BSP:投资人眼中 AI 与 Web3 结合的机遇有哪些？_blur币最新消息

作者：Lao Bai，ABCDE投研合伙人，Amber Group 研究顾问 来源：推特，@Wuhuoqiu

上次写完 BTC 生态的东西，本来该补上 NFT，NFTFI 的那篇，奈何 NFT 最近真的不是一般凉，不光二级市场凉，一级市场我好像有俩月都没聊到 NFT 或是 NFTFI 相关的项目了，倒是 AI 项目真的如井喷一般的涌现，所以 NFT 那篇继续拖着吧，把 AI+Web3 的结合趋势这篇先提上来。

感觉可能太长，Twitter Thread 受限，所以今天先发个上。

一 . 先说说 AI 自身

AI 这行业其实本来都要凉凉了，大家知道 Near 的创始人一龙对吧，这家伙其实以前是做 AI 的，他是 TensorFlow（最流行的机器学习框架）的主要代码贡献者。大家推测他是 AI（大模型之前的机器学习）那边看不到啥希望了所以跑来做 Web3 的。

Web3技术平台Growfitter获Shark Tank投资人投资:金色财经报道，Web3 激励性健康保险技术平台Growfitter 宣布在投资类节目 Shark Tank 上获得了 boAT 公司联创 Aman Gupta 的投资，具体金额暂未披露，仅表示迄今融资总金额达到 150 万美元。此外，Growfitter 还表示和 NEAR Protocol 达成合作，旨在进一步扩大全球业务并加速推出原生代币。据此前报道，Growfitter 与今年 8 月完成 50 万美元pre-A 轮融资，Venture Catalysts 和 Baksh Capital 领投。（newspatrolling）[2022/11/23 8:01:06]

结果终于去年年底业界迎来了 ChatGpt3.5，一下子这行业又活了，因为这次真的可以算质变了，而不是之前那几波的炒作和量变。这不隔了几个月 AI 创业的浪潮也传递到了我们 Web3。硅谷 Web2 那边则是卷的不行，各种资本 Fomo，各种同质化方案开始拼价格战，各种大厂大模型 PK……

国际新经济研究院付饶：目前币市对新投资人来说风险巨大:国际新经济研究院执行董事付饶表示，主流加密数字资产例如比特币、以太坊在交易所是7*24小时交易，无涨跌幅限制，且目前币价普遍在高位。对一般无区块链知识尤其是无对冲工具的新投资人来说，投资风险巨大。（证券日报）[2021/5/19 22:17:09]

但是要注意到的是 AI 经历了半年多的爆发期之后也进入了一个相对瓶颈期，比如 Google 对与 AI 的搜索热度断崖式下跌，Chatgpt 用户增速大幅放缓，AI Output 带有一定的随机性限制了许多落地场景……总而言之，我们离传说中的「AGI - 通用人工智能」还有非常非常远的距离。

目前硅谷创投圈对与 AI 下一步发展有这么几个判断

1. 没有垂类模型，只有大模型 + 垂类应用（一会儿说 Web3+AI 的时候我们会再提到）

2. 边缘设备比如手机端的数据可能会是个壁垒，基于边缘设备的 AI 可能也是个机会

3. Context 的长度未来可能引发质变（现在用向量数据库作为 AI 记忆体，但上下文长度还是不够）

曾以11万美元买入F1赛车NFT的买家信息披露：天使投资人、以太坊巨鲸:2019年5月，代表第一辆数字F1赛车的NFT代币以破纪录的11万美元的价格售出。Blockchain Gaming World披露了买家的详细信息，而出售NFT并创建了Delta Time的区块链游戏公司Animoca Brands透露，买家化名为“Metakovan”。据了解，Metakovan是一位天使投资人、企业家、以太坊巨鲸和NFT收藏家。在接受采访时，这位投资者透露，这甚至不是他所进行的最昂贵的购买，而且他还没有在数字轨道上试驾这款数字汽车。他表示，这个品牌和拍卖激起了他的兴趣。（Cointelegraph）[2020/11/12 12:24:27]

AI 和 Web3 其实是完全不同的两个领域，AI 需要集中的算力 + 海量数据做训练，非常中心化的东西，Web3 则是主打一个去中心化，所以其实不是那么好结合，但奈何叙事上 AI 改变生产力，区块链改变生产关系这个论点太过深入人心，所以总会有人前仆后继的去寻找那个结合点，近俩月得聊了不下 10 个 AI 项目。

声音 | 孙宇晨称其是P网、BNB、HT、OKB等多个平台币的投资人:孙宇晨刚发微博称，P网Pwang.com的决策完全是独立进行的，作为P网其中一位投资人，我尊重并支持他们的决策。作为BNB，HT，OKB等多个平台币的投资人，我们与全球所有主流交易所共同合作，寻求共赢，共同推动区块链的发展！[2019/12/6]

在说新的结合赛道之前先说说老的 AI+Web3 项目，基本都是平台型，以 FET 和 AGIX 为代表。怎么说呢，我国内专业做 AI 的朋友是这么跟我说的 - 「以前这些做 AI 的现在基本都没啥用了，无论 Web2 还是 Web3,很多都是包袱而不是经验。方向和未来就是像 OpenAI 的这种基于 Transformer 的大模型，大模型拯救了 AI」，你自己品。

