HAI:加密技术和人工智能可以协同工作吗?_AppCoins

编译：Dali@Web3CN.Pro

2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。

还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。

区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。

此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。

西班牙跨国银行BBVA探索零知识证明及加密技术:5月4日消息，总部位于西班牙的跨国银行Bilbao Vizcaya Argentaria银行（BBVA）宣布与马德里研究中心IMDEA Software Institution合作，以探索零知识证明（ZKP）以及其他“先进的加密技术”。（Cointelegraph）[2020/5/5]

相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。

人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。

声音 | Mark Mahaney：Facebook推出天秤座将成为全球采用加密技术的重要分水岭:据seattletimes消息，RBC Capital Markets的分析师Mark Mahaney在一份投资者研究报告中写道：“我们认为Facebook推出的天秤座是该公司以及全球采用加密技术的重要分水岭。”拥有数十亿全球用户和数百亿美元资金的Facebook进入加密支付这一神秘领域，可能成为该技术发展的一个重大里程碑，将其从边缘地带引入主流。[2019/6/19]

（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）

声音 | 武汉大学崔晓辉：去中心化和加密技术能解决第三方高成本信任问题:据中华农林网消息，武汉大学国际软件学院院长崔晓辉接受采访时表示，食品安全区块链应用的总体思路是基于农业大数据的食品安全监管智能化应用技术，形成标准体系，建立智慧监管云平台，从而实现数据上链、共识验证，建立便于监管审计、溯源防伪的全流程追溯解决方案。采用去中心化和加密技术，能够解决长期困扰我们的第三方高成本信任机制验证模式问题。如果用区块链技术打通基因育种、饲料环保、规模养殖、生猪屠宰、食品加工和食品销售产业链全过程，建立猪肉生产全产业链管控云，就能共同构建猪肉生产流通全链条的食品安全保障平台。[2019/3/1]

（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）

动态 | Civic将Identity.com打造为基于加密技术的个人数据市场:据coindesk报道，Civic买入新域名“Identity.com”，计划将其打造为基于加密技术的个人数据市场，将成为拥有信息和需要信息的企业的中心。因此，并非一家公司直接将其用户数据销售给其他公司，而是第一家可以验证数据的公司与用户分享证明，然后用户将与需要该信息的第二家公司共享该证明。[2018/7/18]

人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。

目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。

捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。

事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。

将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：

1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率

2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具

3、利用情绪分析来进行加密货币交易

4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化

5、对去中心化网络的民主治理

6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置

人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。

加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。

参考：

Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

金色财经 善欧巴

金色早8点

白话区块链

欧科云链

Odaily星球日报

Arcane Labs

MarsBit

深潮TechFlow

BTCStudy

链得得

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