数据、人工智能，以及IoT等经常出现在人们的视野里，甚至是代表社会向前发展推手的高频词。走在前端的科技公司纷纷受邀至各重量级大会，相互分享自己在相应垂直领域的深耕成果，共同探讨发展前景。一时间，人工智能、物联网、大数据和云计算、云存储行业风头无两。

9月18日，本年度TechXLR8Asia大会，如期在新加坡MarinaBaySandsExpo&ConventionCentre举办。大会包含以下5个项目：

ProjectKairos;

InternetofThingsWorldAsia;

NetworkVirtualization&SDNAsia;

5GAsia;

AISummitSingapore,ConsensusSingapore.

作为专注于”A+B领域”的Bottos小编，将立马为大家双手奉上关于该会议分享的最新趋势。

首先，涉及AI的项目占据了很大比例，说明越来越多的公司意识到AI是科技发展的未来；同时大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进也驱动AI进入新一轮创新发展高峰期。这些AI项目主要包含了以下方向：实现智能交通；实现动态对象识别；建立智慧城市；广告渠道智能投放；提供AI算法模型服务等。

AI发展的三大要素为：数据、模型、算力。然而AI又是非常中心化的，它集中在少量公司手里，比如美国的谷歌、苹果、Facebook、亚马逊，中国BAT。尽管一些AI研究在学术界是开源的，但是只有这些大公司，才能获取规模史无前例的数据，吸引全球的AI人才进行模型研究，为科研提供算力支持。

然而AI这种封闭的、不透明的黑箱特征可以由具备开放、透明的特征区块链完美弥补，即Bottos主打的”A+B模式”。利用一定的激励机制，来鼓励个人和机构提供私人和专业数据。

因为这些数据会通过去中心化的安全计算方式，安全、私密地存储起来，人们会更愿意分享花销、健康信息等隐私数据；时间一长，这些市场就会积累大量高质量数据。基于这些数据，再以激励机制来鼓励机器学习专家开发模型、个人和机构提供算力等。即由“A+B模式”，进而演化成“ABCD+模式”。

利用区块链的特性，来打破大型企业对于AI研究的垄断模式；合理的激励机制，鼓励用户分享数据等资源。如此优秀的Bottos，值得大家PICK一下哦。

而在赤道以北的杭州，由阿里巴巴集团主办的云栖大会也在如火如荼地进行当中。大会侧重智能数据及服务、机器人、智联网，连同新零售等主题展开。

宋欣，BottosCEO，参加云栖大会现场图

云栖大会现场就是一个由人脸识别、语音识别，人工智能的体验公园。然而最爱吃的小编，对于吃方面的黑科技尤为关注：

无人点单的开封菜馆，想吃什么自己开口说

怎么做到的？就是在顾客和餐厅之间，增加一个Bottos生态喂养的机器人而已！

Bottos怎么做到的？

Bottos公链是为人工智能生态打造的基础设施。人工智能生态上的数据、算法模型及算力经过区块链的透明、公开、可信任的流转后，Bottos生态可以经济，高效的喂养出形形色色、满足不同场景的通用机器人。

以上面提到的无人点单机器人为例，餐厅及顾客将各自的信息在Bottos公链上共享并流转，AI公司可以低成本的从Bottos生态上获取餐厅和顾客语音等相关信息。通过无人点单机器人的这种业务场景，AI公司将获取的数据对机器人进行训练。让机器人能够完成顾客语音识别及语义分析，同时匹配相应的餐厅信息达到自动点单的效果。

自动点单每一家。通过Bottos构建的人工智能新生态，AI公司喂养机器人不再是难题，那么每个餐厅都能够轻松的使用机器人，从而使得人工智能赋能实体经济不在是一个口号。

GoodtoKnow

Bottos是聚焦于人工智能领域的基础设施，既有依据数据特性而专门设计的底层公链，又有服务于整个人工智能及其衍生产业的数据流转平台。通过数据挖矿和智能合约实现数据、模型、算力、存储多层级共享服务的基于共识的、可扩展的、易于开发的和可协同的一站式应用平台。

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