区块链:AI 结合区块链的实际用例和发展潜力_Travel Care

ChatGPT 带来的热度不消，从 ChatGPT 可以用来做哪些事替代哪些工作，到如何培养“喂养” ChatGPT 成为私人助手，到 AIGC 话题的再次爆火，再到以 ChatGPT 代表的 AI 将发展到何种程度······而近期海内外媒体却是多次提出了—— AI 会对人类带来怎么样的威胁？

两极的市场评论

OpenAI 的 CEO Sam Altman 一再承认他害怕他的公司正在酝酿的 AI 技术，同时他认为这种害怕并不好笑。一群著名的技术专家、研究人员和其他有影响力的人在本月呼吁 OpenAI 暂停训练 ChatGPT。包括 Elon Musk 和 Steve Wozniak 在内的顶级人工智能人物签署了一封公开信，呼吁暂停六个月开发比 GPT-4 更强大的人工智能系统。

有担忧和抵制的观点，自然也有拥趸者的声音。微软在本周二披露正在通过其新的 Microsoft Security Copilot 将 OpenAI 的 ChatGPT 功能引入其网络安全业务，旨在帮助网络安全专业人员更快、更轻松地预防和检测网络攻击。微软负责安全、合规、身份和管理的 CVP Vasu Jakkal 解释说，Security Copilot 在 OpenAI 的 GPT-4 生成人工智能模型和微软自己的安全特定模型上运行。其结果是一个 AI 机器人，它允许网络安全专业人员做一些事情，比如快速收集有关他们公司最新安全事件的信息，挖掘潜在威胁，甚至快速查找有关常见漏洞和暴露的数据。

韩国信用卡公司Hyundai Card正招聘有区块链及NFT相关经验的员工:3月7日消息，韩国最大的信用卡公司Hyundai Card正在招聘在区块链、NFT企划及SPA开发领域有经验的员工，公开招聘将持续到本月底。 据媒体报道，由于低利率、低增长基调的深化和信用卡手续费下调等原因，信用卡行业的增长势头停滞不前，在此情况下，Hyundai Card试图在区块链和NFT领域寻找新的出路。（The Guru）[2022/3/7 13:42:15]

微软让我们看到了 AI 技术如何帮助大型互联网企业进行技术更新和升级，在科学伦理的争论尚且没有明确结论的时候，也许探究技术的创新使用和现实可用才是大部分技术人员关注的议题。

AI + 区块链技术，会碰撞出怎么样的火花呢？

AI 与区块链结合的应用场景

上原亚衣推出碎片化NFT“AI MOSAIC TOKEN(AIT)”:12月21日，上原亚衣宣布推出碎片化NFT“AI MOSAIC TOKEN(AIT)”，向前1万名申领用户发放。用户需按规定完成操作，并提交BSC钱包地址以接受相关Token。此次Token发放活动将结束于12月27日。[2021/12/21 7:53:54]

OneBlock 三个月前就已经发布了《ChatGPT 火爆出圈，AI 如何与 Web3 强强联合》一文，着重梳理了梳理目前 AI 与 Web3 领域相结合的现状，以及介绍当下 AI 与元宇宙的发展。从具体的应用用例层面解析了——

AI+公链：AI 可以增加区块链安全性，帮助创建可扩展的共识协议。而通过这一结合，区块链特有的更快的速度、更大的数据规模也让 AI 进行机器学习，让 AI 模型迅速成长。

AI+协议： AI +协议将有潜力使 DeFi 的规模倍增，将解决传统融资的两个主要问题：中介和抵押品。

RAI Finance Beta 2.0 版本公测将延长至 10 月 21 日结束:10月14日消息，综合性跨链交易协议 RAI Finance 决定将全球公测活动延长至 10 月 21 日结束，以让用户有更长的时间体验测试兑换、社交交易等功能，同时 RAI Finance 将基于原来的奖励再增加 9 位获奖用户名额。截止目前，共有数千名用户参与 RAI Finance Beta 2.0 版本公测，使用社交交易系统 STS功能创建的投资组合（Portfolio）近 3000 个，半数以上用户跟投了投资组合策略。[2021/10/14 20:28:49]

AI+DApp：AI 与 NFT 结合，将 NFT 从静态图像转变为具有智能行为的 AIGC。或使用 AI 来构建游戏，打造更加动态灵活的游戏体验。

除此之外，大部分元宇宙项目的诞生正是以 AI 技术发展为支撑的应用实例。AI 与区块链结合，在链上数据分析、安全审计、隐私保护等诸多方面都能极大的扩展现有 Web3 的边界。

