加密货币:回报率29% 大神通过情感分析创建一个比特币交易算法_比特币价格今日行情狗狗币

作者|MarcHoward

编译|Guoxi

出品|区块链大本营

玩过股票的人都知道，股票市场的波动受各种因素的共同影响，有着很强的随机性，很难预测。而新兴的加密货币市场与股票市场有着很大的差别，更加难以预测。

由于传统方法行不通，国外网友MarcHoward另辟蹊径，通过分析大众对加密货币的情感来预测加密货币市场的波动。在90天的实验周期里这种方法获得了29%的投资回报率，他是怎么做到的？

让我们一起来看看。

我刚开始接触加密货币时，有一些问题困扰着我：

我们真的可以预测比特币的价格么？

谷歌趋势服务所公开的数据是否能从某种程度上反映比特币大致的涨跌趋势？

Velodrome发布V2版本，VELO和veVELO持有者可迁移至V2:6月23日消息，Optimism 上 AMM 协议 Velodrome 宣布推出 Velodrome V2 版本，目前允许 VELO 和 veVELO 持有者将其仓位迁移到 V2版本。LP 的迁移将需要从 V1 取消质押和提取流动性，然后将其存入 V2。Velodrome V2 功能或特点包括新前端、自定义池费用（最高 1%）、自定义池名称和符号、Zap（允许用户通过仅存入池中的一个代币来创建头寸和添加流动性）、veNFT 艺术品和元数据、veNFT 锁定、Opt-In 可升级性以及 Velo FED 等。[2023/6/24 21:56:35]

我们能否建立一个预测市场动向的可靠交易模型？

当时，我给自己定下了一个看起来遥不可及的目标，就是试图理解加密货币这个变化无常且看似无法预测的市场。

Bixin创始人星空：看好Move生态新公链，其性能较EVM链有10倍以上提升:5月5日消息，Bixin 创始人星空在“矿业 x Web3：回顾与展望——f2pool 十周年专场”推特 Space 中表示，新周期中看好 Move 生态新公链，其性能较 EVM 链有 10 倍以上提升。[2023/5/5 14:45:37]

当然了，我这并不是不自量力。加密货币市场充满了魅力，让许多交易员都沉醉其中。有许多交易员通过技术分析的手段试图揭开加密货币市场神秘的面纱，而有一些交易员则是耍小聪明，照搬股票市场上的基本分析理论。

然而结果并不乐观，没有哪种神奇的交易模型总能战胜市场这只“看不见的手”。从原理上来说，有太多的因素可能会造成加密货币市场的波动，这个市场有着很强的随机性，即使那些最好的基于人工智能的交易模型也不能保证连续获利。

本体已完成EVM兼容开发:区块链平台本体（Ontology）已完成以太坊虚拟机 EVM 兼容开发，用以本体账户与以太坊账户体系互通的转接桥也已完成全部开发任务。对本体链以及以太坊工具链的兼容性测试和增强正在全面进行中。升级完成后，本体将支持包括 EVM，NeoVM、Native 和 Wasm 等虚拟机。另外，本体重要技术协议 ONT ID 也将进行关键性升级，实现更大程度的数据可信互通，与本体链本身、其他技术协议和相关应用产品共同组成支持用户迈入 Web 3.0 的基础性设施。[2021/7/30 1:24:12]

而我另辟蹊径，从另一个角度入手建立交易模型。这个交易模型非常简单，在这篇文章中我会以最明晰的方式展现我的思路。

需要说明的是，我的交易模型还是一个正在开发中的半成品，虽然在模拟实验中它展现出了强大的预测能力，但它绝不是万无一失的，如果使用我的交易模型请自行承担风险。

分析 | 除少数主流交易所外 2019年IEO项目回报率相当糟糕:Longhash发布分析文章称，在观察了在2019年上半年结束其IEO ，且截至9月2日还在活跃交易的代币后，在Coincodex上共发现了77个此类项目。其中三分之二代币的价格甚至低于投资者在IEO时支付的低价，与美元相比，其投资回报率的中位数为-81.4％。实际情况可能更糟——因为这只计算了还有活跃交易量的代币。此外，在呈现正投资回报率的三分之一项目中，投资回报率的中位数仅为64％。平均投资回报率更高一些（178％），但这主要是受到了少数异常值的影响。这种回报率很糟糕，因为投资者其实可以简单地把钱投入到比特币，大致上，在相同的时间段里（1月至9月）他们可以获得近3倍的收益。 在分析了2019 年上半年至少完成了四个IEO的交易所的ROI百分比中位数后，其中成绩最好的显然是币安，其四个项目的投资回报率中位数为203％。Gate.io、火币和OKEx都呈现了正投资回报率。另一方面，probit和p2pb2b的投资回报率中位数均低于-90％。[2019/9/6]

