以太坊:金色观察 | a16z：除了ChatGPT 还有哪些生成式AI平台_Bitcoin Green

文/Connie Chan，Justine Moore，a16z合伙人；译/金色财经xiaozou

我们已经进入了生成式AI时代。用例无处不在——从文章撰写到漫画创作，再到电影剪辑——采用速度超过过去十年里任何一种消费技术趋势。文本生成器ChatGPT在短短5天内就收获了超100万用户，数千万消费者都已创建了自己的AI avatar（人工智能化身）。

每当有新技术如此迅速地吸引消费者注意力时，就会引发一个问题：这项技术能产生真正的价值吗？我们认为，答案无疑是肯定的。生成式AI将成为下一个主要平台，创始人将在其上创建品类定义（category-defining）产品。

就像iPhone彻底改变了我们与Uber、DoorDash和Airbnb等技术催生产品的日常交互一样，生成式AI也将改变我们的日常生活。

除了创造新的产品品类外，AI还将强化现有产品，改善消费体验，并使其更容易扩展。

AI最强大的一点是，它使产品能够让用户体验个性化。此功能的早期应用出现在教育技术和搜索领域——如果你要分别向一个八岁的孩子和一个高中生解释为什么会下雨，你会使用不同的话语。我们预计，这种定制化将成为很多AI产品的核心价值支柱。

我们仅在本文探讨我们认为能够带来机会的主要消费类别。在之后的文章中，我们将对这些领域进行深入研究，并分享我们在评估消费级AI公司时关注的问题。

语言模型有可能彻底改变互联网的核心功能之一：搜索。

我们都经历过这样的困境：在Google中输入一个问题，然后被大量的链接淹没，其中一些链接的信息是相互矛盾或不准确的。这简直就是一个没有尽头的卷轴。如果你能得到一个用自然语言写的简洁答案，还可以链接到更多感兴趣的内容，如何？LLM驱动的搜索引擎让这一切成为可能。

金色财经挖矿数据播报 ：BTC今日全网算力下降2.95%:金色财经报道，据蜘蛛矿池数据显示：

BTC全网算力131.647EH/s，挖矿难度18.60T，目前区块高度663278，理论收益0.00000742/T/天。

ETH全网算力286.944TH/s，挖矿难度3734.56T，目前区块高度11539515，理论收益0.00749744/100MH/天。

BSV全网算力0.768EH/s，挖矿难度0.11T，目前区块高度667468，理论收益0.00117121/T/天。

BCH全网算力1.661EH/s，挖矿难度0.22，目前区块高度667761，理论收益0.00054200/T/天。[2020/12/28 15:51:37]

You和Neeva等公司正在为一般搜索查询提供这种服务。其他公司则采取了更加垂直的方法：在研究文章之间进行共识搜索，以提供有证据支撑的答案，而Perplexity的Bird SQL产品则侧重Twitter（例如，“关于金球奖时尚最受欢迎的推文”）。

这种类型的搜索对于产品推荐特别有价值。如今，要想进行明智的购买，通常需要从数十个链接和数百条评论中进行筛选。如果你能根据自己的具体需求得到一份精选的选项清单，怎么样？提示语可以是：“最适合六个月大的肠胃敏感的拉布拉多的狗粮”或“在纽约冬天穿的价格不超250美元的驼色外套”。

此外，我们还看到了面向企业的内部搜索应用程序的巨大潜力。大多数公司现在都在用一些通信应用程序和数据库，比如Gmail、Slack、Drive、Asana等等。在所有这些工具中查找单个文档、消息或某个数据可能是一个不小的挑战。像Glean这样的产品允许团队跨应用程序进行搜索，而Vowel则允许用户查询视频会议记录。

金色午报 | 9月12日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词：韩国、Celer Network、SuShi、上海