Dai 供应接近历史新高，6 月以来 Balancer Labs 流动资金已增长 5.3 倍:DTC Capital 投资者 Spencer Noon 发文阐述了 5 个迹象表明 DeFi 采用正在迅速发展。1）首先在 BTC 美元借贷利率上，DeFi 超过了 CeFi。CeFi 用户已经开始使用 DeFi 协议（例如 MakerDAO）进行再融资。2）目前去中心化稳定币 Dai 的供应接近历史新高 1.23 亿；3） TokenSets 在 5 月再平衡达到历史新高，有价值约 4,700 万美元的加密货币在链上完成交易；4）尽管自 4 月以来 Synthetix 解锁了 1600 万美元的 SNX 的通胀奖励，总锁定价值（TVL）仍持续上升，强烈表明该代币模型是可行的；5）自 6 月 1 日起，Balancer Labs 流动资金从 600 万美元增至 3200 万美元，增长了 5.3 倍。5 个池的流动资金超过了 100 万美元，有 30 个池至少持有 10 万美元。该协议中有 2 个资金池进入自动作市平台资金池的前 5 名。[2020/6/13]

AI 与区块链结合的项目案例

韩国Hyundai Pay获得每年向美国供应5万‘KASSE HK-1000'订单:凭借自有技术制造的硬钱包‘KASSE HK-1000'的韩国Hyundai Pay获得了每年向美国供应5万‘KASSE HK-1000'的订单。该产品是一款基于区块链的硬钱包，具有最高级别的安全芯片（CC EAL5+），现在支持比特币，以太坊，以太坊经典，瑞波等11种加密货币，可以将加密货币进行更安全的保管。[2018/3/28]

在进行相关领域的调研时，我们发现一个非常有趣的事实：大部分区块链技术+AI 技术的项目，在近期都拿到了可观的投资。追溯到本文发出的当周，就有两个典型的项目披露了其融资的情况。AI + 区块链的投资前景和发展潜力可见一斑。我们就以最新公布融资情况的两个项目为分析案例，看看区块链技术如何与 AI 进行结合，创造更大的价值。

Fetch.ai

2023 年 3 月 29 日（本周三），一家名为 Fetch.ai 的初创公司宣布融资 4000 万美元。这家总部位于英国剑桥的初创公司表示，它正在构建专注于“自主代理、网络基础设施和分散式机器学习”的工具，以帮助实现人工智能应用程序之间的通信和行动，其想法是让它们产生工作更具可操作性。简单来说，Fetch.ai 建立在区块链技术之上，为人工智能生成的信息提供货币化和其他工具。

Fetch.ai 并不像大部分 Web3 的项目注重于虚拟服务和产品，相反他们积极将区块链+ AI 引入实际的生活场景。早在 2020 年 Fetch.ai 围绕停车解决方案开展工作——使用人工智能来帮助确定城市停车场的免费停车位，还可以改变定价并在人们选择根本不开车时向他们奖励免费公共交通车票。

不仅如此，Fetch.ai 计划构建此类服务：以从由生成人工智能驱动的应用程序中获取结果，并将其转化为交易。例如，向聊天机器人询问从伦敦到伊斯坦布尔的最佳航班，在理想的未来可能不仅仅是航班和价格的列表，而是根据用户喜欢的旅行方式进行分类和个性化的结果。Fetch.ai 希望开发一个将这些结果与购票实际联系起来的工具，并支持用户使用加密资产进行购买和支付。

本次投资 Fetch.ai 的 DWF Labs 在一份声明中表示，“Fetch.ai 的技术架构和去中心化的机器学习方法为开发人员和企业家创造了一个新的范例，我们很高兴能够支持他们的成长和发展。”

Blocktrace

Blocktrace 由软件工程师 Shaun MaGruder 于 2018 年推出，Blocktrace 是一家人工智能强化的区块链取证和分析服务提供商。Blocktrace 以科幻电影“禁忌星球”中的标志性角色命名他们的聊天机器人。Blocktrace 开发出 AI 来与区块链上的数据进行交互。

更加具体来看其产生的背景：目前有着公开、透明和可追溯的大量区块链数据，在扫描和分析这些数据时面临了显而易见的问题，问题尤其体现在对数万个区块链地址和数百万笔交易进行分类时。总部位于奥斯汀的初创公司 Blocktrace 因此诞生，创始团队希望通过人工智能加快区块链分析过程，进行数据趋势的分析和汇总，同时也能更快速地排查异常。

基于此，Blocktrace 的目的是让调查人员和用户能够使用 OpenAI 开发的技术来快速查找区块链交易地址，并更准确、更详细地识别网络上发生的交易。通过 AI 层增强，Blocktrace 允许用户像虚拟助手一样提出自然语言问题。自然语言模型是一种人工智能，旨在理解和处理人类语言，类似于人类的行为方式。

不需要数据工程师或数据科学家将自然语言问题转化为 SQL 查询，接受过数据模型培训的 AI，可以快速为用户获取结果。可以预见的是，AI 有能力替代目前大部分的开发工具或者可以程序化/模型化的开发工作。

Blocktrace 是最新的案例，市面上早已有其他使用 AI + 区块链技术的公司如 Elliptic、Chainalysis、CipherTrace 和 Nansen。

结语

AI 技术的科学伦理无法在当下得出定论，但众多创新思维的区块链开发者已经积极将 AI 引入区块链，两相结合创造出了更多引人注目的技术。对于我们开发者的启示，可能更多是在于如何进行技术的融汇和创新，真正发挥 AI 在区块链领域的巨大潜力！

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