战胜”看不见的手“的交易模型

动态 | 10个项目自ICO以来投资回报率超过1000%:据LongHash消息，Messari.io数据显示，至少有10个ICO项目自ICO销售结束以来投资回报率（ROI）超过1000%。这10个项目分别是Ethereum（ETH）、Stratis（STRAT）、Ark（ARK）、Komodo（KMD）、Neo（NEO）、Augur（REP）、Cardano （ADA）、Lisk （LSK）、Waves（WAVES）和Tron（TRX），这些项目均在2018年之前进行ICO。其中，自ICO以来投资回报最大的资产是ETH，增长超过43456％。 虽然顶级项目蓬勃发展，但大多数ICO项目并不成功。Statis集团的报告显示，2017年推出的ICO中有多达80％是欺诈性的。波士顿学院的研究发现，有一半的ICO在四个月内失败。[2019/3/23]

根据我的设想，这个交易模型应该是比特币价格的相对一致性指标，我也在不断测试并修正这个交易模型。

在这次长达90天的模拟实验中，我“买入”了价值10万美元的比特币，通过交易模型做出的买入/卖出决策，最终的投资回报率高达29%。

不过，作为一次模拟实验，这里的利润中并没有扣除实际交易时需要付给加密货币交易所的手续费，这巨额的手续费让我急切地盼望去中心化加密货币交易所的普及。

交易模型的灵感来自于WillyWoo的工作，Willy第一个提出使用谷歌趋势服务的数据来预测比特币价格的走向。我在他工作的基础上做出了一些改进，具体的方法如下。

首先，通过谷歌趋势服务查询最近90天里“比特币兑换美元价格”和“购买比特币”的搜索趋势：

7月7日到10月4日这90天时间里，“比特币兑换美元价格”和“购买比特币”的搜索趋势

其次，我注意到，当“比特币兑换美元价格”与“购买比特币”的搜索量比率低于3：1时，第二天的比特币收盘价格就会上涨。

如果这个比率大于3：1时，比如说达到了4:1或5:1，那么这就是一个要卖出的信号，因为第二天比特币收盘价格会下降。

接下来，我对比特币前后两天收盘价价格差超过80美元的情况进行了进一步的测试，在这些测试中，搜索量的比率与价格波动表现出了极大的相关性。

这里的80美元是我人为给定的一个值，这个值在实验中取得了很不错的效果。实验期间的比特币价格以及交易模型给出的买入/卖出策略如下所示：

实验期间的比特币价格以及交易模型给出的买入/卖出策略截图

根据上图，可以看出：

BTCUSD：谷歌趋势服务给出的当日搜索量数据。

BuyBitcoin：谷歌趋势服务给出的当日搜索量数据。

Price：加密货币排名网站CoinMarketCap给出的比特币当日收盘价。

Excel表格中的E列：“购买比特币”与“比特币兑换美元价格”的搜索量比率。

Excel表格中的F列：交易模型给出的买入/卖出决策。例如，针对单元格F19，决策的公式是：F19=if，“买入”，“卖出”），即当同时满足当日“购买比特币”与“比特币兑换美元价格”的搜索量比率大于35%，当天比特币收盘价与前一天差值大于80美元时买入，否则就卖出。也就是说，Excel表格中E这一列数据大于35%且G这一列数据大于80就是买入的信号。

Excel表格中的G列：比特币收盘价与前一天的差值。

Excel表格中的H列：假定在2018年7月7日价值10万美元的比特币，期间按照该交易模型给出的买入/卖出策略进行交易，当日持有的比特币总价值。

交易模型结果的优化

按照上述的交易策略，在90天的实验周期内，理论上我的资产从10万美元增长到了128,839美元，几乎实现了29％的投资回报率。不过上面我也提到了，这并不是一个最优的模型，我还可以从几个方面做出优化。

“比率大于35％”和“差额大于80美元”这样的判别准则看起来十分随意，因为这只是我在有限的90天数据集中找出的规律。是否有其他的决策标准可以产生更好的买入/卖出决策？

当比特币价格水平维持在6000到8000美元时，这个交易模型可以给出很好的决策。

在分析了过去一两年的交易信息后，我对交易模型做出了一些改进，我将决策规则细化并做成了表格，表格的纵轴为“购买比特币”与“比特币兑换美元价格”的搜索量比率，数值从1：3到1：5不等。

考虑到比特币价格波动较大，“80美元”这个指标并不总能奏效，因此我将这个指标转换为差价与当日比特币价格的比值，并将其列在表格的横轴，在这种情况下，一个可能最优的交易模型就是，在同时满足“购买比特币”与“比特币兑换美元价格”的搜索量比率为1：2.86且价格波动的比率为0.014543229时买入。

改进后的表格看起来这个样：

改进后交易模型的决策规则

后续规划

除此之外，这个交易模型还有很大的优化空间。

首先我想进行一些测试，通过研究过去的交易数据找到能够最大化利润的最佳指标，这需要对过去的价格和搜索量比率进行回归测试。

我的设想是不同的价格水平上存在着相同的最佳指标，GoodLuck！

标签：加密货币买比特币比特币价格RCH数字货币和加密货币的区别是什么买比特币真的很赚钱吗有没有风险比特币价格今日行情狗狗币RChain

币安app下载热门资讯