1. 韩国首尔地方政府官员提议建立该国首个区块链投票平台；

2. 二层扩容项目Celer Network启动状态守卫者网络测试网第二阶段；

3. SuShi社区启动0xMaki全职领导项目投票，东京时间晚8点前和社区共同起草最终条款；

4. Coinbase首席执行官：苹果的App Store规定扼杀了加密货币领域的创新；

5. 交易所比特币净流入量昨日呈上升趋势；

6. 上海闵行捣毁一个以投资虚拟币为名实施的犯罪团伙；

7. YFI-YIP8提案发起人老白：DeFi不适合普通用户参与；

8. 以太坊链上比特币锚定币发行量达近8万枚；

9. Paxful俄罗斯市场负责人：俄罗斯新加密法案不够明确。[2020/9/12]

长期以来，教育科技一直努力在有效性和规模之间取得平衡。如果你为大众创造一些东西，你就会失去吸引个人的个性化。创造一些完美地满足个人需求的东西，进行扩展就会太昂贵。

有了AI，这种情况就不再存在了。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供“口袋里的老师”，这个“老师”了解他们的独特需求，可以回答问题或对他们进行技能测试。

设想一下，AI语言老师可以实时交谈，并就发音或措辞提供反馈。Speak、Quazel和Lingostar已经在这么做了！我们发现有些产品可以教授新的概念，或者帮助学习者摆脱几乎每一门学科的困境。Photomath和Mathly等应用程序指导学生解决数学问题，PeopleAI和Historical Figures则通过模拟与名人的聊天来教授历史。

金色财经挖矿数据播报 | BTC今日全网算力上涨1.24%:金色财经报道，据蜘蛛矿池数据显示：

BTC全网算力121.978EH/s，挖矿难度15.78T，目前区块高度637590，理论收益0.00000838/T/天。

ETH全网算力189.934TH/s，挖矿难度2401.22T，目前区块高度10389910，理论收益0.00859333/100MH/天。

BSV全网算力1.805EH/s，挖矿难度0.28T，目前区块高度642125，理论收益0.00049866/T/天。

BCH全网算力2.762EH/s，挖矿难度0.38T，目前区块高度642369，理论收益0.00032579/T/天。[2020/7/4]

除了学习特定科目，学生们还利用AI助手做作业。Grammarly、Orchard和Lex等工具帮助学生克服写作障碍，“提升”他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的高中和大学里越来越受欢迎——例如，Tome和Beautiful.ai可以帮助创建演示文稿。

我们不相信科技会完全取代人与人之间的联系。但它可以让我们感到不那么孤独。能有个倾听你所说的话并做出回应的人和你交谈是非常不错的，AI聊天机器人可以充当这个角色。

Replika、Anima和CharacterAI就是这样的AI聊天机器人产品。许多用户在与这些机器人的互动中找到了真正的意义，他们每周都要花上几个小时与它们聊天。这样的持续互动已经可以与Z世代的Snap streaks相媲美了。

金色相对论 | BSN副秘书长李慧：区块链主要解决的是数据可追溯、多方互信等问题:在今日举行的金色相对论中，针对“区块链落地的爆发点会在哪儿”的问题，火币区块链研究院副院长区块链服务网络（BSN）副秘书长李慧表示，区块链主要解决的是数据可追溯、多方协同以及多方互信等问题，涉及到多方的问题，通常都是比较复杂的问题，需要大家一起来配合。但在实际落地实施的过程中总会碰到这样那样的问题，如果没有一个强有力的执行方和推动方，很可能一个很好的项目就会搁置起来，难以落地，我们也不难从很多失败的区块链项目看到这样的情景再现。最好的落地场景，我认为在当前阶段如要满足以下几个特点，才有较高的落地成功概率。

1.有真实的业务痛点和需求，除了区块链技术其它技术是很难解决的；

2.应用场景业务复杂度不高，能够快速做试点，并有良好的可复制性；

3.参与各方利益目标一致，可以实现“共赢”；

4.有实际的推动方，有促成项目成功的强烈愿望和需求。[2020/6/3]

AI还可以增强甚至激发人际关系。像Millie和YourMove这样的工具优化了约会应用程序的个人资料和信息，而像Mumkin这样的应用程序则帮助用户处理有难度的对话。最终，我们都可能拥有一个AI聊天机器人，它会提醒我们在什么时候应该与朋友和家人联系了，并提示帮助我们发送出完美的信息。

