元宇宙:人类生成 or 机器生成？ChatGPT 引发了一场真假辩论_元宇宙专业国内开设的大学

原文：英国《金融时报》

像 ChatGPT 这样的大型语言模型是合理性的提供者。 许多聊天机器人基于所谓的生成式人工智能，经过训练可以通过在互联网上搜索相关信息并收集连贯的答案来回答用户的问题，从而生成令人信服的学生论文、权威的法律文件和可信的新闻报道。

但是，由于公开可用的数据包含错误信息和虚假信息，一些机器生成的文本可能不准确或不真实。 这引发了人们争相开发工具来识别文本是由人还是机器起草的。 科学也在努力适应这个新时代，现场讨论是否应该允许聊天机器人撰写科学论文，甚至产生新的假说。

区分人工智能和人类智能的重要性与日俱增。 本月，瑞银分析师透露，ChatGPT 是历史上增长最快的网络应用程序，1 月份每月活跃用户达到 1 亿。 一些部门已经决定没有必要锁住稳定的大门：周一，国际文凭组织表示，学生将被允许使用 ChatGPT 撰写论文，前提是他们注明引用了它。

V神：不认同主架构师假设，比特币也是由人类设计出的社会系统:5月18日消息，Vitalik Buterin 在回复 Blockstream 首席执行官 Adam Back 的一条帖子中表示，并不认同一个所谓的“大师级架构师的假设”，最初的加密货币（比特币）也是一个由人设计的社会系统。加密货币的支持者认为 Satoshi Nakamoto 的协议是完美的这一事实证明，他们实际上并没有拒绝主架构师假设。 此前，V神表示，尽管他热爱权力下放和民主，但在许多政策问题上，他比普通人更倾向于与知识精英达成一致。[2022/5/18 3:25:06]

平心而论，这项技术的创造者坦率地指出了它的局限性。 OpenAI 首席执行官萨姆奥特曼 (Sam Altman) 去年 12 月警告说，ChatGPT“在某些方面足够出色，足以给人一种伟大的误导印象”。 我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。” 该公司正在为其内容输出开发加密水印，这是一种机器可读的秘密标点符号、拼写和词序序列； 并且正在磨练一个“分类器”来区分合成文本和人工生成的文本，使用两者的例子来训练它。

链道科技李亚南：元宇宙更加高效解决人类发展的内卷问题:12月28日，由链境Labs推出的元宇宙入门级学习产品“元宇宙一卡通”创世班正式开课。开班课程由链道科技创始人、总裁李亚南以《web3.0就是元宇宙1.0》为主题进行授课，详细讲解了web发展史、DAO的兴起等概念，全面说明了数字藏品的发展历程以及对元宇宙各个项目单元的解析。

李亚南认为，元宇宙更加高效解决了人类发展的内卷问题，我们进入了元宇宙1.0时代。元宇宙发展的最大障碍不是技术，而是治理与文明，在元宇宙的世界里我们想要的不是一家公司，而是一个协议，一个任何人都可以贯彻执行的协议，而新兴技术的发展不是为了元宇宙的诞生，但会因为元宇宙而加速。元宇宙的价值来源包括：土地经济、化身形象（数字藏品）、身份系统 (DAS）、即时通讯与场景社交等。

在他看来，作为元宇宙的必选项，数字藏品不仅是一种趋势，更有可能是未来艺术、时尚潮流、音乐的发展方向。虽说数字藏品的概念仍然让人模糊，市场泡沫也一直让人担心，但不可否认的是，数字化技术对人类生活的影响将越来越大。[2021/12/29 8:12:43]

斯坦福大学的研究生 Eric Mitchell 认为分类器需要大量的训练数据。 他与同事一起提出了 DetectGPT，这是一种发现差异的“零样本”方法，这意味着该方法不需要事先学习。 相反，该方法会自行启动聊天机器人，以嗅探出自己的输出。

声音 | 以太坊经济顾问：解决人类社会经济问题是区块链的使命:以太坊华南和东南亚社区联首席经济顾问及发起人李智健表示，区块链有一个使命，要解决人类社会和经济的问题，如解决公平和国际贸易的问题，这是非常重要的。中间的沟通是通过技术+商业+政府，这样才可以做得到。[2018/7/15]

它是这样工作的：DetectGPT 询问聊天机器人它对示例文本的“喜欢”程度，“喜欢”是示例与其自己的创作有多相似的简写。 DetectGPT 然后更进一步——它“扰乱”了文本，稍微改变了措辞。 假设是聊天机器人在“喜欢”更改后的人工生成文本方面比更改后的机器文本更具可变性。 研究人员声称，在早期测试中，该方法在 95% 的时间内正确地区分了人类和机器作者。

美国大数据专家Bernard Marr：AI比人类管理区块链更有效:美国大数据专家Bernard Marr近日在Forbes上发表专栏文章，介绍了人工智能与区块链结合后，可能带来的三个具有突破性的方向：区块链保护数据安全；区块链可以帮我们跟踪、理解和解释人工智能做出的决定；人工智能可以比人类更有效地管理区块链。[2018/3/4]

需要注意的是：这些结果尚未经过同行评审； 该方法虽然优于随机猜测，但在所有生成式 AI 模型中的工作可靠性并不相同。 对合成文本进行人为调整可能会愚弄 DetectGPT。

这一切对科学意味着什么？ 科学出版是研究的命脉，将想法、假设、论据和证据注入全球科学经典。 一些人很快就将 ChatGPT 作为研究助理，一些有争议的论文将 AI 列为合著者。

Meta 甚至推出了一款名为 Galactica 的科学专用文本生成器。 三天后它被撤回了。 在它被使用的这段时间，构建了一段熊在太空旅行的虚构历史。

Tübingen 的马克斯普朗克智能系统研究所的迈克尔·布莱克教授当时在推特上表示，他对 Galactica 对有关他自己研究领域的多项询问的回答感到“困扰”，包括将虚假论文归咎于真正的研究人员。 “在所有情况下，[Galactica] 都是错误的或有偏见的，但听起来是正确和权威的。 我认为这很危险。”

危险来自于看似合理的文本滑入真正的科学提交，用虚假引用充斥文献并永远歪曲经典。 《科学》杂志现在完全禁止生成文本； 《自然》杂志则允许使用它，前提是必须对使用进行了声明，但禁止将其列为共同作者。

话又说回来，大多数人不会查阅高端期刊来指导他们的科学思维。 如果狡猾的人如此倾向，这些聊天机器人可以按需喷出大量引用伪科学，解释为什么疫苗不起作用，或者为什么全球变暖是个局。 在线发布的误导性材料可能会被未来的生成人工智能吞噬，产生新的谎言迭代，进一步污染公共话语。

贩卖怀疑的商人肯定已经摩拳擦掌，迫不及待了。

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