所以通用平台型不是他所看好的 Web3+AI 的模式，我聊的这 10 多个项目也确实没有这方面，目前看到的基本是如下几个赛道

1. Bot/Agent/Assistant 模型资产化

2. 算力平台

独家 | HNB战略投资人李侃：仅凭一份白皮书就可完成募资的现象不会再有:针对于区块链发展或者ICO模式的演化的问题，金色财经独家采访到HNB的战略投资人李侃，他表示，“ICO演化的下一个阶段，项目信息要充分披露，并且可查和可验证，包括项目团队和项目取得的实质性进展。仅凭着一份白皮书就完成募资是ICO的初级阶段，今后应该不会再有了。市场将会密切关注项目取得的实质性进展，包括：Github上的代码、系统的运行性能、应用的落地、和社区生态的发展等情况。同时市场将会自发的对项目团队的成员做全景的调查，以对项目成员的信用和能力做到充分的了解。并以此来帮助投资人做出尽可能正确的决策。并且还可能会发展出一种事后监督的机制来，如果项目在ICO之后，出现了项目团队违背当初承诺的情况，该机制将给予项目团队成员以相应的惩罚，以减少投资人的损失和增加项目团队成员的违约成本。”[2018/9/6]

3. 数据平台

4. 生成式 AI

5. Defi 交易 / 审计 / 风控

6. ZKML

今天主要详细说下 1，也就是 Bot/Agent/Assitant 的资产化这个赛道，这也是聊的最多，同质化最为严重的一个赛道。

简单来说，这些项目多是拿 OpenAI 为底层，配合其他的一些开源 / 自研的技术手段，比如 TTS（Text to Speech）之类，加上特定的数据，FineTune 出来一些「某一领域比 ChatGPT」更好的机器人。

比如你可以训练出一个教你英语的美女老师，你可以选择她是美国口音还是伦敦腔，她的性格和聊天的方式也可以调整，这样相对于 ChatGPT 比较机械和官方的回答来讲，你的交互体验会更好一些。

圈内前段有个虚拟男友的 DAPP，Web3 女性向游戏，叫 HIM，可以算是这种类型的代表了。

从这个思路出发，你理论上可以有许多个 Bot/Agent 为你服务，比如你想要做水煮鱼，可能会有专门针对这个领域 Fine Tune 的 Cooking Bot 来教你，给的答案相对 ChatGPT 更加专业，你想出门旅行，同样有旅行小助手 Bot 给你提供各种出游建议和规划，或是你是项目方，弄一个 Discord 的客服机器人，帮你回答社区问题。

除了做这种「基于 GPT 的垂类应用型」Bot，还有基于此的衍生项目，比如 Bot 算「模型资产化」，有点 NFT「小图片资产化」的意味，那现在 AI 里面流行的 Prompt 是不是也可以资产化，像是 MidJourney 不同的 Prompt 可以生成不同的图片，训练 Bot 时不同的 Prompt 也会有不同的效果，所以 Promopt 自身也具备价值，也可以资产化。

还有像是基于此类 Bot 进行门户索引，搜索的项目，哪天我们有了成千上万的 Bot，怎么找到最合适你的 Bot？可能届时就需要一个 Web2 世界类似 Hao123 这样的门户，或是 Google 这样的搜索引擎来帮你「定位」。

在我个人看来，Bot（模型）资产化这个东西现阶段有两个弊端 + 两个方向。

弊端 1 - 同质化太过严重，因为这个是用户最容易理解的 AI+web3 赛道，有那么点像是带一点 Utility 属性的 NFT。所以目前一级市场开始呈现红海趋势，卷起来了，但底层又都是 OpenAI，所以大家其实都没啥技术壁垒，只能拼设计和运营。

弊端 2 - 有时候像是星巴克会员卡 NFT 上链这种事，虽然是个出圈的好尝试，但对于多数用户来讲可能真的没有一个实体或是电子会员卡来的方便。基于 Web3 的 Bot 也存在这个问题，想跟机器人学英语或是跟马斯克，苏格拉底谁的聊天，我直接用 Web2 的 http://Character.AI 不香么。

两个方向 - 一个是近 + 中期，模型上链或许会是一个思路。目前这些模型有那么点 ETH NFT 小图片的意思，MetaData 大多指向的链下服务器或是 IPFS，而非纯链上。模型通常几十到几百兆的大小，更是要扔在服务器上了。

但随时最近存储价格的飞速下降（2TB SSD 500 块 RMB），以及 Filecoin FVM，ETHStorage 这类存储类项目的推进，相信未来两三年百兆级别的模型上链应该不是个难事儿。

你可能会问上链有啥好处啊？上链了模型就可以被其他合约直接调用了，更加的 Crypto Native，能玩的花样肯定也更多，有那么点 Fully Onchain Game 的即视感，因为所有数据都是链原生的。目前看到有团队在做这方面的探索，当然还是非常早期的状态。

另一个方向是中 + 远期, 如果你认真想一下智能合约这个东西，其实最适合的不是人机交互，而是「机机交互」，AI 那边现在有了 AutoGPT 这个概念，弄一个你的「虚拟化身」或是「虚拟助手」，不光能跟你聊天，还能根据你的要求帮你执行任务，比如帮你订机票，酒店，买域名搭网站……

你想 AI 助手是操作你的各种银行账户支付宝啥的方便，还是整一个区块链地址转帐方便啊？答案显而易见。那么未来，会不会有一堆集成了类似 AutoGPT 这样的 AI 助手，在各种任务场景下自动通过区块链与智能合约进行 C2C，B2C，甚至 B2B 的支付与结算呢？那个时候，Web2 与 Web3 的边界也就变得非常模糊了。

上篇就先说这些，因为 1 实在是太占篇幅。过几天的下篇会简单说说 2，3，4，5，6 部分。

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