最后，AI可以帮助我们与那些不在身边或联系不到的人建立联系。你是否曾经希望能再听已故的家人讲一个故事，或者能从多年未联系的人那里听到一个建议？有人已经进行了相关实验和探索。不难想象，会有这么一个世界：我们都有一个AI驱动的“数字双胞胎”，受训帮助我们的写作，最终还会帮助我们对话。对一些人来说，这种探索已经开始了。

金色财经独家分析 微软所谓区块链只是在制造泡沫？:金色财经独家分析，微软周一发布Azure Blockchain Workbench，为分布式账本技术的开发人员提供一套新的工具。微软在2014年底开始试水区块链，于2015年在其公共云上推出了区块链服务，并一直在为其添加新功能。自微软宣布向区块链领域开放Azure云计算平台以来，其合作伙伴源源不断。微软的区块链即服务（BaaS）解决方案是作为一种“沙盒”，其合作伙伴可以在微软提供的这个低风险环境中交互不同的技术，从智能合同到基于区块链的纳税申报服务。”不过业内也有声音称微软干的是“制造区块链泡沫”，基于其中心化的Azure不仅自身就违背了区块链技术decentralize的特点，基于其构建的所谓区块链应用怎么可能摆脱Azure中心化的影子？更让业内质疑的是，微软和IBM竟然都在各自中心化的平台上企图去构建一个decentralize的平台，这本身就是个悖论。[2018/5/8]

我们还希望看到更多专业的AI聊天机器人用例，甚至是临床用例。AI治疗师、营养学家、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和职业发展成本更低、更便捷。这是一个全天候的数字支持系统，用户只需打开一个应用程序就可以提问或开始对话。

早期研究发现，聊天机器人可以有效治疗心理健康。Woebot和Wysa等产品已经显示出了经临床验证的结果，并经过了FDA的有效性认定，用于治疗产后抑郁症、慢性疼痛和焦虑等疾病。目前，超过25%的成年人患有可诊断的心理健康问题，我们正处于全国范围内的治疗师短缺阶段，聊天机器人可能是非急性病例的一个可行方案。

在卫生保健之外，我们已经开始看到其他AI驱动的工具和教练的出现，这些工具和教练是专门用于协助完成特定任务的。仅举例如下：InterAlia可以帮你进行衣物穿搭，Prodigy AI可以为你提供职业建议，而Poised可以提高你的沟通技巧。

相信有一天，我们都会有一个个性化的聊天机器人，它能理解我们独特的生活背景，而这并不是什么奇怪的事。当我们面临生活的变动时，比如离婚、上大学或生子，我们将能够以任何能引起共鸣的方式得到建议。我们也可以就我们努力实现的目标寻求支持或指导，无论是加强锻炼还是改善我们的财务健康状况。

生成式AI允许我们把想象变成现实——如果做得好，感觉会像变魔术一样。内容创作已经成为生成式AI的第一个主流用例，我们在Lensa上可见一斑。还记得你的社交媒体上曾到处都是朋友们那些被装扮成超级英雄、宇航员和动漫人物的照片吗？

肖像只是一个开始。生成式AI产品将提供各种用例，无论是消费者“只是为了好玩”进行的内容创作，还是创作者或个体企业家进行的内容变现。我们已几乎可以在所有媒体上看到生成式AI的身影：

* 艺术——像Midjourney和Stable Diffusion这样的产品允许用户输入提示语和风格类型，然后就可接收独特的艺术。

* 写作——ChatGPT引领了协作潮流，虽然Sudowrite和Verb.ai类似产品的出现是为了迎合更专门化的写作类型，比如小说。

* 视频——Descript和RunwayML正在从生成式视频剪辑向视频创作扩展，而Linum、QuickVid和Synthesia等产品则生成新的视频内容。

* 设计——Canva已经集成了AI，微软正在测试自己的AI设计平台。他们将与PhotoRoom和Magician等初创公司展开竞争。

* 音频——像Boomy和Riffusion这样的产品从零开始创作音乐，而Murf.ai和Resemble则提供工作室质量级别的画外音。

随着时间的推移，我们可能会看到更多专业级别的生成式AI产品的诞生。

如今，许多AI工具都有这样那样的小问题（比如，照片里出现第三只手臂！），或者需要很长时间来处理请求。这对大多数消费者来说是可以接受的，但如果你想通过内容赚钱，那确实会让你更加沮丧。为了服务这些大用户，我们预计很多公司将增加提供更高质量服务的“专业”层，ChatGPT已经这么做了。

