区块链:新京报：在区块链技术加持下，数据孤岛会是个“伪命题”_RBO

但如何实现城市间各部位数据的共享呢？这又是个令人懊恼的问题。无论是企业或是政府各部门，对数据共享缺乏足够的动力。

数据被视为数字时代的石油，每家企业都想守着自己的数据挖掘出巨大的商业价值。甚至数据隐私本身的保护服务，就蕴藏着商业利润。Gartner就预测2019年全球消费者安全软件支出将达到66亿美元。

数据孤岛真是一个无法解决的困境吗？

产生数据孤岛的原因在于目前的数据是以软件/应用为中心进行设计，因此数据的产生与拥有自然回归到各个企业的数据库之中。但随着物联网、区块链等技术的成熟，未来这种方式将可能发生转变。

声音 | 新京报：区块链应用层面领先欧美 但仍未大规模落地:10月26日，新京报刊文《局集体学习的区块链是什么？距离我们还有多远？》。文章提到，从国内应用来看，行业资深研究人士肖磊指出，中国发展和利用“区块链”技术，依然是基于实体经济，是为了解决现实当中的问题。从国内和国际对比看，蒋照生分析称，就应用层面而言，中国与欧美相比仍处于同一起跑线，甚至领先半个身位。但在基础技术研究方面，国内区块链领域呈现出明显的产业创新驱动发展的态势， 学术研究相对滞后、亟待跟进。[2019/10/27]

根据美国HarborResearch一篇论文的研究结果认为，如果传统以应用为中心的数据组织方式，向以信息为中心的分布式结构方式转变，那么数据孤岛的问题将不复存在，并且现在传统的软件服务供应商，也将为新的软件服务供应商所取代，原因在于这些传统的供应商并不理解物联网带来的挑战。

声音 | 新京报：蹭上区块链，朗科科技两连板过后，创始人高位减持:10月10日晚间，朗科科技发布了《公司持股5%以上股东减持股份的预披露公告》，公告显示，持有公司股份4335股(占公司总股本比例21.63%)的股东、董事邓国顺计划自本减持公告发布之日起十五个交易日后的六个月内(窗口期不减持)以集中竞价交易或大宗交易方式减持公司股份不超过601.2万股(占本公司总股本比例3%)，减持原因为个人原因。朗科科技成立于1999年5月，2010年1月上市。邓国顺此次减持引起投资者的巨大反应，此次系高位减持。消息面上，朗科科技10月9日晚间公告，公司目前有两件“数字货币”相关专利。10月9日、10月10日朗科科技股价两度涨停，自9月27日以来，朗科科技股价已从9月26日收盘价14.15元/股上涨到10月10日收盘的19元/股，涨幅为34.28%，市值上涨近10亿元。[2019/10/12]

过去二三十年的互联网发展，不同主体设计的数据结构错综复杂，各有各的特点。并且，在HarborResearch的论文中，其强调最早互联网网页的设计是允许双向连接，但实际上，后来的互联网发展并没有按照这样的轨迹进行，比如A网络的拥有者并不知道有哪些其它网站与其网站相互连接，反之亦然。这种单向的连接也就导致了现在这种相互割裂的局面。

声音 | 新京报：区块链为小微企业定价降低了核实和交易成本:今日，新京报发表文章《为小微企业纾困，需市场“支持”跟上》指出，区块链为小微企业定价降低了核实和交易成本。文章表示，小微企业信用和抵押品不足，大数据能对其商业画布提供更精确的分析，让风投资金摆脱靠固定资产评估的单一模式。区块链技术的发展则为其信用和创新提供了时间戳，降低核实和交易成本。[2018/8/31]

即使现在有各种各样的云，很多数据和资源不断向云端聚集，但显然，亚马逊的云不可能与微软的云相连接，腾讯的云也不会与阿里巴巴的云相连接。他们都是互联网世界里一朵朵的云，但彼此并不互通。

转向新的数据组织方式

简单来说，就是数据的产生和拥有将保留在设备或服务应用本身，然后允许用户通过使用多个不同的应用程序，将这些来自不同物理设备、应用的数据进行组合、融合，最大限度地进行数据分析，提高数据价值。

由此，在类似城市这样的拥有数据节点的巨大信息体之中，每个节点都有相应的数据存储，具有特定的ID和访问接口、安全控制方式和版权付费方式等统一的规则，所有需要访问数据的人或企业，均可以访问，并支付相关的费用。

这样城市的特点将是无处不在的分布式计算、以及“存在同样普遍的分布式知识库，最终消除信息世界里各单元之间的障碍”。而最为重要的是市场的相关利益者，也建立起了信任。

这样一个巨大的分布式信息结构之所以可能，是得益物联网及其相关技术，诸如云计算、人工智能、区块链等；在这样的信息体系结构下，所有的数据将允许自由流动，进行数据融合或高级分析。

新一代软件应用供应商的崛起

对于这种数据结构体系的变化，它将促使新的软件供应商崛起。上述论文的研究者认为现有的传统软件供应商将陷在自己的数据孤岛上，因为他们并不了解物联网这种模式所带来的挑战，它们所开发的产品和提供的服务也是僵硬的、分散的。所以，这种创新并不可能出现在现有的传统供应商企业之中。

不过，对于最终如何通过物联网来跨越“数据鸿沟”，作者承认目前尚未找到解决原始工程挑战的解决方案。

但这种基于数据的唯一性和分布式结构的思维转变，却可以给我们一些启示。考虑到诸如边缘计算、区块链等技术的成熟与应用，未来打造这样一个统一的物联网世界，实现完美的数据共享，将会是一种可行的方法。

就此而言，“数据孤岛”更像是旧时代残留的痕迹，是由于技术的局限、结构的陈旧导致的结果。但随着新技术的成熟，开启新的思考与创新方式，解决旧时代遗留的问题将不再有很大的困难，甚至可以说，那些问题甚至都不再是问题。

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