AI很可能在游戏领域扮演重要角色，关于这方面我们的合作伙伴已经写过了很多文章。生成式AI将使制作高质量游戏变得更容易、更快、更节省成本，同时使玩家能够真正地定制他们的游戏玩法。

那些最受欢迎的游戏制作成本可高达数百万美元，有时甚至高达数亿美元。除了游戏的故事情节，开发者还需要生成数以千计的媒体资产，从图像本身到3D模型再到游戏原声。

这些高质量、AAA级游戏的命脉依赖于人类创作者的工作和远见。AI不太可能完全取而代之。然而，我们认为AI将促进这些创作者及其团队的发展，使他们能够更高效地利用时间，以更低的成本更快地推出游戏。

我们已经看到出现了如Scenario和Iliad等创造游戏资产的AI工具，以及Promethean等能够创造整个虚拟世界的平台。你甚至可以使用Inworld、Charisma和Convai等产品生成非玩家角色（NPC）。

AI不仅会推动更多游戏的创造，还会带动一种新的游戏类型，这种游戏更有活力，更符合每个玩家的偏好。我们已经看到有些基于文本的此类游戏的早期范例，如《AI Dungeon》和《Hidden Door》。想象一下，你进入一款游戏，只用几句话就能设计出一个复杂的自定义角色。最终，这可能会扩展为整个虚拟世界——你可以从头开始创建的世界。

服务于小企业的工具将成为生成式AI的绝佳用例。美国有3200万家小企业，它们提供了2000年以来净新增就业岗位的一半以上，在我们的经济中发挥着至关重要的作用。但它们经常会人手不足，不堪重负，特别是鉴于最近的劳动力短缺情况。

AI工具可以对这些企业产生立竿见影的影响。它们多了个额外的帮手，虽然可能不是真实存在看得见的，但却是无价的。AI工具和相应用例正在成倍增长：Sameday可以接听电话和安排预约；Truelark可以处理文本、电子邮件和聊天；Osome可以管理后勤；Durable可以创建一个完整的专业网站。

很多通用的内容创建工具，如Jasper、Copy和Writer，在中小企业中获得了有意义的关注。但我们也开始看到出现了为特定业务类型工作流程定制的垂直工具。例如，像Harvey和Spellbook这样的产品，可以帮助法律团队自动化收案、研究和文件起草等任务。在房地产领域，Interior AI可以让经纪人虚拟展示他们的房产，而Zuma则帮助物业经理将潜在客户转化为真正的客户。

在这个领域，最富有成效的垂直领域之一是电子商务。这些企业大多完全在线运营，这使得它们很容易将AI工具集成到工作流程里。在一个获客成本不断上升的世界里，各品牌都希望尝试一些产品，来帮助它们降低成本，吸引更多消费者，并提高留存率。

像Flair、Booth和Bloom这样的工具可以帮助品牌创建吸引眼球的产品照片，这对于企业向线上消费者销售产品来说非常重要。一张挂在衣架上的裙子的静态照片可以变成一个穿着裙子走过花园的女士形象。我们预计，这些用途最终将变得高度个性化：一款沙发的着陆页将显示出这款沙发摆在你家里的样子。

除了产品照片，品牌还创造了很多不同类型的内容，现在可以通过AI驱动。像AdCreative和Pencil这样的产品可以为电子邮件或社交媒体制作营销宣传资料，而Frase或Writesonic可以编写SEO优化的产品描述内容。最终，我们预计用户将能够创建一个完整的电子商务商店——以及相关营销资料——只需简单地描述他们的审美然后点击一个按钮就可以了。

我们仍处于生成式AI革命的早期阶段，关于这项技术将如何影响我们的工作、学习、创作和娱乐，我们很高兴能与大家一起分享。在接下来的日子里，我们将深入探讨AI对这些消费类别的影响。

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